Méthodes d’analyse Les méthodes d’analyse de l’apprentissage comprennent : Analyse de contenu: en particulier des ressources créées par les étudiants (comme les essais) Analyse du discours: l’analyse du discours vise à recueillir des données significatives sur les interactions des étudiants qui … Lire la suite
Schémas hiérarchiques, linéaires et plans Les schémas de métadonnées peuvent être de nature hiérarchique, où des relations existent entre des éléments de métadonnées et des éléments imbriqués de sorte que des relations parent-enfant existent entre les éléments. Un exemple de … Lire la suite
Le contexte de l’analyse exploratoire de l’apprentissage Dans « The State of Learning Analytics in 2012: A Review and Future Challenges », Rebecca Ferguson suit les progrès de l’analyse pour l’apprentissage en tant que développement à travers : L’intérêt croissant pour le « … Lire la suite
Bien que le terme « exploration de données » en lui-même n’ait aucune implication éthique, il est souvent associé à l’exploration d’informations relatives au comportement (éthique ou autre) des individus. Les manières dont l’exploration de données peut être utilisée peuvent, … Lire la suite
Types Bien que les applications des métadonnées soient multiples et couvrent une grande variété de domaines, il existe des modèles spécialisés et bien acceptés pour spécifier les types de métadonnées. Bretherton et Singley (1994) distinguent deux classes distinctes : les métadonnées … Lire la suite
Les médias sociaux sont définis comme des applications Internet basées sur le Web et sur mobile qui permettent la création, l’accès et l’échange de contenu généré par l’utilisateur qui est accessible de manière omniprésente (Kaplan et Haenlein 2010). Outre les … Lire la suite
