Entrepôt de données – Table de dimension – Modèles courants

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Lors du référencement de données provenant d’un registre de métadonnées tel que ISO/IEC 11179, des termes de représentation tels qu’Indicateur (une valeur booléenne vrai/faux), Code (un ensemble de valeurs énumérées non superposées) sont généralement utilisés comme dimensions. Par exemple, en … Lire la suite

Détection d’anomalies dans l’exploration de donnée

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Dans l’exploration de données, la détection d’anomalies (ou détection de valeurs aberrantes) consiste à identifier des éléments, des événements ou des observations qui ne correspondent pas à un modèle attendu ou à d’autres éléments d’un ensemble de données. En général, … Lire la suite

Le paysage technologique mondial

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L’économie technologique mondiale moderne est un modèle de progrès rapide et d’interconnectivité, ce qui donne naissance à un écosystème complexe d’innovation, de concurrence et de collaboration. L’évolution significative se constate dans l’intelligence artificielle, les télécommunications, la biotechnologie et les technologies énergétiques (European Commission 2022). La numérisation redéfinit les secteurs industriels, transports et financiers, dans le contexte du flux transfrontalier et de l’infrastructure 5G, accélérant la connexion mondiale (International Telecommunication Union 2022). Des acteurs clés tels que les États-Unis, la Chine et le Japon investissent massivement dans la recherche et le développement, renforçant ainsi les capacités de l’IA et de l’informatique quantique (OECD 2024b). Ces pays ont adopté des initiatives stratégiques pour accroître leur autonomie technologique et garantir que leurs entreprises restent à la pointe de l’innovation.

Un nouvel « hiver de l’IA » est-il en vue ?

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Le domaine de l’intelligence artificielle (IA) a connu une renaissance au cours de la dernière décennie, marquée par des avancées révolutionnaires dans le domaine de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l’IA générative. Des chatbots alimentés par … Lire la suite

L’utilisation et l’application de l’intelligence artificielle dans le renseignement

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L’intelligence artificielle (IA) est devenue une force transformatrice dans de nombreux domaines, et son application dans les agences de renseignement ne fait pas exception. En améliorant l’analyse des données, la modélisation prédictive et la prise de décision, l’IA permet à ces agences de relever plus efficacement les défis complexes en matière de sécurité. Les principales utilisations potentielles et réelles de l’IA dans les agences de renseignement comprennent l’automatisation des processus administratifs et organisationnels, les processus de cybersécurité et l’analyse de l’information grâce à l’intelligence augmentée améliorée par l’IA.

L’intelligence, des origines naturelles aux frontières artificielles – Intelligence humaine vs. Intelligence artificielle

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L’histoire parallèle de l’évolution de l’intelligence humaine et de l’intelligence artificielle constitue un voyage fascinant, mettant en lumière les voies distinctes mais interconnectées de l’évolution biologique et de l’innovation technologique. Cette histoire peut être considérée comme une série de développements … Lire la suite

OpenAI o1, l’intelligence artificielle à un nouveau niveau de raisonnement

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L’ère moderne de l’intelligence artificielle a commencé avec le développement de grands modèles de langage, tels que ChatGPT (2023), et le développement initial d’architectures et d’algorithmes clés, tels que l’architecture du transformateur, en 2017, qui a conduit à la mise … Lire la suite

L’évolution de l’intelligence artificielle dans la sécurité nationale

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L’intelligence artificielle est passée rapidement d’un concept théorique à un outil pratique et puissant dans divers secteurs, la sécurité nationale étant l’un des plus importants. L’évolution de l’intelligence artificielle dans la sécurité nationale a remodelé la manière dont les nations se défendent, recueillent des renseignements et projettent leur puissance sur la scène mondiale. Des premières applications dans le traitement des données à l’utilisation actuelle de systèmes autonomes et d’analyses prédictives, le rôle de l’intelligence artificielle dans la sécurité nationale s’est considérablement élargi, créant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis.

Les dimensions d’un entrepôt de données

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Une dimension est une structure qui catégorise les faits et les mesures afin de permettre aux utilisateurs de répondre à des questions commerciales. Les dimensions couramment utilisées sont les personnes, les produits, le lieu et le temps. Dans un entrepôt … Lire la suite

Botnets

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Les botnets ne constituent pas exactement une nouvelle menace pour Internet, mais ils restent l’une des menaces les plus persistantes pour l’utilisateur moyen et son ordinateur. Le mot botnet, amalgame des mots robot et réseau (network), est une description précise … Lire la suite

Logiciels utilisés dans l’exploration de données

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Logiciels et applications d’exploration de données open source gratuits Les applications suivantes sont disponibles sous licences gratuites/open source. L’accès public au code source de l’application est également disponible. Carrot2 : cadre de regroupement de textes et de résultats de recherche. Chemicalize.org : … Lire la suite

Préoccupations législatives en matière d’exploration de données : équilibrer l’innovation et la confidentialité

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À l’ère de la numérisation, l’exploration de données est devenue un outil puissant pour extraire des informations précieuses à partir de vastes ensembles de données. De l’amélioration des résultats des soins de santé à l’amélioration des stratégies commerciales, les applications de l’exploration de données sont vastes et prometteuses. Cependant, cette avancée technologique n’est pas sans défis, notamment dans le domaine législatif. Les préoccupations législatives en matière d’exploration de données englobent un large éventail de questions, notamment la confidentialité, la sécurité et l’éthique.

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