Dans l’exploration de données, la détection d’anomalies (ou détection de valeurs aberrantes) consiste à identifier des éléments, des événements ou des observations qui ne correspondent pas à un modèle attendu ou à d’autres éléments d’un ensemble de données. En général, … Lire la suite
À l’ère de la numérisation, l’exploration de données est devenue un outil puissant pour extraire des informations précieuses à partir de vastes ensembles de données. De l’amélioration des résultats des soins de santé à l’amélioration des stratégies commerciales, les applications de l’exploration de données sont vastes et prometteuses. Cependant, cette avancée technologique n’est pas sans défis, notamment dans le domaine législatif. Les préoccupations législatives en matière d’exploration de données englobent un large éventail de questions, notamment la confidentialité, la sécurité et l’éthique.
Prise de conscience La prise de conscience du type de données fournies lors d’une inscription en ligne (pour la création d’un compte ou d’un abonnement, par exemple) est un fait rare, d’autant plus qu’il existe la possibilité d’utiliser une identité … Lire la suite
L’éthique des mégadonnées implique l’adhésion aux concepts de bons et mauvais comportements concernant les données, en particulier les données personnelles. L’éthique des mégadonnées se concentre sur les collecteurs et diffuseurs des données structurés ou non structurés. L’éthique des mégadonnées est … Lire la suite
L’utilisation des mégadonnée présente des problèmes juridiques importants, notamment en termes de protection des données. Le cadre juridique existant de l’Union européenne, basé notamment sur la Directive 46/95/CE et le Règlement général sur la protection des données (RGPD – en … Lire la suite
Le big data peut générer, par inférences, de nouvelles connaissances et perspectives. Le paradigme qui résulte de l’utilisation du big data crée de nouvelles opportunités. L’une des principales préoccupations dans le cas du big data est que les scientifiques des … Lire la suite
Le terme big data désigne l’extraction, la manipulation et l’analyse des ensembles de données trop volumineux pour être traités de manière routinière. Pour cette raison, des logiciels spéciaux sont utilisés et, dans de nombreux cas, des ordinateurs et du matériel … Lire la suite
