Analitica comportamentală – Tipuri și componente

Analitica comportamentală este un progres recent în analitica de afaceri care dezvăluie noi perspective asupra comportamentului consumatorilor pe platformele de comerț electronic, jocurile online, aplicațiile web și mobile și IoT. Creșterea rapidă a volumului de date brute despre evenimente generate de lumea digitală permite metode care depășesc analiza obișnuită prin date demografice și alte valori tradiționale care ne spun ce fel de oameni au întreprins ce acțiuni în trecut. Analitica comportamentală se concentrează pe înțelegerea a cum acționează consumatorii și de ce, permițând predicții precise despre modul în care este probabil să acționeze în viitor. Permite specialiștilor în marketing să facă ofertele potrivite segmentelor potrivite de consumatori la momentul potrivit.

Analitica comportamentală utilizează volumele masive de date brute despre evenimentele utilizatorului capturate în timpul sesiunilor în care consumatorii folosesc aplicația, jocul sau site-ul web, inclusiv date despre trafic, cum ar fi calea de navigare, clicuri, interacțiuni cu rețelele sociale, decizii de cumpărare și receptivitatea de marketing. De asemenea, datele-eveniment pot include valori de publicitate, cum ar fi timpul de clic pentru conversie, precum și comparații între alte valori, cum ar fi valoarea monetară a unei comenzi și timpul petrecut pe site. Aceste date sunt apoi compilate și analizate, fie analizând progresul sesiunii de la momentul în care un utilizator a intrat pentru prima dată pe platformă până la efectuarea unei vânzări sau la ce alte produse a cumpărat sau la care un utilizator a privit înainte de această achiziție. Analitica comportamentală permite acțiunile și tendințele viitoare să fie prezise pe baza colectării unor astfel de date.

În timp ce analitica de afaceri se concentrează mai mult pe cine, ce, unde și când a inteligenței de afaceri, analitica comportamentală restrânge această sferă, permițând cuiva să preia puncte de date aparent nelegate pentru a extrapola, prezice și determina erori și tendințe viitoare. Este nevoie de o viziune mai holistică și mai umană asupra datelor, conectând puncte de date individuale pentru a ne spune nu numai ce se întâmplă, ci și cum și de ce se întâmplă.

Exemple și aplicații din lumea reală

(Reprezentarea vizuală a evenimentelor care compun analitica comportamentală)

Datele arată că un procent mare de utilizatori care folosesc o anumită platformă de comerț electronic au găsit-o căutând „mâncare thailandeză” pe Google. După ce au ajuns pe pagina de pornire, majoritatea oamenilor au petrecut ceva timp pe pagina „Mâncare asiatică” și apoi s-au deconectat fără a plasa o comandă. Privind fiecare dintre aceste evenimente ca puncte de date separate, nu reprezintă ceea ce se întâmplă cu adevărat și de ce oamenii nu au făcut o cumpărare. Cu toate acestea, vizualizarea acestor puncte de date ca o reprezentare a comportamentului general al utilizatorului vă permite să interpolați cum și de ce au acționat utilizatorii în acest caz particular.

Analitica comportamentală analizează tot traficul site-ului și afișările de pagină ca pe o cronologie a evenimentelor conectate care nu au condus la comenzi. Deoarece majoritatea utilizatorilor au plecat după ce au vizualizat pagina „Mâncare asiatică”, ar putea exista o deconectare între ceea ce caută pe Google și ceea ce afișează pagina „Mâncare asiatică”. Știind acest lucru, o privire rapidă la pagina „Mâncare asiatică” dezvăluie că nu afișează în mod proeminent mâncarea thailandeză și, prin urmare, oamenii nu cred că sunt oferite de fapt, chiar dacă este.

Analitica comportamentală devine din ce în ce mai populară în mediile comerciale. Amazon.com este lider în utilizarea analiticii comportamentale pentru a recomanda produse suplimentare pe care clienții este probabil să le cumpere pe baza modelelor lor anterioare de cumpărare de pe site. Analitica comportamentală este, de asemenea, folosită de Target pentru a sugera produse clienților din magazinele lor de vânzare cu amănuntul, în timp ce campaniile politice o folosesc pentru a determina cum ar trebui abordați potențialii alegători. Pe lângă aplicațiile de retail și politice, băncile și firmele de producție folosesc analitica comportamentală pentru a prioritiza clienții potențiali generați de site-urile lor web. De asemenea, analitica comportamentală permite dezvoltatorilor să gestioneze utilizatorii în jocuri online și aplicații web.

Tipuri

• Comerț electronic și comerț cu amănuntul – Recomandări de produse și estimare a tendințelor viitoare de vânzări
• Jocuri online – Prezicerea tendințelor de utilizare, a încărcării și a preferințelor utilizatorului în versiunile viitoare
• Dezvoltarea aplicației – Determinarea modului în care utilizatorii folosesc o aplicație pentru a prezice utilizarea și preferințele viitoare.
• Analiza de cohortă – Împărțirea utilizatorilor în grupuri similare pentru a obține o înțelegere mai concentrată a comportamentului lor.
• Securitate – Detectarea acreditărilor compromise și a amenințărilor interne prin localizarea unui comportament anormal.
• Sugestii – Persoanelor cărora le-a plăcut acest lucru le-a plăcut și…
• Prezentarea conținutului relevant pe baza comportamentului utilizatorului.

Componentele analiticii comportamentale

O soluție ideală de analitică comportamentală ar include:

• Captură în timp real a unor volume mari de date brute despre evenimente pe toate dispozitivele digitale și aplicațiile relevante utilizate în timpul sesiunilor
• Agregarea automată a datelor brute despre evenimente în seturi de date relevante pentru acces rapid, filtrare și analiză
• Abilitatea de a interoga datele într-un număr nelimitat de moduri, permițând utilizatorilor să pună orice întrebare de afaceri
• Bibliotecă extinsă de funcții de analiză încorporate, cum ar fi analiza cohortei, a căii și a pâlniei
• O componentă de vizualizare

Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu