Analitica comportamentală

Analitica comportamentală este un progres recent în analitica afacerilor, care dezvăluie noi perspective asupra comportamentului consumatorilor pe platformele de comerț electronic, jocuri online, aplicații web și mobile și IoT. Creșterea rapidă a volumului de date brute despre evenimente generate de lumea digitală permite metode care depășesc analiza tipică prin demografie și alte metrici tradiționale care ne spun ce fel de oameni au luat ce acțiuni în trecut. Analitica comportamentală se concentrează pe înțelegerea modului în care acționează consumatorii și de ce, permițând preziceri exacte despre modul în care este posibil să acționeze în viitor. Permite specialiștilor în marketing să facă ofertele corecte segmentelor de consumatori potrivite la momentul potrivit.

Analitica comportamentală poate fi utilă pentru autentificare, în scopuri de securitate. Folosește factori neidentificabili, dar individuali, unici pentru a confirma cine este utilizatorul. Identitatea utilizatorului este autentificată în fundal folosind factori precum mișcarea mouse-ului până la viteza și obiceiurile de tastare, istoricul de conectare și detaliile rețelei, cum ar fi adresa IP, browserul utilizat etc.

Analitica comportamentală utilizează volumele masive de date brute despre evenimentele utilizatorilor capturate în timpul sesiunilor în care consumatorii folosesc aplicații, jocuri sau site-uri web, inclusiv date despre trafic, cum ar fi calea de navigare, clicurile, interacțiunile din rețelele sociale, deciziile de cumpărare și capacitatea de reacție la marketing. De asemenea, datele despre evenimente pot include valori publicitare, cum ar fi timpul de clic pentru conversie, precum și comparații între alte valori, cum ar fi valoarea monetară a unei comenzi și cantitatea de timp petrecut pe site. Aceste puncte de date sunt apoi compilate și analizate, fie prin analizarea progresului sesiunii de la momentul în care un utilizator a intrat prima dată pe platformă până la efectuarea unei vânzări, sau la ce alte produse a cumpărat sau la care s-a uitat un utilizator înainte de această achiziție. Analitica comportamentală permite prezicerea acțiunilor și tendințelor viitoare pe baza culegerii acestor date.

Deoarece analiza necesită colectarea și agregarea unor cantități mari de date cu caracter personal, inclusiv date extrem de sensibile (cum ar fi orientarea sexuală sau preferințele sexuale, problemele de sănătate, locația) care sunt apoi tranzacționate între sute de părți implicate în publicitate direcționată, analitica comportamentală cauzează îngrijorări cu privire la încălcările confidențialității.

În timp ce analitica de afaceri se concentrează mai larg pe cine, ce, unde și când din business intelligence, analitica comportamentală restrânge acest domeniu, permițându-i să colecteze puncte de date aparent fără legătură pentru a extrapola, prevedea și determina erorile și tendințele viitoare. Este nevoie de o viziune mai holistică și mai umană a datelor, conectând punctele de date individuale pentru a ne spune nu numai ce se întâmplă, ci și cum și de ce se întâmplă.

Exemple și aplicații din lumea reală

Datele arată că un procent mare de utilizatori care utilizează o anumită platformă de comerț electronic au găsit-o căutând „mâncare thailandeză” pe Google. După ce au aterizat pe pagina principală, majoritatea oamenilor au petrecut ceva timp pe pagina „Mâncare asiatică” și apoi s-au deconectat fără a plasa o comandă. Privirea fiecăruia dintre aceste evenimente ca puncte de date separate nu reprezintă ceea ce se întâmplă cu adevărat și de ce oamenii nu au făcut o achiziție. Cu toate acestea, vizualizarea acestor puncte de date ca o reprezentare a comportamentului general al utilizatorului permite interpolarea cum și de ce au acționat utilizatorii în acest caz particular.

Analitica comportamentală privește tot traficul site-ului și vizualizările de pagină ca o cronologie a evenimentelor conectate care nu au dus la comenzi. Deoarece majoritatea utilizatorilor au plecat după ce au vizualizat pagina „Mâncare asiatică”, ar putea exista o deconectare între ceea ce caută pe Google și ceea ce afișează pagina „Mâncare asiatică”. Știind acest lucru, o privire rapidă asupra paginii „Mâncare asiatică” arată că nu afișează în mod proeminent mâncarea thailandeză și, prin urmare, oamenii nu cred că este oferită de fapt, chiar dacă este.

Analitica comportamentală devine din ce în ce mai populară în mediile comerciale. Amazon.com este un lider în utilizarea analiticii comportamentale pentru a recomanda produse suplimentare pe care clienții sunt susceptibili să le cumpere pe baza modelelor lor de cumpărare anterioare de pe site. Analitica comportamentală este, de asemenea, utilizată de Target pentru a sugera produse clienților din magazinele lor de vânzare cu amănuntul, în timp ce campaniile politice o folosesc pentru a determina modul în care ar trebui abordați potențialii alegători. În plus față de aplicațiile de vânzare cu amănuntul și politică, analitica comportamentală este utilizată și de bănci și de firme producătoare pentru a acorda prioritate clienților potențiali generați de site-urile lor web. Analitica comportamentală permite, de asemenea, dezvoltatorilor să gestioneze utilizatorii în jocuri online și aplicații web.

IBM și Intel creează ecosisteme de soluții conectate și analitice avansate. În comerțul cu amănuntul, acesta este Internetul obiectelor (IoT) pentru urmărirea comportamentelor de cumpărături.

Tipuri

• Comerț electronic și comerț cu amănuntul – Recomandări de produse și prezicerea tendințelor viitoare de vânzări
• Jocuri online – Prezicerea tendințelor de utilizare, încărcării și preferințelor utilizatorilor în versiunile viitoare
• Dezvoltarea aplicației – Determinarea modului în care utilizatorii folosesc o aplicație pentru a prezice utilizarea și preferințele viitoare.
• Analiza cohortei – Descompunerea utilizatorilor în grupuri similare pentru a obține o înțelegere mai concentrată a comportamentului lor.
• Securitate – Detectarea acreditării compromise și a amenințărilor din interior prin localizarea unui comportament anormal.
• Sugestii – Persoanelor cărora le-a plăcut acest lucru le-a plăcut și …
• Prezentarea conținutului relevant (preferințe, grupuri de utilizatori etc.) pe baza comportamentului utilizatorilor.

Componente

O soluție ideală de analiză comportamentală ar include:

• Captarea în timp real a volumelor mari de date brute despre evenimente pe toate dispozitivele digitale relevante și aplicațiile utilizate în timpul sesiunilor
• Agregarea automată a datelor brute despre evenimente în seturi de date relevante pentru acces rapid, filtrare și analiză
• Abilitatea de a interoga date într-un număr nelimitat de moduri, permițând utilizatorilor să pună orice întrebare de afaceri
• Bibliotecă extinsă de funcții de analiză încorporate, cum ar fi analiza cohortei, a căilor și a pâlniei
• O componentă de vizualizare

Include texte traduse din Wikipedia