Aplicații ale analiticii în afaceri și IT

Optimizarea marketingului

Marketingul a evoluat dintr-un proces creativ într-un proces puternic bazat pe date. Organizațiile de marketing utilizează analize pentru a determina rezultatele campaniilor sau eforturilor și pentru a ghida deciziile pentru investiții și vizarea consumatorilor. Studiile demografice, segmentarea clienților, analiza unitara și alte tehnici permit comercianților să utilizeze cantități mari de achiziții, sondaj și date de panou pentru a înțelege și comunica strategia de marketing.

Analiza de marketing constă din date atât calitative, cât și cantitative, structurate și nestructurate, utilizate pentru a conduce la decizii strategice în legătură cu rezultatele mărcii și veniturilor. Procesul implică modelare predictivă, experimentare de marketing, automatizare și comunicații de vânzări în timp real. Datele permit companiilor să facă predicții și să modifice execuția strategică pentru a maximiza rezultatele performanței.

Analitica web permite comercianților să colecteze informații la nivel de sesiune despre interacțiunile de pe un site web folosind o operațiune numită sesiunizare. Google Analytics este un exemplu de instrument popular de analitică gratuită pe care specialiștii în marketing îl folosesc în acest scop. Aceste interacțiuni furnizează sistemelor informaționale de analitică web informațiile necesare pentru a urmări referentul, a căuta cuvinte cheie, a identifica adresa IP și a urmări activitățile vizitatorului. Cu aceste informații, un specialist in marketing poate îmbunătăți campaniile de marketing, conținutul creativ al site-ului web și arhitectura informațiilor.

Tehnicile de analiză utilizate frecvent în marketing includ modelarea mixurilor de marketing, analiza prețurilor și promovării, optimizarea forței de vânzare și analiza clienților, precum segmentarea. Analitica web și optimizarea site-urilor web și a campaniilor online lucrează acum deseori împreuna cu tehnicile mai tradiționale de analiză de marketing. Un accent pe media digitală a schimbat ușor vocabularul, astfel încât modelarea mixului de marketing este denumită în mod obișnuit modelarea atribuțiilor în contextul digital sau al modelarii mixului de marketing.

Aceste instrumente și tehnici susțin atât decizii strategice de marketing (cum ar fi cât să cheltuiți în total pentru marketing, cum să alocați bugetele într-un portofoliu de mărci și mixul de marketing), cât și mai mult suport tactic pentru campanii, în ceea ce privește cel mai bun client potențial cu mesaj optim în cel mai rentabil mediu la momentul ideal.

Analitica oamenilor

Analitica oamenilor utilizează date comportamentale pentru a înțelege modul de lucru al oamenilor și schimbarea modului în care companiile sunt gestionate.

Analitica oamenilor este cunoscută și sub denumirea de analitica forței de muncă, analitica de resurse umane, analitica de talente, cunoaşterea oamenilor, cunoaşterea talentelor, cunoaşterea colegilor, analitica de capital uman și analitica HRIS. Analitica de resurse umane este aplicația de analiză pentru a ajuta companiile să gestioneze resursele umane Scopul este de a discerne cine sa fie angajat, recompensat sau promovat, ce responsabilități să i se atribuie și probleme similare cu resursele umane. Analitica resurselor umane devine din ce în ce mai importantă pentru a înțelege ce fel de profiluri comportamentale ar avea succes și care nu vor reuși. De exemplu, o analitică poate descoperi că persoanele care se potrivesc unui anumit tip de profil sunt cele mai susceptibile de a avea un anumit rol, ceea ce le face sa fie cei mai buni angajați.

Cu toate acestea, există diferențe cheie între analitica oamenilor și analitica HR. „Analitica oamenilor rezolvă problemele de afaceri. Analitica HR rezolvă problemele de resurse umane. Analitica oamenilor analizează munca și organizarea sa socială. Analitica HR măsoară și integrează date despre procesele administrative HR”, spune Ben Waber, MIT Media Lab Ph.D. și CEO al Humanyze. Josh Bersin, fondator și director la Bersin de Deloitte, este de acord că analitica oamenilor este o industrie mai mare decât analitica HR, explicând „… de-a lungul timpului, nici măcar nu cred că tine de HR. Deși ce se poate găsi în HR la început, de-a lungul timpului această echipă ajunge sa răspundă de analiza productivității vânzărilor, a cifrei de afaceri, retenției, accidentelor, fraudei și chiar a problemelor oamenilor care determină păstrarea și satisfacția clienților … Acestea sunt toate problemele de afaceri din lumea reală, nu probleme de HR.”

Analitica portofoliului

O aplicație comună a analiticii de afaceri este analitica portofoliului. În acest sens, o bancă sau o agenție de creditare are o colecție de conturi cu valori și riscuri variate. Conturile pot diferi în funcție de statutul social al titularului (înstărit, clasa mijlocie, sărac etc.), locația geografică, valoarea sa netă și mulți alți factori. Creditorul trebuie să echilibreze rentabilitatea împrumutului cu riscul de neplată pentru fiecare împrumut. Întrebarea este atunci cum să evaluați portofoliul în ansamblu.

Cel mai mic împrumut riscant poate fi pentru cei foarte înstăriți, dar există un număr foarte limitat de oameni înstăriți. Pe de altă parte, există mulți săraci care pot fi împrumutați, dar cu un risc mai mare. Trebuie găsit un anumit echilibru care să maximizeze rentabilitatea și să reducă la minimum riscul. Soluția analitică poate combina analiza seriei de timp cu multe alte probleme pentru a lua decizii cu privire la momentul în care să se acorde bani acestor segmente de împrumutați diferiți, sau la deciziile privind rata dobânzii percepute membrilor unui segment de portofoliu pentru a acoperi pierderile suferite de membrii acelui segment. .

Analitica riscurilor

Modelele predictive din industria bancară sunt dezvoltate pentru a aduce certitudine cu privire la scorurile de risc pentru clienții individuali. Scorurile de credit sunt create pentru a prezice comportamentul de delincvență al individului și sunt utilizate pe scară largă pentru a evalua bonitatea creditului fiecărui solicitant. Mai mult, analitica de risc sunt realizate în lumea științifică și în industria asigurărilor. De asemenea, este utilizata pe scară largă în instituțiile financiare, cum ar fi companiile de plată online, pentru a analiza dacă o tranzacție a fost autentică sau a fost o fraudă. În acest scop, se utilizează istoricul tranzacțiilor clientului. Acest lucru este utilizat mai frecvent în achiziționarea de carduri de credit : atunci când există o creștere bruscă a volumului tranzacțiilor clientului, clientul primește un apel de confirmare dacă tranzacția a fost inițiată de acesta. Acest lucru ajută la reducerea pierderilor in astfel de circumstanțe.

Analitica digitală

Analitica digitală este un set de activități de afaceri și tehnice care definesc, creează, colectează, verifică sau transformă datele digitale în rapoarte, cercetare, analize, recomandări, optimizări, predicții și automatizări. Aceasta include, de asemenea, SEO (optimizarea pentru motoarele de căutare) unde se urmărește căutarea cuvintelor cheie și acele datele sunt utilizate în scopuri de marketing. Chiar și reclamele și clicurile pe banner sunt incluse în analiticele digitale. Un număr tot mai mare de mărci și firme de marketing se bazează pe analitica digitala pentru misiunile lor de marketing digital, în care MROI (Marketing Return on Investment) este un indicator cheie de performanță important (KPI).

Analitica de securitate

Analitica de securitate folosește tehnologia informației (IT) pentru a aduna și analiza evenimente de securitate pentru a înțelege și analiza evenimentele care prezintă cel mai mare risc. Produsele din acest domeniu includ informații de securitate și gestionarea evenimentelor și analitica comportamentului utilizatorului.