Clustering bazat pe centroid în mineritul datelor (data mining)

|

În clustering bazat pe centroid, clusterele sunt reprezentate de un vector central, care poate să nu fie neapărat membru al setului de date. Când numărul de clustere este fixat la k, clusteringul prin k-medii oferă o definiție formală ca o … Citeşte mai mult

Revista Intelligence Info, Volumul 1, Numărul 2, Decembrie 2022

|

A apărut ultimul număr al revistei Intelligence Info, Volumul 1, Numărul 2, Decembrie 2022. Din cuprins: EDITORIAL Organizarea, structurile şi transformările unei organizații de intelligence, de Tiberiu Tănase INTELLIGENCE Metodologii moderne în analiza intelligence, de Nicolae Sfetcu Considerații privind educația … Citeşte mai mult

Analitica prescriptivă

|

Analitica prescriptivă este a treia și ultima fază a analiticii (business analytics, BA), care include și analiticile descriptive și predictive. Denumită „frontiera finală a capacităților analitice”, analitica prescriptivă implică aplicarea științelor matematice și computaționale sugerează opțiuni de decizie pentru a … Citeşte mai mult

Modelul generic al învățării automate

|

Învățarea automată (machine learning, ML) este folosită pentru a rezolva diverse probleme care necesită învățare din partea mașinii. O problemă de învățare are trei caracteristici: Clase de sarcini (sarcina de învățat) Măsura de performanță care trebuie îmbunătățită Procesul de acumulare … Citeşte mai mult

Oportunități și provocări în mineritul web

|

Informațiile eterogene disponibile pe web și caracteristicile specifice oferă o oportunitate excelentă, precum și provocări pentru cercetătorii pentru mineritul web. Câteva caracteristici sunt următoarele: Informațiile de pe web sunt foarte mari și cresc rapid. De asemenea, aceste informații uriașe sunt disponibile … Citeşte mai mult

Analiza cauzei principale în inteligența operațională

|

Analiza cauzei principale (Root Cause Analysis, RCA) este o metodă de rezolvare a problemelor utilizată pentru identificarea cauzelor fundamentale ale defecțiunilor sau problemelor. Un factor este considerat o cauză principală dacă eliminarea acestuia din secvența problemă-defecțiune împiedică recidiva evenimentului final … Citeşte mai mult

Vizualizarea datelor în business intelligence

|

Vizualizarea datelor este privită de multe discipline ca un echivalent modern al comunicării vizuale. Implică crearea și studiul reprezentării vizuale a datelor, însemnând „informații care au fost abstractizate într-o formă schematică, inclusiv atribute sau variabile pentru unitățile de informații”. Un obiectiv principal … Citeşte mai mult

Segmente generaționale și segmentarea culturală în cercetarea de piață

|

Pe lângă bazele geografice, demografice, psihografice și comportamentale, marketerii apelează ocazional la alte mijloace de segmentare a pieței sau pentru a dezvolta profiluri de segment. Segmente generaționale O generație este definită ca „o grupare de oameni născuți într-un interval de … Citeşte mai mult

Tipuri de date agregate în știința datelor

|

Acum este timpul să luăm în considerare câteva obiective mai înalte pentru fragmentele noastre de date atomice modeste. Cele mai multe lucruri interesante în știința datelor provin din aranjarea lor împreună în diferite moduri pentru a forma structuri mai complexe. Acest capitol … Citeşte mai mult

Analiza clusterelor în mineritul datelor: Clustering bazat pe conectivitate (Clustering ierarhic)

|

Clusteringul bazată pe conectivitate, cunoscut și sub denumirea de clustering ierarhic, se bazează pe ideea de bază că obiectele sunt mai mult legate de obiectele din apropiere decât de obiectele aflate la distanță. Acești algoritmi conectează „obiecte” pentru a forma … Citeşte mai mult

A apărut ediția digitală a cărții ”Inteligența competitivă – Concept – Studii”

|

Trăim într-o lume condusă de hiper-concurență, în care oferta de afaceri depășește cererea. Pentru ca o organizație să supraviețuiască într-un mediu atât de agresiv competitiv, este necesară o mai bună înțelegere a concurenței și a forțelor concurente care îi afectează … Citeşte mai mult

Tehnici de învățare automată în analitica predictivă

|

Învățarea automată, o ramură a inteligenței artificiale, a fost folosită inițial pentru a dezvolta tehnici care să permită computerelor să învețe. Astăzi, deoarece include o serie de metode statistice avansate de regresie și clasificare, își găsește aplicație într-o mare varietate … Citeşte mai mult

1 2 3 4 27