Amenințări în probleme legale și organizaționale în utilizarea megadatelor (big data)

|

Amenințări legale Acest grup include amenințări datorate implicațiilor legale ale unui sistem Big Data, cum ar fi încălcarea legilor sau reglementărilor, încălcarea legislației, nerespectarea cerințelor contractuale, utilizarea neautorizată a resurselor de proprietate intelectuală, abuzul de date cu caracter personal, necesitatea … Citeşte mai mult

Amenințările la adresa inteligenței artificiale în Uniunea Europeană

|

Semnificația și impactul inteligenței artificiale în societatea de astăzi sunt departe de a fi supraevaluate (64). Ea pătrunde în fiecare aspect al vieții noastre de zi cu zi și, prin urmare, este de o importanță capitală să asigurăm securitatea cibernetică … Citeşte mai mult

Taxonomia amenințărilor în inteligența artificială

|

Lista de mai jos prezintă o listă de clasificare la nivel înalt a amenințărilor bazată pe taxonomia amenințărilor ENISA (62), care a fost utilizată pentru a mapa peisajul amenințărilor AI. Activitate/abuz nefast (NAA): „acțiuni intenționate care vizează sistemele TIC, infrastructura … Citeşte mai mult

Metodologii de modelare a amenințărilor în inteligența artificială

|

Modelarea amenințărilor în inteligența artificială implică procesul de identificare a amenințărilor și, eventual, de listare și prioritizare a acestora (57). Există diverse metodologii cu privire la modul de realizare a modelării amenințărilor, STRIDE (58) fiind una dintre cele mai proeminente. … Citeşte mai mult

Testarea ipotezelor în statistică

|

Testarea ipotezelor este cealaltă formă utilizată pe scară largă de statisticile inferenţiale. Este diferită de estimare deoarece începeți un test de ipoteză, cu o idee despre cum este populația, și apoi testați pentru a vedea dacă eșantionul vă susține ideea. … Citeşte mai mult

Amenințări la securitatea cibernetică în inteligența artificială

|

Inteligența artificială (AI) permite luarea automată a deciziilor și facilitează multe aspecte ale vieții de zi cu zi, aducând cu ea îmbunătățiri ale operațiunilor și numeroase alte beneficii. Cu toate acestea, sistemele AI se confruntă cu numeroase amenințări la adresa … Citeşte mai mult

Tehnici analitice

|

Optimizare de marketing Marketingul a evoluat de la un proces creativ într-un proces puternic bazat pe date. Organizațiile de marketing folosesc analitica pentru a determina rezultatele campaniilor sau eforturilor și pentru a ghida deciziile pentru investiții și direcționarea consumatorilor. Studiile … Citeşte mai mult

Active în inteligența artificială

|

Convenții metodologice Un element critic în peisajul amenințărilor este identificarea categoriilor de active pentru care pot fi amenințări. Activele sunt definite ca orice lucru care are valoare pentru o persoană sau organizație și, prin urmare, necesită protecție. În cazul AI, … Citeşte mai mult

Modele ale inteligenței artificiale

|

Selectarea/construirea modelului Această etapă realizează selecția/construirea celui mai bun model sau algoritm AI (45) pentru analiza datelor. Este o sarcină dificilă, adesea supusă încercărilor și erorilor. Pe baza obiectivului de afaceri și a tipului de date disponibile, pot fi utilizate … Citeşte mai mult

Practici în inteligența competitivă

|

În ciuda unor diferențe neglijabile, principalele activități recurente ale procesului de producție în inteligență competitivă (CI) sunt planificarea, colectarea, analiza și diseminarea (Meyer, 1987; Bernhardt, 1994; Kahaner, 1996; Krizan, 1999; Miller, 2000; Dishman și Calof, 2008; Saayman). et al., 2008). Aceste … Citeşte mai mult

Preprocesarea datelor și selectarea caracteristicilor în inteligența artificială

|

Preprocesarea datelor Etapa de pre-procesare a datelor folosește tehnici de curățare, integrare și transformare a datelor. Acest proces are ca scop îmbunătățirea calității datelor care va îmbunătăți performanța și eficiența întregului sistem AI prin economisirea de timp în faza de … Citeşte mai mult

Estimarea varianței populației în statistică

|

O altă sarcină comună de estimare a intervalului este de a estima varianța unei populații. Produsele de înaltă calitate nu trebuie doar să aibă dimensiunea medie adecvată, dar varianța ar trebui să fie mică. Estimarea varianței populației urmează aceeași strategie … Citeşte mai mult

1 2 3 4 13