Difuzia opiniilor pe platformele social media

|

Timp de secole, oamenii și-au modelat propriile convingeri datorită schimbului de opinii cu alte persoane. Aceste relații, bazate pe nivelul de încredere reciprocă, joacă un rol fundamental în procesul care ne conduce la întărirea sau schimbarea opiniilor noastre. Odată cu … Citeşte mai mult

Inteligența artificială în rețele sociale, motoare de căutare, și piețe online

|

Mecanisme de recomandare: Sugerați cele mai populare alegeri (colegi, conținut, produse) pentru oameni ca dvs. (pe baza profilelor potrivite); Aceste mecanisme sunt foarte eficiente pentru ca platformele să crească numărul de clicuri. Efecte de rețea: Apariția hub-urilor și inegalități extreme; … Citeşte mai mult

Inteligența artificială și înțelepciunea mulțimilor

|

Aspecte importante Învățarea automată din Big Data: Învățarea automată (ML) este o formă de inteligență colectivă, care descoperă tipare generale din experiența umană codificată în date. Modelele de comportament colectiv descoperite se aplică utilizatorilor / consumatorilor individuali: platformele online aplică … Citeşte mai mult

Dimensiunea socială a inteligenței artificiale

|

Pe măsură ce apar sisteme sociotehnice din ce în ce mai complexe, constând din multe persoane care interacționează (în mod explicit sau implicit) și sisteme inteligente și autonome, inteligența artificială (AI) capătă o dimensiune societală importantă. O observație cheie este … Citeşte mai mult

Inteligența artificială, încotro?

|

Strategia pentru IA trebuie să se dezvolte pe două niveluri sinergice: pe de o parte, este crucial să inovăm, să experimentăm și să evaluăm sistematic aplicarea stadiului tehnicii în AI în toate sectoarele științifice, sociale și industriale, dar nu este … Citeşte mai mult

Inteligența artificială: “Dreptul la explicație”

|

Prin Machine Learning (ML) și Deep Learning (DL) creăm sisteme pe care nu le cunoaștem încă pe deplin. Legiuitorul european a devenit conștient de această capcană și poate cea mai inovatoare și orientată spre viitor din Regulamentul general privind protecția … Citeşte mai mult

Probleme cu cutiile negre în inteligența artificială

|

Compas, deținut de Northpointe Inc., este un model predictiv al riscului de recidivă penală, folosit până de curând de diferite curți de justiție din SUA în sprijinul deciziilor judecătorilor cu privire la cererile de eliberare. Jurnaliștii de la Propublica.org au … Citeşte mai mult

Inteligența artificială – Riscuri și provocări

|

Aspecte importante Modelele de învățare automată sunt adesea cutii negre: Logica unui model IA de luare a deciziilor poate fi ascunsă chiar și dezvoltatorilor și experților. Riscuri: Învățarea din date părtinitoare (fie din întâmplare, fie din necesitate); Modelele instruite pentru, … Citeşte mai mult

Inteligența artificială = Megadate + Învățarea automată

|

Aspecte importante Inteligența artificială (Artificial Intelligence, AI) modernă învață în mare parte din date. Pro: capacitatea de a face față problemelor nerezolvate care necesită „inteligență”, cum ar fi înțelegerea limbajului natural și recunoașterea conținutului imaginilor. Contra: alte aspecte ale inteligenței … Citeşte mai mult