Fazele ciclului de viață al inteligenței artificiale – Definirea scopului și ingestia datelor

|

Definirea scopului Înainte de a realiza orice dezvoltare de aplicație/sistem AI, este important ca organizația utilizator să înțeleagă pe deplin contextul de afaceri al aplicației/sistemului AI și datele necesare pentru a atinge obiectivele de afaceri ale aplicației AI, precum și … Citeşte mai mult

Entități implicate în ciclul de viață al inteligenței artificiale

|

Există diferite entități (actori) implicați activ în contextul întregului ciclu de viață al AI. Printre actori se numără designerii AI / designeri de aplicații AI implicați în proiectarea și crearea sistemelor AI. Există, de asemenea, dezvoltatorii AI care dezvoltă și … Citeşte mai mult

Ciclul de viață al inteligenței artificiale

|

Securizarea inteligenței artificiale (AI) este baza oricărei lucrări despre AI. Numai atunci când AI în sine este sigură, o putem folosi într-o manieră de încredere și o putem folosi în continuare pentru operațiuni suplimentare de securitate cibernetică. Etica AI a … Citeşte mai mult

Inteligența artificială în contextul protecției datelor (GDPR)

|

Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR) stabilește, în temeiul articolului 5, securitatea ca principiu în prelucrarea datelor cu caracter personal. Acesta este un rol avansat pentru securitate și o schimbare conceptuală importantă față de trecut, când securitatea era o simplă … Citeşte mai mult

Inteligența artificială în Uniunea Europeană

|

Cartea albă a Comisiei Europene privind inteligența artificială (4) a evidențiat necesitatea ca Uniunea Europeană să analizeze subiectul securității cibernetice pentru inteligența artificială (AI). Accentul este în mare parte din perspectiva securizării AI, dar și asupra altor aspecte ale AI … Citeşte mai mult

Inteligența artificială și securitatea cibernetică

|

Inteligența artificială (AI) a câștigat tracțiune în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare și a zonelor de aplicare. Asistăm la o convergență a diferitelor tehnologii (de exemplu, Internetul obiectelor, robotică, tehnologii cu senzori … Citeşte mai mult

Propuneri pentru un sistem de inteligență artificială în UE pentru reducerea polarizării și radicalizării

|

Valul actual de mecanisme de recomandare susținute de AI în diverse platforme online (piețe online, rețele sociale, sisteme de navigare etc.) este funcțional pentru un model de afaceri specific bazat pe publicitate și profilare, și este potențial periculos nu numai … Citeşte mai mult

Inteligența artificială: Problema explicabilității

|

Luarea deciziilor în, de exemplu, medicină, justiție, recrutare etc., este în esență un sistem sociotehnic, în care un decident interacționează cu diverse surse de informații și instrumente de sprijinire a deciziilor, un proces a cărui calitate ar trebui evaluată în … Citeşte mai mult

Viitorul inteligenței artificiale în Uniunea Europeană

|

Inteligența artificială (AI) este un factor cheie în analiza și facilitarea schimbărilor în orașe și în comportamentele cetățenilor legate de mobilitate. Orașele moderne sunt exemplul perfect de medii în care sistemele de monitorizare a traficului și monitorizarea mobilității individuale activate … Citeşte mai mult

Difuzia opiniilor pe platformele social media

|

Timp de secole, oamenii și-au modelat propriile convingeri datorită schimbului de opinii cu alte persoane. Aceste relații, bazate pe nivelul de încredere reciprocă, joacă un rol fundamental în procesul care ne conduce la întărirea sau schimbarea opiniilor noastre. Odată cu … Citeşte mai mult

Inteligența artificială în rețele sociale, motoare de căutare, și piețe online

|

Mecanisme de recomandare: Sugerați cele mai populare alegeri (colegi, conținut, produse) pentru oameni ca dvs. (pe baza profilelor potrivite); Aceste mecanisme sunt foarte eficiente pentru ca platformele să crească numărul de clicuri. Efecte de rețea: Apariția hub-urilor și inegalități extreme; … Citeşte mai mult

Inteligența artificială și înțelepciunea mulțimilor

|

Aspecte importante Învățarea automată din Big Data: Învățarea automată (ML) este o formă de inteligență colectivă, care descoperă tipare generale din experiența umană codificată în date. Modelele de comportament colectiv descoperite se aplică utilizatorilor / consumatorilor individuali: platformele online aplică … Citeşte mai mult

1 2