Selecția modelului în învățarea automată (Machine Learning) – Clasificatori liniari prin origine

|

Selecția modelului Deci, cum putem găsi clasificatori care generalizează bine? Cheia este de a constrânge setul de posibile funcții binare pe care le putem folosi. Cu alte cuvinte, am dori să găsim o clasă de funcții binare astfel încât, dacă … Citeşte mai mult

Învățarea automată (Machine Learning) – Un exemplu

|

Să începem cu un exemplu. Să presupunem că suntem însărcinați cu asigurarea controlului automatizat al accesului la o clădire. Înainte de a intra în clădire, fiecare persoană trebuie să se uite într-o cameră pentru a putea face o imagine statică … Citeşte mai mult

Inteligența artificială = Megadate + Învățarea automată

|

Aspecte importante Inteligența artificială (Artificial Intelligence, AI) modernă învață în mare parte din date. Pro: capacitatea de a face față problemelor nerezolvate care necesită „inteligență”, cum ar fi înțelegerea limbajului natural și recunoașterea conținutului imaginilor. Contra: alte aspecte ale inteligenței … Citeşte mai mult

Învățarea automata (Machine learning) – Selectarea modelului

|

Să începem cu un exemplu. Să presupunem că suntem însărcinați cu asigurarea controlului automatizat al accesului la o clădire. Înainte de a intra în clădire, fiecare persoană trebuie să se uite într-o cameră pentru a putea face o imagine statică … Citeşte mai mult

Teoria învățării statistice

|

Teoria învățării statistice presupune aproximativ evaluarea cantității de date necesare pentru a obține o anumită precizie de predicție. Există diferențe între statistică și învățare automată, chiar dacă cele două domenii împărtășesc obiective comune. Într-adevăr, ambele par să încerce să folosească … Citeşte mai mult