De ce este nevoie de învățarea automată?

|

Principalul obiectiv al învățării automate este acela de a dezvolta software care poate învăța din experiența anterioară, similar cu modul în care facem noi oamenii. În cele din urmă, pentru a atinge un nivel de inteligență utilizabil, trebuie (1) să … Citeşte mai mult

Inteligența artificială și învățarea automată: Glosar de termeni

|

Inteligența artificială (AI) este o tehnologie tipică cu dublă utilizare, în care actorii rău intenționați și inovatorii încearcă în mod constant să îmbunătățească munca unul celuilalt. Aceasta este o situație comună cu tehnologiile utilizate pentru a pregăti informații strategice și pentru … Citeşte mai mult

Învățarea automată pentru detectarea amenințărilor persistente avansate

|

O amenințare persistentă avansată (APT) poate fi definită ca un atac cibernetic țintit și foarte sofisticat. Administratorii IT au nevoie de instrumente care să permită detectarea timpurie a acestor atacuri. Au fost propuse mai multe abordări pentru a oferi soluții … Citeşte mai mult

Provocări ale învățării automate

|

Având în vedere gama largă de aplicabilitate a învățării automate (machine learning, ML), aceasta se confruntă cu o serie de provocări. Unele dintre ele sunt după cum urmează: Algoritmii de învățare automată necesită volume mari de date pentru ca rezultatele … Citeşte mai mult

Învățarea automată a regulilor de asociere în mineritul datelor (data mining)

|

Învățarea regulilor de asociere este o metodă de învățare automată bazată pe reguli pentru a descoperi relații interesante între variabilele din bazele de date mari. Este destinată să identifice reguli puternice descoperite în bazele de date folosind unele măsuri de … Citeşte mai mult

Aplicații ale învățării automate

|

Problemele de învățare automată variază de la joc până la vehicule autonome, cu aplicații pe Internet sau în domeniul medical. Tabelul  prezintă câteva aplicații populare din viața reală ale învățării automate. Applicație Descriere Jocul de dame Un program de calculator … Citeşte mai mult

Algoritmi de învățare automată

|

În această secțiune, ne concentrăm asupra unor algoritmi populari de învățare automată din diferitele paradigme [1, 2, 3, 5] explicate în secțiunea precedentă. Deși numărul de algoritmi care se încadrează în fiecare paradigmă sunt numeroși și raportați în literatura de specialitate, … Citeşte mai mult

Învățarea automată în inteligența artificială

|

(Mașinile kernel sunt utilizate pentru a calcula funcții neliniar separabile într-o funcție de dimensiune mai mare separabilă liniar. Credit: Alisneaky/Wikimedia, licența CC0 1.0) Învățarea automată (Machine learning, ML) este un domeniu dedicat înțelegerii și construirii de metode care permit mașinilor … Citeşte mai mult

Modele inteligente de învățare automată în inteligența artificială

|

Învățare prin ansamblu Este un model de învățare automată în care mașinile care învață (cursanții – modele individuale) sunt instruite pentru a rezolva o problemă comună. Spre deosebire de alte tehnici de învățare automată care învață o singură ipoteză din datele … Citeşte mai mult

Paradigmele învățării automate (1)

|

În funcție de modul în care un algoritm este antrenat și pe baza disponibilității rezultatelor în timpul antrenamentului, paradigmele de învățare automată pot fi clasificate în zece categorii. Acestea includ: învățare supravegheată, învățare semi-supravegheată, învățare nesupravegheată, învățare prin consolidare, învățare evolutivă, … Citeşte mai mult

Modelul generic al învățării automate

|

Învățarea automată (machine learning, ML) este folosită pentru a rezolva diverse probleme care necesită învățare din partea mașinii. O problemă de învățare are trei caracteristici: Clase de sarcini (sarcina de învățat) Măsura de performanță care trebuie îmbunătățită Procesul de acumulare … Citeşte mai mult

Scurtă istorie a evoluției învățării automate în inteligența artificială

|

Expresiile, ”inteligență artificială” și ”învățare automată” nu sunt noi. Ele au fost cercetate, utilizate, aplicate și reinventate de informaticieni, ingineri, cercetători, studenți și profesioniști din industrie de peste 70 de ani. Fundamentul matematic al învățării automate se află în algebră, statistică … Citeşte mai mult

1 2