Analiza lacunelor din domeniile amenințărilor Big Data, securității și bunelor practici – Lacune în protecția datelor

|

O analiză a lacunelor pentru acele cazuri în care sunt necesare cercetări și investigații suplimentare în domeniile amenințărilor Big Data, securității și bunelor practici. Această analiză are ca scop eliminarea lacunelor evidențiate și este rezumată după cum urmează. Utilizarea criptografiei … Citeşte mai mult

Bune practici cu Big Data (megadate)

|

Aici, oferim o discuție care rezumă bunele practici (93) pentru a proteja activele Big Data. O bună practică este o tehnică sau metodă care a arătat constant rezultate superioare celor obținute prin alte mijloace și care este folosită ca etalon. … Citeşte mai mult

Big Data (Megadate) – Agenți ai amenințărilor

|

Conform ENISA Threat Landscape 2013 (90) (91), un agent de amenințare este „cineva sau ceva cu capacități decente, o intenție clară de a manifesta o amenințare, și o evidență a activităților anterioare în acest sens”. Pentru proprietarii de active Big … Citeşte mai mult

Amenințări în probleme legale și organizaționale în utilizarea megadatelor (big data)

|

Amenințări legale Acest grup include amenințări datorate implicațiilor legale ale unui sistem Big Data, cum ar fi încălcarea legilor sau reglementărilor, încălcarea legislației, nerespectarea cerințelor contractuale, utilizarea neautorizată a resurselor de proprietate intelectuală, abuzul de date cu caracter personal, necesitatea … Citeşte mai mult

Fraudarea identității ca amenințare în manipularea megadatelor (Big Data)

|

Amenințările prin activități și abuzuri nefaste impun (deseori) atacatorului să efectueze unele acțiuni care modifică infrastructura TIC a victimelor; de obicei cu utilizarea unor instrumente și software specifice. Sistemele Big Data stochează și gestionează acreditările pentru accesarea datelor personale și … Citeşte mai mult

Amenințări în comunicații în maparea Big Data: ascultarea clandestină, interceptarea și hijacking

|

Acest grup include amenințările care se bazează pe alterarea/manipularea comunicațiilor dintre două părți. Aceste atacuri nu necesită instalarea de instrumente sau software suplimentare pe infrastructura victimelor. Amenințare: Interceptarea informațiilor O problemă comună care afectează orice infrastructură TIC este atunci când … Citeşte mai mult

Vulnerabilități în securitatea Big Data: Daune neintenționate/pierderea informațiilor sau a activelor IT

|

Acest grup de vulnerabilități în securitatea Big Data include scurgerea de informații sau partajarea din cauza erorilor umane, intervenția neintenționată sau utilizarea eronată a administrării sistemelor (configurare greșită), pierderea dispozitivelor. Amenințare: Surgerea/partajarea informațiilor din cauza unei erori umane Amenințările accidentale … Citeşte mai mult

Amenințări Big Data (megadate)

|

Taxonomia amenințărilor Taxonomia amenințărilor este una cuprinzătoare, cu un accent special pe amenințările de securitate cibernetică; adică amenințări care se aplică activelor tehnologiei informației și comunicațiilor. Au fost considerate amenințări suplimentare care nu derivă din TIC pentru a acoperi amenințările … Citeşte mai mult

Categorii de active Big Data

|

Prin următoarea listă încercăm să identificăm unele dintre activele valoroase ale megadatelor (Big Data) cunoscute într-un mod ierarhic. Elementele din categoriile de primul și al doilea nivel (grupul de active și tipul de active) pot fi considerate ca fiind intuitiv … Citeşte mai mult

Active Big Data – Taxonomii

|

Activele pot fi active abstracte (cum ar fi procesele sau reputația), active virtuale (de exemplu, date), active fizice (cabluri, un echipament), resurse umane, bani. Un element al taxonomiei noastre este fie o descriere a datelor în sine, fie descrie activele … Citeşte mai mult

Medii Big Data – Arhitectura Big Data

|

Termenul Big Data (17) descrie cantitatea mare de date din lumea noastră bazată pe informații. Într-un raport de cercetare din 2001 (18) și prelegeri conexe, grupul META (acum Gartner) a definit provocările și oportunitățile de creștere a datelor ca fiind … Citeşte mai mult

Inteligența artificială = Megadate + Învățarea automată

|

Aspecte importante Inteligența artificială (Artificial Intelligence, AI) modernă învață în mare parte din date. Pro: capacitatea de a face față problemelor nerezolvate care necesită „inteligență”, cum ar fi înțelegerea limbajului natural și recunoașterea conținutului imaginilor. Contra: alte aspecte ale inteligenței … Citeşte mai mult

1 2 3 4 5 6