Distribuții normale în statistică

|

Distribuțiile normale sunt în formă de clopot și simetrice. Media, mediana și modul sunt egale. Majoritatea membrilor unei populații distribuite normal au valori apropiate de medie – într-o populație normală 96% dintre membri (mult mai bine decât cei 75% din … Citeşte mai mult

Mineritul datelor (Data Mining): Coeficientul de corelație Pearson

|

Mineritul datelor (Big Data): Coeficientul de corelație Pearson Să aruncăm o privire mai detaliată asupra evaluărilor utilizatorilor. Vedem că utilizatorii au comportamente foarte diferite atunci când vine vorba de evaluarea trupelor: Angelica Bill Chan Dan Hailey Jordyn Sam Veronica Blues … Citeşte mai mult

Distribuții normale și distribuții t în statistică

|

Distribuția normală este pur și simplu o distribuție cu o anumită formă. Este normală, deoarece multe lucruri au această formă. Distribuția normală este distribuția în formă de clopot care descrie modul în care sunt distribuite atâtea rezultate naturale, realizate de … Citeşte mai mult

Scalari și vectori

|

(Un indicator spune informații despre distanțele și direcțiile către orașe sau către alte locații în raport cu locația indicatorului. Distanța este o cantitate scalară. Cunoașterea doar a distanței nu este suficientă pentru a ajunge la oraș; trebuie să cunoaștem și … Citeşte mai mult

Știința datelor: Operații matematice în limbajul de programare Python

|

Disciplina noastră implică în mod evident multe calcule – de fapt, mă aștept ca prima imagine care îmi vine în minte atunci când majoritatea oamenilor aud cuvintele „știința datelor” este una de calcul numeric. Aici voi prezenta sintaxa Python pentru … Citeşte mai mult

Măsurarea formei eșantioanelor în statistici

|

Măsurarea locației unui eșantion se face exact așa cum se face localizarea unei populații. Cu toate acestea, măsurarea formei unui eșantion se face puțin diferit decât măsurarea formei unei populații. Motivul din spatele diferenței este dorința ca măsurarea eșantionului să … Citeşte mai mult

Tipuri de modele de date utilizate în statistică

|

Modele de date conceptuale la nivel înalt Modelele de date conceptuale la nivel înalt oferă concepte pentru prezentarea datelor în moduri apropiate de modul în care oamenii percep datele. Un exemplu tipic este modelul entitate-relație, care folosește concepte principale precum … Citeşte mai mult

Măsurarea formei unei distribuții în statistică

|

Măsurarea formei unei distribuții este mai dificilă. Locația are o singură dimensiune („unde?”), dar forma are multe dimensiuni. Vom vorbi despre două și veți descoperi că de cele mai multe ori se măsoară doar o dimensiune a formei. Cele două … Citeşte mai mult

Identificarea argumentelor în logică și gândirea critică

|

Cel mai bun mod de a identifica dacă există un argument este de a întreba dacă există o afirmație pe care cineva încearcă să o stabilească drept adevărată, bazându-se pe o altă afirmație. Dacă da, atunci există un argument prezent. … Citeşte mai mult

Argumentul în logică și gândirea critică

|

Atât logica, cât și gândirea critică implică central analiza și evaluarea argumentelor. „Argument” este un cuvânt care are mai multe semnificații distincte, deci este important să fie clar de la început sensul cuvântului care este relevant pentru studiul logicii. Într-un … Citeşte mai mult

Eșantionarea în statistici

|

Este important să recunoaștem că există un alt cost pentru utilizarea statisticilor, chiar și după ce ați învățat statistici. Nu sunteți niciodată sigur că inferențele dvs. sunt corecte. Cu cât doriți să fie mai precisă deducția dvs., fie cu atât … Citeşte mai mult

Estimarea și testarea ipotezei în statistică

|

Estimarea Estimarea este una dintre tehnicile statistice inferențiale de bază. Ideea este simplă; colectați date dintr-un eșantion și prelucrați-le într-un fel care să dea o bună deducție a ceva despre populație. Există două tipuri de estimări: estimări punctuale și intervale. … Citeşte mai mult

1 2 3 4 34