Home » Librărie cărţi online » Cărţi în română » Big Data: Modele de afaceri – Securitatea megadatelor

Big Data: Modele de afaceri – Securitatea megadatelor

$3,99$5,99

Selecție clară

Big Data: Modele de afaceri - Securitatea megadatelorTermenul megadate (Big Data, date masive) este adesea folosit în mod vag pentru a desemna paleta de algoritmi, tehnologii și sisteme utilizate pentru colectarea datelor de volum și varietate fără precedent și extragerea de valoare din acestea prin calculul masiv paralel al analiticilor avansate. Sursele Big Data sunt multe și diverse. Senzorii multimedia distribuiți pe internetul obiectelor, dispozitivele și rețelele de telecomunicații mobile, procesele comerciale distribuite și aplicațiile bazate pe web sunt toți furnizori / generatori de date candidate. Pe măsură ce utilizarea Big Data a crescut de-a lungul anilor, diferiții algoritmi, tehnologii și sisteme ating treptat un nivel de dezvoltare și maturitate adecvat pentru adoptarea pe scară largă.

Experiența a arătat că aplicațiile Big Data pot oferi o creștere dramatică a eficienței și eficacității luării deciziilor în organizații și comunități complexe. Se așteaptă ca aceasta să constituie o parte importantă a unei economii înfloritoare bazate pe date, cu aplicații care variază de la știință și afaceri până la armată și intelligence.

Cu toate acestea, pe lângă beneficiile sale sau, în unele cazuri, din cauza lor, Big Data suportă și o serie de riscuri de securitate. Sistemele Big Data devin din ce în ce mai mult ținte de atac ale agenților de amenințare și vor fi concepute atacuri din ce în ce mai elaborate și specializate pentru a exploata vulnerabilitățile și punctele slabe. Amenințările Big Data includ, dar nu se limitează la, amenințări la adresa datelor obișnuite. Nivelul ridicat de replicare în stocarea Big Data și frecvența externalizării calculelor Big Data introduc noi tipuri de amenințări de încălcare, scurgere și degradare care sunt specifice Big Data.

CUPRINS

1. Big Data în afaceri
– Literatură aferentă
– 1.1. Peisajul de megadate în evoluție
– 1.2. Modele de afaceri cu megadate
– – 1.2.1. Modele de afaceri cu date
– – – 1.2.1.1. Decizii informate de afaceri
– – – 1.2.1.2. Brokeri de date
– – – 1.2.1.3. Analitica datelor ca serviciu
– – – 1.2.1.4. Consultanță și consiliere
– – – 1.2.1.5. Furnizori de instrumente
– – 1.2.2. O tipologie a modelelor de afaceri cu Big Data
– 1.3. Provocări, obstacole și sugestii de politici
– – Calitatea datelor
– – Context, metadate și proveniența datelor
– – Standarde și accesibilitate
– – Politica internă
– – Rolul guvernului
– 1.4. Concluzii
– 1.5. Referințe
2. Securitatea Big Data
– 2.1. Medii Big Data
– – 2.1.1 Arhitectura Big Data
– 2.2. Active Big Data
– – 2.2.1 Taxonomia activelor Big Data
– – 2.2.2 Categorii de active Big Data
– 2.3. Amenințări Big Data (megadate)
– – 2.3.1. Taxonomia amenințărilor
– – 2.3.2. Maparea amenințărilor la activele Big Data
– – – 2.3.2.1 Grupul de amenințări: Daune neintenționate/pierderea informațiilor sau a activelor IT
– – – – Amenințare: Surgerea/partajarea informațiilor din cauza unei erori umane
– – – – Amenințare: Scurgeri de date prin aplicații web (API-uri nesigure)
– – – – Amenințare: Proiectare și planificare inadecvate sau adaptare incorectă
– – – 2.3.2.2 Grupul de amenințări: ascultarea clandestină, interceptarea și hijacking
– – – – Amenințare: Interceptarea informațiilor
– – – 2.3.2.3 Grupul de amenințări: Activități/abuzuri nefaste
– – – – Amenințare: Fraudarea identității
– – – 2.3.2.4 Grupul de amenințare: Legale
– – – – Amenințare: Încălcarea legilor sau reglementărilor / Încălcarea legislației / Abuzul de date cu caracter personal
– – – 2.3.2.5 Grup de amenințări: Amenințări organizaționale
– – – – Amenințare: Lipsa de calificare
– 2.4. Agenții de amenințări
– 2.5. Bune practici
– 2.6. Analiza lacunelor
– – Lacune în protecția datelor
– – Utilizarea criptografiei în aplicații și servicii de back-end
– – Lacune în modelele de calcul și stocare
– – Lacune pe roluri (administratori, cercetători de date și utilizatori finali)
– – Recomandări
– 2.7. Analitica Big Data pentru securitate
– – Detectarea anomaliilor
– – Blocarea serviciului
– – Detectarea fraudelor
– – Rețele bot
– 2.8. Referințe
3. Etica Big Data
– 3.1. Introducere
– – 3.1.1 Definiții
– – 3.1.2 Dimensiunile Big Data
– 3.2. Tehnologia
– – 3.2.1 Aplicații
– – – 3.2.1.1 În cercetare
– 3.3. Aspecte filosofice
– 3.4 Aspecte legale
– – 3.4.1 GDPR
– – – Etapele procesării datelor personale
– – – Principiile procesării datelor
– – – Politica de confidențialitate și transparența
– – – Scopurile procesării datelor
– – – Confidențialitate prin design și implicită
– – – Paradoxul (legal) al Big Data
– 3.5. Probleme etice
– – Etica în cercetare
– – Conștientizarea
– – Consimțământul
– – Controlul
– – Transparența
– – Încrederea
– – Proprietatea
– – Supravegherea și securitatea
– – Identitatea digitală
– – Realitatea ajustată
– – De-anonimizarea
– – Inegalitatea digitală
– – Confidențialitatea
– 3.6. Cercetarea Big Data
– 3.7. Concluzii
– 3.8. Bibliografie
Despre autor
– Nicolae Sfetcu
– – Contact
Editura
– MultiMedia Publishing

MultiMedia Publishing https://www.telework.ro/ro/e-books/big-data-modele-de-afaceri-securitatea-megadatelor/
– Digital: EPUB (ISBN 978-606-033-656-3), Kindle (ISBN 978-606-033-657-0), PDF (ISBN 978-606-033-658-7)
– Tipărit: Format B5 210 x 148 x 6 mm, 229 g, 111 pagini) ISBN 978-606-033-655-6
Data publicării: 11.02.2022

PREVIEW:

 Smashwords (EPUB): https://www.smashwords.com/books/view/1133596
Google (EPUB, PDF):

Facebook:
YouTube:

Big Data: Modele de afaceri - Securitatea megadatelor

Informații suplimentare

Greutate Nu se aplică
Dimensiuni Nu se aplică
Versiunea

, , ,

Prețul produselor este susceptibil la mici variații, datorită variației cursului valutar.
Cărțile în format digital (PDF, EPUB, MOBI pentru Kindle) comandate din acest magazin online se livrează prin email.
Cărțile în format tipărit și jucăriile comandate din acest magazin online se livrează exclusiv în România.
Comenzile care nu se plătesc în maximum 7 zile se anulează automat.
Costurile de transport pentru cărțile tipărite și jucării se vor plăti direct curierului, la primirea pachetului.

The price of products is susceptible to small variations due to the exchange rate fluctuation.
e-Books (PDF, EPUB, MOBI for Kindle) ordered on this online bookstore are delivered by email.
Printed books and toys ordered on this online bookstore are delivered exclusively in Romania.
Orders not paid within 7 days are automatically canceled.
The shipping costs for printed books and toys will be paid directly to the courier upon receipt of the package.

Le prix des produits est susceptible de varier légèrement en raison de la fluctuation du taux de change.
Les livres numériques (PDF, EPUB, MOBI pour Kindle) commandés sur cette librairie en ligne sont livrés par email.
Les livres imprimés et les jouets commandés sur cette librairie en ligne sont livrés exclusivement en Roumanie.
Les commandes non payées dans 7 jours sont automatiquement annulées.
Les frais de livraison pour les livres imprimés seront payés directement au transporteur dès réception du paquet.

Recenzii

Nu există recenzii până acum.

Fii primul care adaugi o recenzie la „Big Data: Modele de afaceri – Securitatea megadatelor”

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *