Home » Articole » Articole » Educaţie » Cercetarea științifică » Măsurarea impactului bibliometric al autorilor cercetători, cadre universitare și savanți

Măsurarea impactului bibliometric al autorilor cercetători, cadre universitare și savanți

Metricile la nivel de autor sunt valori de citare care măsoară impactul bibliometric al autorilor individuali, al cercetătorilor, al cadrelor universitare și al savanților. Au fost dezvoltate multe metrici care iau în considerare un număr variabil de factori (de la luarea în considerare doar a numărului total de citări, până la analizarea distribuției acestora în lucrări sau reviste folosind principii statistice sau teoretice grafice).

Aceste comparații cantitative între cercetători sunt făcute în mare parte pentru a distribui resurse (cum ar fi bani și poziții academice). Cu toate acestea, există încă dezbateri în lumea academică cu privire la modul în care metricile la nivel de autor ajută corect la acest obiectiv.[1][2][3]

Valorile la nivel de autor diferă de valorile la nivel de jurnal, care încearcă să măsoare impactul bibliometric al revistelor academice mai degrabă decât al indivizilor. Cu toate acestea, valorile dezvoltate inițial pentru reviste academice pot fi raportate la nivel de cercetător, cum ar fi factorul propriu la nivel de autor[4] și factorul de impact al autorului.[5]

Lista de metrici

Indicele h

În mod formal, dacă f este funcția care corespunde numărului de citări pentru fiecare publicație, calculăm indicele h după cum urmează. În primul rând, ordonăm valorile lui f de la cea mai mare la cea mai mică valoare. Apoi, căutăm ultima poziţie în care f este mai mare sau egală cu poziţia (numim h această poziţie). De exemplu, dacă avem un cercetător cu 5 publicații A, B, C, D și E cu 10, 8, 5, 4 și, respectiv, 3 citări, indicele h este egal cu 4 deoarece publicația a 4-a are 4 citări, iar a 5-a are doar 3. În schimb, dacă aceleași publicații au 25, 8, 5, 3 și 3 citări, atunci indicele este 3 deoarece lucrarea a patra are doar 3 citări.[1]

Eigenfactor la nivel de autor

Eigenfactor la nivel de autor este o versiune a Eigenfactor pentru autori unici.[6] Eigenfactor consideră autorii ca noduri într-o rețea de citări. Scorul unui autor conform acestei metrici este centralitatea lui sau ei ca vector propriu în rețea.

Numărul Erdős

S-a argumentat că „Pentru un cercetător individual, o măsură precum numărul lui Erdő surprinde proprietățile structurale ale rețelei, în timp ce indicele h surprinde impactul citațiilor publicațiilor. Ne putem convinge cu ușurință că clasarea în rețelele de coauthorship ar trebui să țină cont de ambele măsuri pentru a genera o clasare realistă și acceptabilă.” Mai multe sisteme de clasare a autorilor au fost deja propuse, de exemplu algoritmul Phys Author Rank.[7]

Indicele i-10

Indicele i-10 indică numărul de publicații academice pe care le-a scris un autor care au fost citate de cel puțin 10 surse. A fost introdus în iulie 2011 de Google, ca parte a muncii lor pe Google Scholar.[8]

Scorul RG

Scorul ResearchGate sau Scorul RG este o măsurătoare la nivel de autor introdusă de ResearchGate în 2012.[9] Potrivit directorului general al ResearchGate, Dr. Ijad Madisch, „[l]scorul RG permite feedback în timp real de la oamenii care contează: oamenii de știință înșiși.”[10] Scorul RG este corelat cu valorile existente la nivel de autor și are o metodologie de calcul nedezvăluită.[11][12][13][14] Două studii au raportat că Scorul RG pare să încorporeze factorii de impact al jurnalului în calcul.[13][14] Scorul RG s-a dovedit a fi corelat negativ cu centralitatea rețelei – utilizatorii care sunt cei mai activi pe ResearchGate, de obicei, nu au scoruri RG ridicate.[15] S-a constatat, de asemenea, că este puternic corelat pozitiv cu clasamentele universităților Quacquarelli Symonds la nivel instituțional, dar doar slab cu clasamentele Elsevier SciVal ale autorilor individuali.[16] Deși s-a constatat că este corelat cu diferite clasamente universitare, corelația dintre aceste clasamente în sine a fost mai mare.[11]

Impactul citației ponderat pe câmp

Impactul citației ponderat pe câmp (FWCI) este o măsurătoare la nivel de autor introdusă și aplicată de Scopus SciVal.[17] FWCI este egal cu numărul total de citări primite efectiv împărțit la numărul total de citări care ar fi de așteptat pe baza mediei câmpului luat în considerare. FWCI de 1 înseamnă că rezultatul are performanțe exact așa cum era de așteptat pentru media globală. Mai mult de 1 înseamnă că autorul depășește media, iar mai puțin de 1 înseamnă că autorul are performanțe slabe. De exemplu, 1,55 înseamnă cu 55 % mai multe șanse de a fi citat.[18][19]

Indicele m

Indicele m este definit ca h/n, unde h este indicele h și n este numărul de ani de la prima lucrare publicată a omului de știință;[1] numit și coeficientul m.[20][21]

Indicele h individual

A fost propus un indice h individual normalizat prin numărul de autori: hI = h2/Na(T), cu Na(T) fiind numărul de autori luați în considerare în lucrările h.[22] S-a constatat că distribuția indicelui h, deși depinde de domeniu, poate fi normalizată printr-un simplu factor de redimensionare. De exemplu, presupunând ca standard hs pentru biologie, distribuția lui h pentru matematică este echivalent cu hs dacă acest h este înmulțit cu trei, adică un matematician cu h = 3 este echivalent cu un biolog cu h = 9. Această metodă nu a fost adoptat cu ușurință, poate din cauza complexității sale. Ar putea fi mai simplu să împărțiți numărul de citări la numărul de autori înainte de a comanda lucrările și de a obține indexul h, așa cum a sugerat inițial de către Hirsch.

h2

Au fost propuse trei metrici suplimentare: h2 inferior, h2 centru și h2 superior, pentru a oferi o reprezentare mai precisă a formei distribuției. Cele trei metrici h2 măsoară aria relativă din cadrul distribuției citatelor unui om de știință în zona cu impact scăzut, h2 mai mică, zona captată de indicele h, centrul h2 și zona din publicațiile cu cea mai mare vizibilitate, h2 sus. Oamenii de știință cu procente mari de h2 superioare sunt perfecționiști, în timp ce oamenii de știință cu procente mari de h2 mai mici sunt producători de masă. Deoarece aceste metrici sunt procente, ele sunt menite să ofere o descriere calitativă pentru a completa indicele h cantitativ.[23]

Indicele g

Indicele g este introdus în 2006 ca cel mai mare număr de articole de top g, care au primit împreună cel puțin g2 citări.[24]

Indicele e

Indicele e, rădăcina pătrată a surplusului de citări pentru setul h dincolo de h2, completează indicele h pentru citările ignorate și, prin urmare, este util în special pentru oamenii de știință foarte citați și pentru compararea celor cu același indice h (izo- grupul h-index).[25][26]

Indicele c

Indicele c ține cont nu numai de citări, ci și de calitatea citărilor în ceea ce privește distanța de colaborare dintre autorii citați și cei citați. Un om de știință are indicele c egal cu n dacă n dintre cele N citări ale lui sunt de la autori care se află la distanță de colaborare cel puțin n, iar celelalte (N – n) citări sunt de la autori care se află la distanță de colaborare cel mult n. [27]

Indicele o

Indicele o corespunde mediei geometrice a indicelui h și cea mai citată lucrare a unui cercetător.[28]

Indicele h normalizat

S-a demonstrat că indicele h are o tendință de disciplină puternică. Cu toate acestea, o simplă normalizare h/˂h>d de către media h a savanților dintr-o disciplină d este o modalitate eficientă de a atenua această părtinire, obținând o metrică de impact universală care permite compararea savanților din diferite discipline.[29]

Indicele RA

Indicele RA evidențiază îmbunătățirea sensibilității indicelui h la numărul de lucrări foarte citate și are multe lucrări citate și lucrări necitate sub nucleul h. Această îmbunătățire poate crește sensibilitatea de măsurare a indicelui h. [30]

Indicele L

Indicele L combină numărul de citări, numărul de coautori, vârsta publicațiilor într-o singură valoare, care este independentă de numărul de publicații și variază în mod convenabil de la 0,0 la 9,9.[31] Cu c ca număr de citări, a ca număr de autori și y ca număr de ani, indicele L este definit prin formula:

L = ln(∑iciaiyi) + 1

Indicele L este calculat automat de baza de date Exaly.[32]

Indicele s

A fost propus un indice s, care să țină seama de distribuția non-entropică a citărilor, și s-a dovedit a fi într-o corelație foarte bună cu h.[33]

Indicele w

Indicele w este definit după cum urmează: dacă w dintre lucrările unui cercetător au cel puțin 10w citări fiecare și celelalte lucrări au mai puțin de 10(w + 1) citări, indicele w al cercetătorului respectiv este w.[34]

Factorul de impact al autorului

Factorul de impact al autorului (Author Impact Factor, AIF) este factorul de impact aplicat autorilor.[5] AIF-ul unui autor X în anul y este media de citări date de lucrări publicate în anul y la lucrări publicate de X într-o perioadă de Δy ani înainte de anul y. Spre deosebire de indicele h, AIF este capabil să surprindă tendințele și variațiile impactului producției științifice ale oamenilor de știință în timp, ceea ce este o măsură în creștere, ținând cont de întreaga carieră.

Variații suplimentare ale indicelui h

Există o serie de modele propuse pentru a încorpora contribuția relativă a fiecărui autor la o lucrare, de exemplu, luând în considerare rangul în secvența autorilor.[35] A fost propusă o generalizare a indicelui h și a altor indici care oferă informații suplimentare despre forma funcției de citare a autorului (coada grea, plat/cu vârf, etc.).[36] Deoarece indicele h nu a fost niciodată menit să măsoare succesul publicării viitoare, recent, un grup de cercetători a investigat caracteristicile care sunt cele mai predictive pentru viitorul indicele h. Este posibil să încercați predicțiile folosind un instrument online.[37] Cu toate acestea, lucrările ulterioare au arătat că, deoarece indicele h este o măsură cumulativă, acesta conține auto-corelație intrinsecă, care a condus la o supraestimare semnificativă a predictibilității sale. Astfel, adevărata predictibilitate a viitorului indice h este mult mai mică în comparație cu ceea ce s-a susținut anterior.[38] Indicele h poate fi cronometrat pentru a analiza evoluția sa în timpul carierei, utilizând diferite ferestre de timp.[39]

(Include texte traduse și adaptate din Wikipedia de Nicolae Sfetcu)

Big Data asset - Taxonomy
Procesarea Big Data

Datele trebuie procesate cu instrumente avansate de colectare și analiză, pe baza unor algoritmi prestabiliți, pentru a putea obține informații relevante. Algoritmii trebuie să ia în considerare și aspecte invizibile pentru percepțiile directe. Big Data în procesele guvernamentale cresc eficiența … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 0.00 lei Adaugă în coș
Pandemia COVID-19 - Abordări filosofice
Pandemia COVID-19 – Abordări filosofice

Lucrarea debutează cu o retrospectivă a dezbaterilor privind originea vieții: virusul sau celula? Virusul are nevoie de celulă pentru replicare, în schimb celula este o formă mai evoluată pe scara evoluționistă a vieții. În plus, studiul virușilor ridică întrebări conceptuale … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 0.00 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.
Isaac Newton despre acțiunea la distanță în gravitație - Cu sau fără Dumnezeu?
Isaac Newton despre acțiunea la distanță în gravitație – Cu sau fără Dumnezeu?

Interpretarea textelor lui Isaac Newton a suscitat numeroase controverse, până în zilele noastre. Una din cele mai aprinse dezbateri este legată de acțiunea între două corpuri aflate la distanță unul de celălalt (atracția gravitațională), și în ce măsură Newton a … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 0.00 lei10.37 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *