<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Python Archives - MultiMedia</title>
	<atom:link href="https://www.telework.ro/ro/tag/python-ro/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.telework.ro/ro/tag/python-ro/</link>
	<description>Știință și filosofie, afaceri online (web design, marketing, traduceri, cărți online, rețele sociale), artă. Știința informației (data science, business intelligence).</description>
	<lastBuildDate>Tue, 27 Oct 2026 15:12:40 +0000</lastBuildDate>
	<language>ro-RO</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://www.telework.ro/wp-content/uploads/2016/01/cropped-logostore-32x32.png</url>
	<title>Python Archives - MultiMedia</title>
	<link>https://www.telework.ro/ro/tag/python-ro/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">2257885</site>	<item>
		<title>Știința datelor &#8211; Python &#8211; Metoda .groupby()</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/stiinta-datelor-python-metoda-groupby/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/stiinta-datelor-python-metoda-groupby/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 27 Oct 2026 15:11:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[Știința datelor (Data Science)]]></category>
		<category><![CDATA[metoda groupby()]]></category>
		<category><![CDATA[știința datelor]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=127354</guid>

					<description><![CDATA[<p>Iată un exemplu practic. Nu este nimic nou faptul că am putea afla, de exemplu, mediana IQ-ului pentru întreaga familie Simpson: print(simpsons['IQ'].median()) ▐ 95.0 Dar este o informație nouă faptul că putem face acest lucru separat pentru fiecare gen, folosind: &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/stiinta-datelor-python-metoda-groupby/" aria-label="Știința datelor &#8211; Python &#8211; Metoda .groupby()">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/stiinta-datelor-python-metoda-groupby/">Știința datelor &#8211; Python &#8211; Metoda .groupby()</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/stiinta-datelor-python-metoda-groupby/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">127354</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Tabele în Python: Accesarea elementelor individuale</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/tabele-in-python-accesarea-elementelor-individuale/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/tabele-in-python-accesarea-elementelor-individuale/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 29 Jun 2026 22:24:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[tabele în Python]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=126344</guid>

					<description><![CDATA[<p>Adevărul etern este că fiecare rând al unui DataFrame este o Series. Odată ce înțelegi acest lucru, vei realiza că poți accesa o „celulă” individuală a unui DataFrame pur și simplu prin obținerea rândului dorit și apoi prin obținerea valorii &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/tabele-in-python-accesarea-elementelor-individuale/" aria-label="Tabele în Python: Accesarea elementelor individuale">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/tabele-in-python-accesarea-elementelor-individuale/">Tabele în Python: Accesarea elementelor individuale</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/tabele-in-python-accesarea-elementelor-individuale/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">126344</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Valori lipsă în tabelele din Python</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/valori-lipsa-in-tabelele-din-python/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/valori-lipsa-in-tabelele-din-python/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Feb 2026 20:17:33 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[tabele]]></category>
		<category><![CDATA[valori lipsă]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=125468</guid>

					<description><![CDATA[<p>Să schimbăm exemplul cu o familie diferită și un DataFrame puțin mai mare. Fișierul „simpsons.csv” este reprodus mai jos. Observați ceva ciudat la el? name,species,age,gender,fave,IQ,hair,salary Homer,human,36,M,beer,74,,52000 Marge,human,34,F,helping others,120,stacked tall, Bart,human,10,M,skateboard,90,buzz, Lisa,human,8,F,saxophone,200,curly, Maggie,human,1,F,pacifier,100,curly, SLH,dog,4,M,,,shaggy, Ceea ce vreau să spun este poziționarea &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/valori-lipsa-in-tabelele-din-python/" aria-label="Valori lipsă în tabelele din Python">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/valori-lipsa-in-tabelele-din-python/">Valori lipsă în tabelele din Python</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/valori-lipsa-in-tabelele-din-python/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">125468</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Bucle în Python &#8211; Iterarea prin valorile unei Series</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/bucle-in-python-iterarea-prin-valorile-unei-series/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/bucle-in-python-iterarea-prin-valorile-unei-series/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 17 Jan 2026 02:09:12 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[bucle]]></category>
		<category><![CDATA[iterarea prin Series]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=124905</guid>

					<description><![CDATA[<p>Python, NumPy și Pandas lucrează împreună pentru a face ca iterarea printr-o Series să fie aproape exact la fel ca iterarea printr-o matrice. De fapt, uneori nici măcar nu sunteți sigur ce tip aveți! Iată din nou Series Marvel regurgitată: &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/bucle-in-python-iterarea-prin-valorile-unei-series/" aria-label="Bucle în Python &#8211; Iterarea prin valorile unei Series">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/bucle-in-python-iterarea-prin-valorile-unei-series/">Bucle în Python &#8211; Iterarea prin valorile unei Series</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/bucle-in-python-iterarea-prin-valorile-unei-series/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">124905</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Python: Operatori de interogare</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/python-operatori-de-interogare/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/python-operatori-de-interogare/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 03 Jan 2026 07:32:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[operatori de interogare]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=124667</guid>

					<description><![CDATA[<p>Acum am o surpriză pentru tine. Este perfect logic să folosești caracterul „&#62;” (numit „mai mare decât”, „paranteză unghiulară dreaptă” sau pur și simplu „wakka”) pentru a însemna „mai mare decât”. Iar caracterul „&#60;” are sens ca „mai mic decât”. &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/python-operatori-de-interogare/" aria-label="Python: Operatori de interogare">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/python-operatori-de-interogare/">Python: Operatori de interogare</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/python-operatori-de-interogare/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">124667</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Series de copiere pentru matrice asociative în Python în știința datelor</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/series-de-copiere-pentru-matrice-asociative-in-python-in-stiinta-datelor/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/series-de-copiere-pentru-matrice-asociative-in-python-in-stiinta-datelor/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 01 Dec 2025 17:34:07 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[matrice asociative]]></category>
		<category><![CDATA[Series de copiere]]></category>
		<category><![CDATA[știința datelor]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=124193</guid>

					<description><![CDATA[<p>Regulile pentru Series de copiere (sau necopiere) sunt exact aceleași ca pentru matricele NumPy. Dacă pur și simplu atribuiți un obiect Series unei alte variabile, cele două variabile vor indica aceeași Series din memorie, ceea ce înseamnă că modificările aduse &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/series-de-copiere-pentru-matrice-asociative-in-python-in-stiinta-datelor/" aria-label="Series de copiere pentru matrice asociative în Python în știința datelor">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/series-de-copiere-pentru-matrice-asociative-in-python-in-stiinta-datelor/">Series de copiere pentru matrice asociative în Python în știința datelor</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/series-de-copiere-pentru-matrice-asociative-in-python-in-stiinta-datelor/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">124193</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Extragerea datelor cu Python din HTML nestructurat</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/extragerea-datelor-cu-python-din-html-nestructurat/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/extragerea-datelor-cu-python-din-html-nestructurat/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 05 Oct 2025 20:05:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[extragerea datelor]]></category>
		<category><![CDATA[HTML]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=123338</guid>

					<description><![CDATA[<p>În cazul extragerii datelor de pe ecran, dacă datele de pe pagina web pe care doriți să o importați se află în rânduri &#60;table&#62;, puteți (relativ) pur și simplu să utilizați funcția read_html() a Pandas pentru a le extrage în &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/extragerea-datelor-cu-python-din-html-nestructurat/" aria-label="Extragerea datelor cu Python din HTML nestructurat">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/extragerea-datelor-cu-python-din-html-nestructurat/">Extragerea datelor cu Python din HTML nestructurat</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/extragerea-datelor-cu-python-din-html-nestructurat/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">123338</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Matrice de copiere &#8211; și ne copiere în Python</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/matrice-de-copiere-si-ne-copiere-in-python/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/matrice-de-copiere-si-ne-copiere-in-python/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 08 Sep 2025 13:57:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[matrice de copiere]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=122881</guid>

					<description><![CDATA[<p>Acum, o surpriză pentru cei neatenți. Să presupunem că scriu acest cod: stooges = np.array(['Larry','Beavis','Moe']) funny_people = stooges stooges[1] = 'Curly' print("The stooges are: {}.".format(stooges)) print("The funny people are: {}.".format(funny_people)) Gândiți un moment și preziceți care credeți că va fi &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/matrice-de-copiere-si-ne-copiere-in-python/" aria-label="Matrice de copiere &#8211; și ne copiere în Python">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/matrice-de-copiere-si-ne-copiere-in-python/">Matrice de copiere &#8211; și ne copiere în Python</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/matrice-de-copiere-si-ne-copiere-in-python/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">122881</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Valori returnate în operațiile cu șiruri în Python: diva</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/valori-returnate-in-operatiile-cu-siruri-in-python-diva/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/valori-returnate-in-operatiile-cu-siruri-in-python-diva/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 17 Jul 2025 17:05:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[diva]]></category>
		<category><![CDATA[operații cu șiruri]]></category>
		<category><![CDATA[valori returnate]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=122157</guid>

					<description><![CDATA[<p>Următorul rezultat este destul de surprinzător: diva = "Ariana Grande" diva.upper() print("I just love {}!".format(diva)) ▌I just love Ariana Grande! Stai&#8230;nu a funcționat partea „diva.upper()”? A fost omisă? Am greșit cumva? Și mai confuz este faptul că introducerea apelului „.upper()” &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/valori-returnate-in-operatiile-cu-siruri-in-python-diva/" aria-label="Valori returnate în operațiile cu șiruri în Python: diva">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/valori-returnate-in-operatiile-cu-siruri-in-python-diva/">Valori returnate în operațiile cu șiruri în Python: diva</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/valori-returnate-in-operatiile-cu-siruri-in-python-diva/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">122157</post-id>	</item>
		<item>
		<title>Arbori de decizie în Python pentru clasificare în învățarea automată</title>
		<link>https://www.telework.ro/ro/arbori-de-decizie-in-python-pentru-clasificare-in-invatarea-automata/</link>
					<comments>https://www.telework.ro/ro/arbori-de-decizie-in-python-pentru-clasificare-in-invatarea-automata/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[Nicolae Sfetcu]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 17 Jun 2025 10:45:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Învățarea automată (Machine learning)]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[arbori de decizie]]></category>
		<category><![CDATA[clasificare]]></category>
		<category><![CDATA[învățarea automata]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.telework.ro/?p=121876</guid>

					<description><![CDATA[<p>Figura 27.1: Un arbore de decizie (nu unul deosebit de bun, după cum se va dovedi) pentru setul de date despre jocuri video. Imaginile arborilor de decizie din capitolul 27 au fost destul de ilustrative, dar, desigur, pentru a automatiza &#8230; <a class="kt-excerpt-readmore" href="https://www.telework.ro/ro/arbori-de-decizie-in-python-pentru-clasificare-in-invatarea-automata/" aria-label="Arbori de decizie în Python pentru clasificare în învățarea automată">Citeşte mai mult</a></p>
<p>The post <a href="https://www.telework.ro/ro/arbori-de-decizie-in-python-pentru-clasificare-in-invatarea-automata/">Arbori de decizie în Python pentru clasificare în învățarea automată</a> appeared first on <a href="https://www.telework.ro/ro">MultiMedia</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.telework.ro/ro/arbori-de-decizie-in-python-pentru-clasificare-in-invatarea-automata/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">121876</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
