Python, NumPy și Pandas lucrează împreună pentru a face ca iterarea printr-o Series să fie aproape exact la fel ca iterarea printr-o matrice. De fapt, uneori nici măcar nu sunteți sigur ce tip aveți!
Iată din nou Series Marvel regurgitată:
alter_egos = pd.Series(['Hulk','Spidey','Iron Man','Thor'], index=['Bruce','Peter','Tony','Thor'])
Să presupunem că vreau să trec prin ea și să salut toți eroii noștri. E rapid! (fără glumă):
print("Welcome to the Marvel Cinematic Universe(tm).")
for hero in alter_egos:
print("Greetings, {}!".format(hero))
print("Go team!")
▐ Welcome to the Marvel Cinematic Universe(tm). ▐ Greetings, Hulk! ▐ Greetings, Spidey! ▐ Greetings, Iron Man! ▐ Greetings, Thor! ▐ Go team!
Ce ar putea fi mai ușor?
Observați că „parcurgerea Series” înseamnă efectiv „parcurgerea valorilor Series”, nu a cheilor. Ce se întâmplă dacă vrem să parcurgem cheile în schimb?
Sursa: Stephen Davies, The Crystal Ball – Instruction Manual, Vol. 1: Introduction to Data Science, v. 1.1. Copyright © 2021 Stephen Davies. Licența CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu. © 2025 MultiMedia Publishing, Introducere în Știința Datelor, Volumul 1
Big Data
O analiză detaliată și cuprinzătoare asupra modului în care datele masive transformă societatea, afacerile și viața.
Inteligența competitivă – Concept – Studii
Inteligența competitivă: instrumentul esențial pentru succesul în afaceri
Criptomonede
Descoperă lumea fascinantă a criptomonedelor și impactul lor asupra economiei globale!
Descoperă mai multe la MultiMedia
Abonează-te ca să primești ultimele articole prin email.
Lasă un răspuns