Python: Operatori de interogare

Acum am o surpriză pentru tine. Este perfect logic să folosești caracterul „>” (numit „mai mare decât”, „paranteză unghiulară dreaptă” sau pur și simplu „wakka”) pentru a însemna „mai mare decât”. Iar caracterul „<” are sens ca „mai mic decât”. Din păcate, celelalte nu au la fel de mult sens. Vezi tabelul de sus din Figura 13.1.

„Mai mare/mai mic decât sau egal cu” nu este greu de reținut și este un lucru bun că Python nu necesită simboluri precum „<” sau „>”, deoarece acestea sunt greu de găsit pe tastatură. Pur și simplu tastezi ambele simboluri unul după altul, fără spațiu. Mai problematice sunt ultimele două intrări din tabelul de sus. Operatorul „!=” (pronunțat „bang-equals”) este folosit ca înlocuitor pentru „≠”, care, de asemenea, nu este prietenos cu tastatura. Și acesta nu are un mnemonic bun; trebuie doar să-l memorezi.

De departe, cel mai predispus la erori din acest set este operatorul „ ==” (dulu egal), care înseamnă pur și simplu „egal”. Da, trebuie să utilizați operatori dublu-egal în loc de operatori simple în interogările dvs. și da, contează. Ca stimulent suplimentar, permiteți-mi să vă informez că, dacă utilizați operatori simpli atunci când ați avut nevoie să utilizați operatori dublu-egal, la început va părea că funcționează, dar veți primi în tăcere răspunsul greșit.

Memorați acest fapt! Neutilizarea operatorilor dublu egal este probabil cea mai frecventă eroare de programare pentru începători.

Operatori simpli de interogare:
Simbol	Semnificație
>	mai mare decât
<	mai mic decât
>=	mai mare decât sau egal cu
<=	mai mic decât sau egal cu
!=	ne egal cu
==	Egal cu

Operatori de interogare compuși:
Simbol	Semnificație
&	și
\|	sau
~	nu

Figura 13.1: Operatori de interogare: simpli și compuși

Iată câteva exemple suplimentare pentru a vă testa înțelegerea. Asigurați-vă că înțelegeți de ce fiecare rezultat este ceea ce este.

understanding = pd.Series([15,4,13,3,7], index=[4,10,2,12,9])
print(understanding[understanding <= 7])

▐ 10 4
▐ 12 3
▐ 9 7
▐ dtype: int64

print(understanding[understanding != 13])

▐ 4 15
▐ 10 4
▐ 12 3
▐ 9 7
▐ dtype: int64

print(understanding[understanding == 3])

▐ 12 3
▐ dtype: int64

print(understanding[understanding.index >= 9])

▐ 10 4
▐ 12 3
▐ 9 7
▐ dtype: int64
▐ dtype: int64

Sursa: Stephen Davies, The Crystal Ball – Instruction Manual, Vol. 1: Introduction to Data Science, v. 1.1. Copyright © 2021 Stephen Davies. Licența CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu. © 2025 MultiMedia Publishing, Introducere în Știința Datelor, Volumul 1