Schema stea pentru depozitul de date

|

În informatică, schema stea este cel mai simplu stil de schemă de magazin de date și este abordarea cea mai utilizată pentru a dezvolta depozite de date și magazine de date dimensionale. Schema stea constă dintr-unul sau mai multe tabele … Citeşte mai mult

Depozite de date – ETL – Alte aspecte

|

Procesarea paralelă O dezvoltare recentă în software-ul ETL este implementarea procesării paralele. Acesta a activat o serie de metode pentru a îmbunătăți performanța generală a ETL atunci când se ocupă cu volume mari de date. Aplicațiile ETL implementează trei tipuri principale … Citeşte mai mult

Baze de date: ETL – Ciclu, provocări, performanțe

|

Ciclul ETL din viața reală Ciclul tipic ETL din viața reală constă din următorii pași de execuție: Inițierea ciclului Construirea de date de referință Extragerea (din surse) Validarea Transformarea (curățirea, aplicarea regulilor de afaceri, verificarea integrității datelor, crearea de agregate … Citeşte mai mult

ETL: Extract, Transform, Load (Extragere, Transformare, Încărcare)

|

(Model de arhitectură ETL) În informatică, Extragere, Transformare, Încărcare (Extract, Transform, Load – ETL) se referă la un proces în utilizarea bazelor de date și în special în depozitarea datelor. Extragerea datelor este locul în care datele sunt extrase din … Citeşte mai mult

Depozite de date – Data Vault – Huburi, legături, sateliți și referințe

|

Huburi Huburile conțin o listă de chei unice de afaceri cu o tendință scăzută de schimbare. Huburile conțin, de asemenea, o cheie surogat pentru fiecare item hub și metadate care descriu originea cheii de afaceri. Atributele descriptive pentru informațiile din … Citeşte mai mult

Modelarea Data Vault a bazelor de date

|

Modelarea Data Vault (a seifului de date) este o metodă de modelare a bazelor de date care este concepută pentru a oferi stocare istorică pe termen lung a datelor care provin de la mai multe sisteme operaționale. Este, de asemenea, … Citeşte mai mult

Depozite de date – Dimensiuni în schimbare lentă – Implementare

|

Cheie surogat de tip 2 cu atribut de tip 3 În multe implementări pentru dimensiuni în schimbare lentă (SCD) de tip 2 și tip 6, cheia surogat din dimensiune este pusă în tabelul de fapte în locul cheii naturale atunci … Citeşte mai mult

Depozite de date: Dimensiuni în schimbare lentă

|

Dimensiunile din gestionarea datelor și depozitarea datelor conțin date relativ statice despre astfel de entități, cum ar fi locații geografice, clienți sau produse. Datele capturate de dimensiunile în schimbare lentă (Slowly Changing Dimensions, SCD) se schimbă lent, dar imprevizibil, mai … Citeşte mai mult

Dimensiunea în depozitul de date

|

O dimensiune este o structură care clasifică fapte și măsuri pentru a le permite utilizatorilor să răspundă la întrebările de afaceri. Dimensiunile utilizate în mod obișnuit sunt oamenii, produsele, locul și timpul. Într-un depozit de date, dimensiunile oferă informații structurate … Citeşte mai mult

Managementul datelor master

|

În afaceri, managementul datelor master (de bază) (MDM) cuprinde procesele, guvernanța, politicile, standardele și instrumentele care definesc și gestionează în mod constant datele critice ale unei organizații pentru a oferi un singur punct de referință. Datele care sunt gestionate pot … Citeşte mai mult

Magazine de date

|

Un magazin de date (data mart) este stratul de acces al mediului de depozit de date care este utilizat pentru a furniza date utilizatorilor. Magazinul de date este un subset al depozitului de date și este de obicei orientat către … Citeşte mai mult

SQL: Exemplu de date din baza de date

|

rDBMS oferă diferite modalități de a introduce date în stocarea lor: de la fișiere CSV, fișiere Excel, fișiere binare specifice produsului, prin mai multe API-uri sau porți speciale de la alte baze de date, respectiv sisteme de baze de date … Citeşte mai mult

1 2 3 4