Teorema limitei centrale în probabilități și statistică

|

Dacă acesta ar fi un curs de statistici pentru cursurile de matematică, probabil că va trebui să demonstrați această teoremă. Deoarece acest text este conceput pentru afaceri și pentru studenți care nu fac matematică în mod special, va trebui doar … Citeşte mai mult

Argumente inductive și generalizări statistice în logică

|

După cum am văzut anterior, un argument inductiv este un argument a cărui concluzie ar trebui să rezulte din premisele sale cu un nivel ridicat de probabilitate, mai degrabă decât cu certitudine. Aceasta înseamnă că, deși este posibil ca concluzia … Citeşte mai mult

Distribuții normale în statistică

|

Distribuțiile normale sunt în formă de clopot și simetrice. Media, mediana și modul sunt egale. Majoritatea membrilor unei populații distribuite normal au valori apropiate de medie – într-o populație normală 96% dintre membri (mult mai bine decât cei 75% din … Citeşte mai mult

Mineritul datelor (Data Mining): Coeficientul de corelație Pearson

|

Mineritul datelor (Big Data): Coeficientul de corelație Pearson Să aruncăm o privire mai detaliată asupra evaluărilor utilizatorilor. Vedem că utilizatorii au comportamente foarte diferite atunci când vine vorba de evaluarea trupelor: Angelica Bill Chan Dan Hailey Jordyn Sam Veronica Blues … Citeşte mai mult

Distribuții normale și distribuții t în statistică

|

Distribuția normală este pur și simplu o distribuție cu o anumită formă. Este normală, deoarece multe lucruri au această formă. Distribuția normală este distribuția în formă de clopot care descrie modul în care sunt distribuite atâtea rezultate naturale, realizate de … Citeşte mai mult

Măsurarea formei eșantioanelor în statistici

|

Măsurarea locației unui eșantion se face exact așa cum se face localizarea unei populații. Cu toate acestea, măsurarea formei unui eșantion se face puțin diferit decât măsurarea formei unei populații. Motivul din spatele diferenței este dorința ca măsurarea eșantionului să … Citeşte mai mult

Tipuri de modele de date utilizate în statistică

|

Modele de date conceptuale la nivel înalt Modelele de date conceptuale la nivel înalt oferă concepte pentru prezentarea datelor în moduri apropiate de modul în care oamenii percep datele. Un exemplu tipic este modelul entitate-relație, care folosește concepte principale precum … Citeşte mai mult

Măsurarea formei unei distribuții în statistică

|

Măsurarea formei unei distribuții este mai dificilă. Locația are o singură dimensiune („unde?”), dar forma are multe dimensiuni. Vom vorbi despre două și veți descoperi că de cele mai multe ori se măsoară doar o dimensiune a formei. Cele două … Citeşte mai mult

Eșantionarea în statistici

|

Este important să recunoaștem că există un alt cost pentru utilizarea statisticilor, chiar și după ce ați învățat statistici. Nu sunteți niciodată sigur că inferențele dvs. sunt corecte. Cu cât doriți să fie mai precisă deducția dvs., fie cu atât … Citeşte mai mult

Estimarea și testarea ipotezei în statistică

|

Estimarea Estimarea este una dintre tehnicile statistice inferențiale de bază. Ideea este simplă; colectați date dintr-un eșantion și prelucrați-le într-un fel care să dea o bună deducție a ceva despre populație. Există două tipuri de estimări: estimări punctuale și intervale. … Citeşte mai mult

Statistica: Date și informații, eșantioane și populații

|

Deși avem tendința de a folosi datele și informațiile în mod interschimbabil în conversația normală, trebuie să le considerăm ca lucruri diferite atunci când ne gândim la statistici. Datele sunt numerele brute înainte de a face ceva cu ele. Informațiile … Citeşte mai mult

Statistica pentru afaceri: Statistici descriptive

|

Există două lucruri principale care trebuie descrise despre o distribuție: locația și forma sa. În general, cel mai bine este să dați o singură măsură ca descriere a locației și o singură măsură ca descriere a formei. Media Pentru a … Citeşte mai mult

1 2