Home » Articole » Articole » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Colectarea datelor în statistica descriptivă – Termeni specifici

Colectarea datelor în statistica descriptivă – Termeni specifici

Dacă dorim să analizăm datele, trebuie să înțelegem ce sunt datele. Oamenii și lucrurile au caracteristici care pot fi observate sau măsurate. O variabilă este un tip general de caracteristică (sau tip de stare), care poate fi diferită pentru fiecare persoană sau lucru. Unele variabile sunt: numele, înălțimea, culoarea, textura, starea de spirit, anvergura aripilor, densitatea, nivelul de anxietate etc., Datele reprezintă colecția tuturor observațiilor pentru o anumită variabilă sau variabile, de la unul sau mai multe persoane sau lucruri.

Ramura matematicii care acoperă metodele și procedurile de analiză a datelor se numește statistică. Statistica include metode de planificare a studiilor și experimentelor, obținerea de date și apoi organizarea, rezumarea, prezentarea, analizarea, interpretarea și tragerea de concluzii. Statistica descriptivă culege, organizează, rezumă și prezintă date. Un alt tip este statistica inferențială, care implică analiza, interpretarea și tragerea de concluzii pe baza datelor.

Mai jos sunt câteva terminologii importante pe care le vom folosi în analiza datelor statistice.

O populație este colecția tuturor indivizilor sau elementelor luate în considerare într-un studiu.

Un recensământ sunt informațiile (datele) obținute de la întreaga populație.

În realitate, majoritatea recensămintelor mari (cum ar fi recensământul național al SUA) sunt o încercare de a colecta de la întreaga populație, dar fiind atât de mari, unele date nu sunt niciodată colectate. Există unii oameni care nu doresc să fie găsiți și alții care sunt prea ocupați pentru a-și raporta datele. Rezultatele sunt adesea ajustate pentru a fi o bună aproximare a informațiilor despre populație. Recensământul din SUA este atât de mare și necesită atât de mult timp, bani și personal, încât se face numai la fiecare zece ani.

În multe cazuri, este de obicei mai ușor și suficient să colectezi date doar de la unele dintre elementele populației. Un eșantion este partea unei populații de la care sunt colectate efectiv informații.

Un parametru este o măsurătoare numerică, care descrie unele caracteristici ale unei populații. Exemple: salariul mediu de început al profesorilor din școlile primare din Georgia este de 33.673 USD. Media pentru toate Statele Unite este de 35.763 USD.

O statistică este o măsurătoare numerică, care descrie unele caracteristici ale unui eșantion. Exemplu: un sondaj pe zece posturi de locuri de muncă pentru profesori de școală elementară din zona Atlanta, a avut un salariu de început mediu de 38.541 USD.

**Încercați acest lucru ca exercițiu: Pentru următorul scenariu, descrieți populația de interes, descrieți eșantionul, precizați parametrul de interes și statistica rezultată care a fost calculată:

O fermă vrea să urmărească creșterea în greutate a găinilor după ce au trecut la un nou tip de hrană. Ferma are peste 10.000 de pui. Au izolat 200 de pui și i-au cântărit înainte de schimbare, apoi în fiecare săptămână în următoarele 10 săptămâni. La sfârșitul a 10 săptămâni, cei 200 de pui izolați au câștigat în medie 1,2 kilograme.

Sursa: Quantitative Skills & Reasoning, For MATH 1001 at The University of West Georgia, 2021. Licența CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu. © 2022 MultiMedia Publishing

Lucrul cu baze de date
Lucrul cu baze de date

Colecția ȘTIINȚA INFORMAȚIEI Lucrul cu bazele de date este astăzi printre cele mai căutate abilități IT. Acum puteți obține o bază de plecare în proiectarea și implementarea bazelor de date cu o abordare practică, ușor de înțeles. ”Lucrul cu baze … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 18.15 lei36.35 lei Selectează opțiunile
Căutarea, extragerea, organizarea și evaluarea informațiilor
Căutarea, extragerea, organizarea și evaluarea informațiilor

Informația, ca și concept, include o mare diversitate de sensuri în contexte diferite, de la cele zilnice până la cele tehnice. Conceptul de informație este strâns legat de noțiunile de restricție, comunicare, control, date, forme, educație, cunoaștere, înțelegere, stimul mental, … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 18.15 lei43.73 lei Selectează opțiunile
Introducere în inteligența artificială
Introducere în inteligența artificială

Inteligența artificială s-a dezvoltat exploziv în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare. Inteligența artificială se referă la un ecosistem de modele și tehnologii pentru percepție, raționament, interacțiune și învățare.  Asistăm la o convergență … Citeşte mai mult

Nu a fost votat 13.60 lei23.07 lei Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *