Home » Articole » RO » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » O tipologie a modelelor de afaceri cu Big Data

O tipologie a modelelor de afaceri cu Big Data

Modelele de afaceri cu megadate (Big Data) pot fi grupate în trei categorii pentru a produce o taxonomie nouă a modelelor de afaceri de date. Prima categorie este ceea ce s-ar putea numi utilizatori de date. Acestea sunt organizații care utilizează date fie pentru a informa deciziile de afaceri, fie ca o contribuție la alte produse și servicii, cum ar fi rapoartele de credit sau campaniile de publicitate direcționate. Acestea sunt organizații angajate să răspundă la întrebarea: cum pot fi folosite datele pentru a crea valoare în cadrul afacerii noastre?

Tabelul 1. Tipologia modelului de afaceri Big Data

Tip Exemple de funcții Dependente
Utilizatorii de date Utilizarea datelor pentru a informa deciziile strategice; dezvoltarea datelor în produse Depinde de furnizori pentru datele brute și de facilitatori pentru infrastructură și competențe
Furnizori de date Colectarea datelor primare; agregarea și ambalarea datelor pentru vânzare Depinde de facilitatori pentru infrastructură și competențe și de utilizatori atât ca clienți, cât și ca surse de date
Facilitatori de date Furnizarea infrastructurii; consultanta; analiză externalizată Depinde de utilizatori și de furnizori ca clienți

A doua clasă de model de afaceri cuprinde furnizorii de date. Acestea sunt organizații care fie generează date care sunt de valoare intrinsecă și, prin urmare, pot fi comercializate, fie servesc un fel de rol de intermediere, oferind acces la o agregare de date primare și terțe. Astfel de firme nu este nevoie să se specializeze în furnizarea de date. Într-adevăr, multe organizații constată că dețin date care sunt de o valoare considerabilă atunci când o terță parte le folosește pentru o altă utilizare decât cea pentru care au fost colectate inițial. Deoarece, la fel ca majoritatea bunurilor informaționale, costurile fixe ale producției de date sunt de obicei mari în raport cu costurile variabile de distribuție, există potențial câștiguri mari de eficiență din acest tip de reutilizare a datelor.

Cea de-a treia clasă de model de afaceri cuprinde gama de activități care sprijină terții care nu au infrastructură sau expertiză. Acești facilitatori de date efectuează o gamă largă de servicii, inclusiv consiliere cu privire la modul de valorificare a datelor mari, furnizarea de infrastructură fizică și furnizarea de servicii de analiză externalizate. Aceste organizații joacă un rol deosebit de important în timpul actual de tranziție, când un număr mare de firme se reorganizează pentru a face datele mai centrale pentru afacerea lor, dar încă nu au expertiza sau capacitatea de a face acest lucru în întregime intern.

Motivul pentru care credem că taxonomia noastră este utilă este că, atunci când este privită la acest nivel de abstractizare, devine clar că există un grad substanțial de interdependență între diferitele clase de modele de afaceri big data. Utilizatorii de date depind de infrastructura și de datele care sunt furnizate de facilitatorii de date și, respectiv, de furnizorii de date. De asemenea, facilitatorii de date joacă un rol practic important în a permite colectarea și agregarea datelor de către furnizorii de date. În sfârșit, atât furnizorii de date, cât și facilitatorii de date depind de o comunitate activă de utilizatori de date pentru a crea o piață pentru produsele lor. Întrucât diferitele tipuri de afaceri de megadate depind atât de strâns unele de altele pentru succes, orice politică îndreptată spre consolidarea economiei de date în ansamblu ar trebui să adopte o atitudine relativ holistică, având ca scop stimularea activităților pe întregul spectru de modele de afaceri cu megadate. Tipologia este rezumată în tabelul 1.

Sursa: Ralph Schroeder (2016) Big data business models: Challenges and opportunities, Cogent Social Sciences, 2:1, 1166924, DOI: 10.1080/23311886.2016.1166924, licența CC BY 4.0. Traducere și adaptare de Nicolae Sfetcu

Etica Big Data în cercetare
Etica Big Data în cercetare

Principalele probleme cu care se confruntă oamenii de știință în lucrul cu seturile mari de date (Big Data), evidențiind principale aspecte etice, luând în considerare inclusiv legislația din Uniunea Europeană. După o scurtă Introducere despre Big Data, secțiunea Tehnologia prezintă … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $0,00$2,35 Selectează opțiunile
Rețele de comunicații 5G
Rețele de comunicații 5G

Datorită impactului său așteptat în economie și societate, a cincea generație de telecomunicații mobile (5G) este una dintre cele mai importante inovații ale timpului nostru. Așteptările cresc cu capacitățile de bandă largă ale 5G, accesibile tuturor și peste tot, la … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99$6,88 Selectează opțiunile
Lucrul cu baze de date
Lucrul cu baze de date

Colecția ȘTIINȚA INFORMAȚIEI Lucrul cu bazele de date este astăzi printre cele mai căutate abilități IT. Acum puteți obține o bază de plecare în proiectarea și implementarea bazelor de date cu o abordare practică, ușor de înțeles. ”Lucrul cu baze … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $3,99$7,99 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.