Exemple de diagrame utilizate pentru vizualizarea datelor

 

	Nume	Dimensiuni vizuale	Exemple de utilizări
Diagramă cu bare cu sfaturi pe zile ale săptămânii	Diagramă cu bare	lungime/număr, categorie, (culoare)	Compararea valorilor, cum ar fi performanța vânzărilor pentru mai multe persoane sau companii într-o singură perioadă de timp. Pentru o singură variabilă măsurată de-a lungul timpului (tendință), este preferabil un grafic cu linii.
Histogramă a prețurilor locuințelor	Histogramă	limitele bin, număr/lungime, (culoare)	Determinarea frecvenței randamentelor procentuale anuale ale pieței de valori în anumite intervale (bine) precum 0-10%, 11-20% etc. Înălțimea barei reprezintă numărul de observații (ani) cu un procent de rentabilitate în intervalul reprezentat de bin.
Grafic de dispersie de bază a două variabile	Grafic de dispersie	pozitia x, pozitia y, (simbol/glifă), (culoare), (mărimea)	Determinarea relației (de exemplu, corelația) dintre șomaj (x) și inflație (y) pentru mai multe perioade de timp.
Grafic de dispersie	Grafic de dispersie (3D)	poziție x, poziție y, poziția z, culoare
Analiza rețelelor	Rețea	dimensiunea nodurilor, culoarea nodurilor, grosimea legăturilor, culoarea legăturilor, spaţializarea	Găsirea clusterelor în rețea (de exemplu, gruparea prietenilor de pe Facebook în grupuri diferite).Determinarea celor mai influente noduri din rețea (de exemplu, o companie dorește să vizeze un grup mic de persoane pe Twitter pentru o campanie de marketing).
Grafic de flux	Grafic de flux	lăţime, culoare, timp (debit)
Hartă arborescentă	Hartă arborescentă	mărime, culoare	Spațiu pe disc după locație / tip fișier
Diagrama Gantt	Diagrama Gantt	culoare, timp (debit)	Program / progres, de exemplu. în planificarea proiectelor
Harta termică	Harta termică	rând, coloană, cluster, culoare	Analizarea riscului, cu verde, galben și roșu reprezentând riscul scăzut, mediu și, respectiv, ridicat.

Alte perspective

Există diferite abordări în domeniul vizualizării datelor. Un accent comun este pe prezentarea informațiilor, așa cum a făcut-o Friedman (2008). În acest fel, Friendly (2008) presupune două părți principale ale vizualizării datelor: grafica statistică și cartografia tematică. În această linie articolul „Vizualizarea datelor: abordări moderne” (2007) oferă o prezentare generală a șapte subiecte ale vizualizării datelor:

• Articole și resurse
• Afișarea conexiunilor
• Afișarea datelor
• Afișarea știrilor
• Afișarea site-urilor web
• Hărți mentale
• Instrumente și servicii

Toate aceste subiecte sunt strâns legate de designul grafic și reprezentarea informației.

Pe de altă parte, dintr-o perspectivă informatică, Frits H. Post (2002) a clasificat domeniul într-o serie de subdomenii:

• Vizualizarea informațiilor
• Tehnici și arhitecturi de interacțiune
• Tehnici de modelare
• Metode cu rezoluție multiplă
• Algoritmi și tehnici de vizualizare
• Vizualizarea volumului

Referințe

• Vitaly Friedman (2008) „Data Visualization and Infographics” Arhivat 2008-07-22 la Wayback Machine în: Graphics, Monday Inspiration, 14 ianuarie 2008.
• Frits H. Post, Gregory M. Nielson and Georges-Pierre Bonneau (2002). Data Visualization: The State of the Art. Research paper TU delft, 2002. Arhivat 2009-10-07 la Wayback Machine.

Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu