Home » Articole » Articole » Știință » Matematica » Statistica » Rezumarea datelor în statistica descriptivă – Distribuții

Rezumarea datelor în statistica descriptivă – Distribuții

postat în: Statistica 0

După ce datele sunt colectate, este o idee bună să rezumați și să afișați datele în moduri care să arate caracteristicile importante. Una dintre cele mai bune modalități este de a crea o distribuție a fiecărei variabile, care este informații care ne spune ce valori ia variabila și cât de des. Seturi mari de date sunt adesea grupate în funcție de clase, care sunt categorii sau grupări (datele cantitative sunt în intervale consecutive). Cele trei linii directoare pentru gruparea datelor în clase sunt:

  1. Număr mic de clase pentru a fi eficiente, dar suficient pentru a arăta diferențele.
  2. Fiecare observație trebuie să aparțină unei singure clase.
  3. Ori de câte ori este posibil, clasele ar trebui să aibă aceeași lățime.

Apoi calculați frecvența fiecărei clase, care este numărul de observații care se încadrează într-o clasă (număr). O listă a tuturor claselor de date și a frecvențelor acestora se numește distribuție de frecvență.

Când seturile de date au dimensiuni diferite, este greu să le comparăm. O modalitate bună de a compara este să calculați frecvența relativă, care este raportul dintre frecvența unei clase și numărul total de observații. O listă a tuturor claselor și a frecvențelor lor relative se numește distribuție de frecvență relativă. Majoritatea distribuțiilor arată frecvențe precum și frecvențe relative.

Exemplu: Bradley a lucrat la un loc de muncă de vară pentru a câștiga bani pentru facultate. Orele sale săptămânale pe o perioadă de 12 săptămâni au fost 25, 32, 36, 32, 18, 28, 30, 36, 12, 16, 35, 36. Putem grupa orele în 3 clase în diferite moduri, dar o alegere simplă ar fi să fie 10-19, 20-29 și 30-39. Distribuția ar fi după cum urmează:

Ore Frecvența Frecvența relativă
10-19 3 A = 0.25 = 25%
20-29 2 A = 0.167= 17%
30-39 7 A = 0.583 = 58%
Total 12 100%

Observați că frecvențele se adună până la 12 și există 12 săptămâni de date. De asemenea, frecvențele relative se adună până la 100%. Acestea trebuie să se întâmple întotdeauna, altfel distribuirea a fost făcută incorect. Dacă frecvențele relative sunt rotunjite, atunci procentul total poate fi ușor redus, între 99 și 101%. Orice diferență mai mare nu este valabilă.

Sursa: Quantitative Skills & Reasoning, For MATH 1001 at The University of West Georgia, 2021. Licența CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu. © 2023 MultiMedia Publishing

Business intelligence și analitica în afaceri
Business intelligence și analitica în afaceri

Datele sunt fapte și cifre brute, iar informațiile sunt date semnificative care ar fi utile pentru o persoană sau companie. Business intelligence extrage informații din datele brute prin instrumente precum mineritul datelor, analiza perspectivală, procesarea analitică online etc. Cartea va oferi … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $4.99$10.99 Selectează opțiunile
Big Data: Modele de afaceri - Securitatea megadatelor
Big Data: Modele de afaceri – Securitatea megadatelor

Termenul megadate (Big Data, date masive) este adesea folosit în mod vag pentru a desemna paleta de algoritmi, tehnologii și sisteme utilizate pentru colectarea datelor de volum și varietate fără precedent și extragerea de valoare din acestea prin calculul masiv … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $3.99$5.99 Selectează opțiunile
Rețele de comunicații 5G
Rețele de comunicații 5G

Datorită impactului său așteptat în economie și societate, a cincea generație de telecomunicații mobile (5G) este una dintre cele mai importante inovații ale timpului nostru. Așteptările cresc cu capacitățile de bandă largă ale 5G, accesibile tuturor și peste tot, la … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2.99$6.88 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *