Home » Articole » Articole » Știință » Matematica » Statistica » Rezumarea datelor în statistica descriptivă – Distribuții

Rezumarea datelor în statistica descriptivă – Distribuții

postat în: Statistica 0

După ce datele sunt colectate, este o idee bună să rezumați și să afișați datele în moduri care să arate caracteristicile importante. Una dintre cele mai bune modalități este de a crea o distribuție a fiecărei variabile, care este informații care ne spune ce valori ia variabila și cât de des. Seturi mari de date sunt adesea grupate în funcție de clase, care sunt categorii sau grupări (datele cantitative sunt în intervale consecutive). Cele trei linii directoare pentru gruparea datelor în clase sunt:

  1. Număr mic de clase pentru a fi eficiente, dar suficient pentru a arăta diferențele.
  2. Fiecare observație trebuie să aparțină unei singure clase.
  3. Ori de câte ori este posibil, clasele ar trebui să aibă aceeași lățime.

Apoi calculați frecvența fiecărei clase, care este numărul de observații care se încadrează într-o clasă (număr). O listă a tuturor claselor de date și a frecvențelor acestora se numește distribuție de frecvență.

Când seturile de date au dimensiuni diferite, este greu să le comparăm. O modalitate bună de a compara este să calculați frecvența relativă, care este raportul dintre frecvența unei clase și numărul total de observații. O listă a tuturor claselor și a frecvențelor lor relative se numește distribuție de frecvență relativă. Majoritatea distribuțiilor arată frecvențe precum și frecvențe relative.

Exemplu: Bradley a lucrat la un loc de muncă de vară pentru a câștiga bani pentru facultate. Orele sale săptămânale pe o perioadă de 12 săptămâni au fost 25, 32, 36, 32, 18, 28, 30, 36, 12, 16, 35, 36. Putem grupa orele în 3 clase în diferite moduri, dar o alegere simplă ar fi să fie 10-19, 20-29 și 30-39. Distribuția ar fi după cum urmează:

Ore Frecvența Frecvența relativă
10-19 3 A = 0.25 = 25%
20-29 2 A = 0.167= 17%
30-39 7 A = 0.583 = 58%
Total 12 100%

Observați că frecvențele se adună până la 12 și există 12 săptămâni de date. De asemenea, frecvențele relative se adună până la 100%. Acestea trebuie să se întâmple întotdeauna, altfel distribuirea a fost făcută incorect. Dacă frecvențele relative sunt rotunjite, atunci procentul total poate fi ușor redus, între 99 și 101%. Orice diferență mai mare nu este valabilă.

Sursa: Quantitative Skills & Reasoning, For MATH 1001 at The University of West Georgia, 2021. Licența CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu. © 2023 MultiMedia Publishing

Inteligența competitivă - Concept - Studii
Inteligența competitivă – Concept – Studii

Inteligența competitivă: instrumentul esențial pentru succesul în afaceri

Nu a fost votat 9.61 lei15.20 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.
Statistica pentru afaceri
Statistica pentru afaceri

Instrumentul esențial pentru decizii inteligente în mediul de afaceri!

Nu a fost votat 19.26 lei41.27 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.
Introducere în inteligența artificială
Introducere în inteligența artificială

Pășește în era digitală pregătit să înțelegi și să aplici conceptele care schimbă lumea!

Nu a fost votat 14.43 lei25.29 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *