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Introduction à l’informatique décisionnelle (business intelligence)

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Introduction à l'informatique décisionnelle (business intelligence)Collection SCIENCE DE L’INFORMATION

La stratégie et la planification intégrées à toute entreprise sont appelées informatique décisionnelle (business intelligence). “Introduction à l’informatique décisionnelle (business intelligence)” fournit aux lecteurs des informations complètes sur l’informatique décisionnelle, explorant tous les aspects importants de l’informatique décisionnelle dans le scénario actuel. Les sujets abordés comprennent les approches de base de l’informatique décisionnelle. Le livre vise à servir de guide de ressources et d’introduction pour les débutants dans l’étude de la discipline.

L’informatique décisionnelle se concentre sur la rationalisation des organisations et peut inclure des produits, des technologies et une analyse et une présentation de l’informatique décisionnelle. Pour les organisations à but lucratif, cela signifie utiliser l’informatique décisionnelle pour atteindre une rentabilité continue. Pour les organisations à but non lucratif et gouvernementales, l’informatique décisionnelle sert efficacement et effectivement leurs bénéficiaires ou leurs mandants.

L’intelligence opérationnelle pose un certain nombre de problèmes qui ont été élucidés dans le dernier chapitre. Les composants abordés dans cette section sont d’une grande importance pour élargir les connaissances existantes sur l’intelligence opérationnelle dans l’ensemble de l’organisation, permettant aux décideurs d’évaluer à la fois l’efficacité stratégique et opérationnelle.

 

TABLE DES MATIÈRES:

1 Introduction
– 1.1 L’informatique décisionnelle
– – Composants
– – Histoire
– – Entreposage de données
– – Comparaison avec l’intelligence économique
– – Comparaison avec l’analyse commerciale
– – Applications dans une entreprise
– – Priorisation des projets
– – Facteurs de réussite de la mise en œuvre
– – – Parrainage d’entreprise
– – – Les besoins de l’entreprise
– – – Quantité et qualité des données disponibles
– – Aspect utilisateur
– – Portails BI
– – Marché
– – Spécifique à l’industrie
– – Données semi-structurées ou non structurées
– – Données non structurées vs semi-structurées
– – Problèmes avec les données semi-structurées ou non structurées
– – L’utilisation des métadonnées
– – Référence
– 1.2 L’informatique décisionnelle mobile
– – Histoire
– – – Livraison d’informations aux appareils mobiles
– – – Poussée de données statiques
– – – Accès aux données via un navigateur mobile
– – – Application cliente mobile
– – – Applications BI mobiles spécialement conçues
– – – Applications Web et applications spécifiques aux appareils pour la BI mobile
– – Demande
– – Avantages commerciaux
– – Applications
– – – Définitions
– – – Développement
– – – – Applications de BI mobile codées sur mesure
– – – – Applications BI mobiles à forme fixe
– – – – Applications BI mobiles développées par des outils graphiques
– – – Considérations de sécurité pour les applications mobiles de BI
– – Sécurité de l’appareil
– – Sécurité des transmissions
– – Autorisation, authentification et sécurité du réseau
– – Rôle de la BI pour la sécurisation des applications mobiles
– – Des produits
– – Notes
– 1.3 Systèmes d’informatique décisionnelle
– – Approche de BI
– – Analyste d’affaires
– – Analyste
– – Référence
– 1.4 Informatique décisionnelle et système d’informatique décisionnelle
– – L’informatique décisionnelle
– – Définition
– – Histoire de la BI
– – Vendeurs
– – Produits et outils du fournisseur
– – But des entreprises
– – L’avenir de la BI
2 Comprendre la stratégie
– Qu’est-ce que la stratégie ?
– Management stratégique
– – Formulation de la stratégie
– – Mise en œuvre de la stratégie
– – Évaluation de la stratégie
– 2.1 Approche-cadre et stratégie
– – Porter – Carte d’activité (1996)
– – – Référence
– – La carte de Chatterjee
– – La carte stratégique
– – La carte des liens de causalité
3 Construction de cadres – Un cadre à la fois
– Comment les décideurs voient-ils le monde ?
– Saisir le cadre de référence du décideur
– Approches de la construction de systèmes de Business Intelligence
– – Approche d’entrepôt de données d’entreprise
– – De haut en bas
– Approche cadre général pour construire un système BI
– – Architecture de cadre
– – Infrastructure de cadre
– – Architecture-cadre général
– – – Planification
– – – Contrôle
– – – Système de contrôle
– – La rationalité limitée et le système de contrôle
– – Infrastructure cadre général
– Approche cadre général et sa compatibilité avec d’autres approches
– Conclusion
4 L’étape de cadrage
– Comprendre le cadre de référence
– Cadre de réference et systèmes BI
– Les tableaux de bord comme cadres de référence
– Tableaux de bord et architecture BI
– Conclusion
– 4.1 Clarifier la stratégie
– – Introduction
– – Organigramme
– – Personnes interrogées
– – – Commanditaires
– – – Cadres
– – – – C-suite
– – – – Présidents et vice-présidents
– – – Directeur/Gestionnaire
– – – Analystes
– 4.2 Cadrage de la stratégie
– – Diagrammes de stratégie
– 4.3 Tester la carte des liens de causalité
– – Introduction
– – Définitions
– – – Hypothèse
– – – Théorie
– – Mécanisme
– – Mesure
– – – Modèle
– – Théorie stratégique
– – Déduire des hypothèses vérifiables
– – Tester des hypothèses
– – – Modèles déductifs et critiques
– – – Modèles inductifs et critiques
– – – Mécanismes causaux et effets causaux
– – – Pourquoi ? – Effets causals
– – – Comment ? – Mécanismes causaux
– – Tester les théories
– – – Hypothèses concurrentes
– – Conclusion
– 4.4 Créer et diffuser le tableau de bord
– – Introduction
– – Qu’est-ce qu’un tableau de bord ?
– 4.5 Distiller le tableau de bord des budgets KPI
– – Introduction
– – Tableau de bord
– – Liste des dimensions, faits et budgets
– 4.6 Documentation des données sources pour le cadre
– – Répertoire des métadonnées
– – Comprendre l’architecture de l’entrepôt de données d’entreprise
– – – Architectures d’entrepôt de données
– – Organisation des métadonnées de la source de données
– – Faire correspondre les concepts aux faits de la base de données ou de l’entrepôt de données
– – Faire correspondre les concepts aux faits de la base de données ou de l’entrepôt de données
– 4.7 Architecture d’extraction de données pour le cadre
– 4.8 Modèle de données du magasin de données
– – Modèle de données défini
– – Référence
– 4.9 L’architecture de cadre
– – Hiérarchie du sens : des données aux événements
– – – ETLCZ
– 4.10 Charte de projet
– – But
– – Contenu de la charte
– – Usages
5 Prototype de cadre
– 5.1 Créer un prototype de tableau de bord
– – Pourquoi tableau de bord?
– – Médias du tableau de bord
– 5.2 Évaluer le prototype de tableau de bord
– – Forme
– – Fonction
– – – Granularité
– – – Analyse
– – – Comparaison
– – – Simulation
– – Analyser l’efficacité opérationnelle et stratégique conjointe
– 5.3 Autres processus pour le prototype de tableau de bord
– – Rapports prototypes et documentation
– – Système ETL
– – Prototype de magasin de données
– – – Définition du magasin de données
– – Lier le magasin de données des rapports du tableau de bord
– – Consolider la documentation du projet
– – Acceptation des prototypes
– 5.4 Production
– – Aligner le projet sur les politiques et réglementations en matière de technologie de l’information
– – Produire un tableau de bord
– – Produire un magasin de données
– – Produire un système ETL
– – Lier le tableau de bord et les rapports au magasin de données
– – Acceptation des tests de cadre
– Référence
6 Intelligence opérationnelle
– 6.1 Informatique décisionnelle en temps réel
– – Évolution du IDTR
– – Latence
– – Architectures
– – – Basé sur les événements
– – – Entrepôt de données
– – – Technologie sans serveur
– – – Sensible aux processus
– – Technologies prenant en charge l’analyse en temps réel
– – – Appareil d’entrepôt de données
– – – Technologie mobile
– – Zone d’application
– – Références
– 6.2 L’intelligence organisationnelle
– – Intelligence organisationnelle vs intelligence opérationnelle
– – Processus d’information
– – Acquisition d’informations
– – Traitement des informations
– – Utilisation des informations
– – Ignorance organisationnelle
– – Incertitude
– – Complexité
– – Ambiguïté
– – Équivocité
– – Organisation et culture de l’information
– – Contrôle
– – Compétence
– – Cultivation
– – Collaboration
– – L’intelligence organisationnelle et l’innovation
– – Table ronde des théories
– – Paradoxe de la tondeuse à gazon
– 6.3 L’intelligence économique
– – Développement historique
– – Tendances récentes
– – Champs similaires
– – Éthique
– – Externalisation
– 6.4 Intelligence opérationnelle
– – Objectif
– – Fonctionnalités
– – Composants technologiques
– – Comparaison avec d’autres technologies ou solutions d’informatique décisionnelle
– – Gestion des systèmes
– – Traitement des événements complexes
– – Surveillance de l’activité commerciale
– – Gestion des processus métiers
– 6.5 Supervision des activités métiers
– – Objectifs et avantages
– – Principales caractéristiques
– – Effort de déploiement
– – Traitement des événements
– – Exemples
– 6.6 Gestion des processus métiers
– – Définitions
– – Changements dans la gestion des processus métier
– – Cycle de vie BPM
– – – Conception
– – – Modélisation
– – – Exécution
– – – Surveillance
– – – Optimisation
– – Réingénierie
– – Suites BPM
– – Pratique
– – Technologie BPM
– – BPM informatique en nuage
– – Marché
– – Avantages
– – Internet des objets
– Références
A propos de l’auteur
– Nicolae Sfetcu
– – Contact
Maison d’édition
– MultiMedia Publishing

MultiMedia Publishing
– Digital: EPUB (ISBN 978-606-033-720-1), Kindle (ISBN 978-606-033-721-8), PDF (ISBN 978-606-033-722-5)
– Imprimé:
Date de publication: 19.06.2022

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