Les principaux problèmes rencontrés par les scientifiques qui travaillent avec des ensembles de données massives (mégadonnées, Big Data), en soulignant les principaux problèmes éthiques, tout en tenant compte de la législation de l’Union européenne. Après une brève Introduction au Big Data, la section Technologie présente les applications spécifiques de la recherche. Il suit une approche des principales questions philosophiques spécifiques dans Aspects philosophiques, et Aspects juridiques en soulignant les problèmes éthiques spécifiques du règlement de l’UE sur la protection des données 2016/679 (General Data Protection Regulation, « GDPR »). La section Problèmes éthiques détaille les problèmes spécifiques générés par le big data. Après une brève section de Recherche de big data, sont présentées les Conclusions sur l’éthique de la recherche dans l’utilisation du big data.

SOMMAIRE:

Abstract
1. Introduction
– 1.1 Définitions
– 1.2 Les dimensions du big data
2. La technologie
– 2.1 Applications
– – 2.1.1 En recherche
3. Aspects philosophiques
4 Aspects juridiques
– 4.1 RGPD (GDPR)
– – Étapes du traitement des données personnelles
– – Principes du traitement des données
– – Politique de confidentialité et transparence
– – Finalités du traitement des données
– – Confidentialité par conception et confidentialité implicite
– – Le paradoxe (juridique) des mégadonnées
5. Problèmes éthiques
– L’éthique dans la recherche
– Prise de conscience
– Consentement
– Contrôle
– Transparence
– Confiance
– Propriété
– Surveillance et sécurité
– Identité numérique
– Réalité ajustée
– De-anonymisation
– Inégalité numérique
– Confidentialité
6. Recherche des mégadonnées
Conclusions
Bibliographie

DOI: 10.13140/RG.2.2.10128.56328

MultiMedia Publishing https://www.telework.ro/fr/e-books/lethique-des-megadonnees-big-data-en-recherche/
EPUB (ISBN 978-606-033-350-0), Kindle (ISBN 978-606-033-349-4), PDF (ISBN 978-606-033-348-7)
Date: 16 mars 2020

ResearchGate: https://www.researchgate.net/publication/339948578_L’ethique_des_megadonnees_Big_Data_en_recherche
PhilPapers.org: https://philpapers.org/rec/SFELDM
Academia.edu: https://www.academia.edu/42793044/L_%C3%A9thique_des_m%C3%A9gadonn%C3%A9es_Big_Data_en_recherche
Google Scholar: https://books.google.ro/books?id=2LfZDwAAQBAJ

Amazon (Print, Kindle): https://www.amazon.com/dp/B086L76LH6
Smashwords (EPUB): https://www.smashwords.com/books/view/1012504

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