L’évolution de l’intelligence artificielle dans la sécurité nationale

Sfetcu, Nicolae (2024) L’évolution de l’intelligence artificielle dans la sécurité nationale, MultiMedia Publishing, DOI: 10.13140/RG.2.2.20791.53928, https://www.telework.ro/fr/levolution-de-lintelligence-artificielle-dans-la-securite-nationale/

 

Résumé

L’intelligence artificielle est passée rapidement d’un concept théorique à un outil pratique et puissant dans divers secteurs, la sécurité nationale étant l’un des plus importants. L’évolution de l’intelligence artificielle dans la sécurité nationale a remodelé la manière dont les nations se défendent, recueillent des renseignements et projettent leur puissance sur la scène mondiale. Des premières applications dans le traitement des données à l’utilisation actuelle de systèmes autonomes et d’analyses prédictives, le rôle de l’intelligence artificielle dans la sécurité nationale s’est considérablement élargi, créant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis.

Mots-clés : intelligence artificielle, services de renseignement, analyse du renseignement, défense, sécurité nationale, éthique

Introduction

L’intelligence artificielle (IA) est passée rapidement d’un concept théorique à un outil pratique et puissant dans divers secteurs, la sécurité nationale étant l’un des plus importants. L’évolution de l’IA dans la sécurité nationale a remodelé la manière dont les nations se défendent, recueillent des renseignements et projettent leur puissance sur la scène mondiale. Des premières applications dans le traitement des données à l’utilisation actuelle de systèmes autonomes et d’analyses prédictives, le rôle de l’IA dans la sécurité nationale s’est considérablement élargi, créant de nouvelles opportunités et de nouveaux défis.

L’évolution de l’intelligence artificielle dans la sécurité nationale

Le rôle de l’IA dans l’analyse du renseignement a considérablement évolué au fil des années. Initialement, l’IA était principalement utilisée pour la gestion et le traitement des données, réduisant ainsi la surcharge d’informations pesant sur les analystes. Grâce aux progrès de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l’apprentissage profond, l’IA peut désormais effectuer des tâches analytiques plus complexes, offrant ainsi un niveau d’information complémentaire aux analystes humains.

Les agences de renseignement utilisent l’intelligence artificielle depuis le début de la guerre froide. La traduction automatique de documents en langues étrangères a jeté les bases des techniques modernes de traitement du langage naturel (NLP). Depuis la fin de la guerre froide, l’analyse d’images a permis d’identifier des terroristes potentiels en analysant les informations et en faisant des prédictions (Townley 2023). Ainsi, le Sound Surveillance System (SOSUS), un réseau de capteurs acoustiques sous-marins a été créé aux USA pour servir de stations d’écoute sous-marines pour les installations de surface (Lakhwani et al. 2020).

À la fin des années 1990, le ministère américain de la Défense a élaboré des plans pour une guerre « centrée sur les réseaux » en intégrant l’intelligence artificielle (Day 2016). Des exemples de projets sont Nett Warrior (anciennement Ground Soldier System ou Mounted Soldier System) (Magrassi 2002b) et Force XXI Battle Command Brigade (Magrassi 2002a).

Au 21e siècle, les organisations de sécurité nationale utilisent l’intelligence artificielle pour les aider à trouver, selon Dan Coats en 2017, des moyens innovants d’exploiter et d’établir la pertinence et la véracité des informations (Coats 2021).

Vers 2010, il y a eu une explosion d’intérêt pour l’IA, en raison de la convergence de trois développements favorables (Congressional Research Service 2020): (1) la disponibilité de sources de Big Data, (2) l’amélioration des approches d’apprentissage automatique et (3) l’augmentation puissance de traitement (Tang 2020). Cela a conduit au développement d’une forme faible d’IA, avec des algorithmes pour des problèmes spécifiques tels que les jeux, la reconnaissance d’images et la navigation. Les progrès rapides de l’IA ont déclenché une vague d’investissements. Les investissements non classés du DoD (États-Unis) dans l’IA sont passés d’un peu plus de 600 millions de dollars au cours de l’exercice 2016 à 2,5 milliards de dollars au cours de l’exercice 2021, avec plus de 600 projets d’IA actifs (Smith 2019) (Congressional Research Service 2020).

En 2011, l’Autorité tchèque de sécurité nationale (NSA) a été nommée autorité nationale chargée du cyber agenda, avec une stratégie spéciale pour l’intégration de l’intelligence artificielle et la défense de la sécurité nationale dans cette perspective (Kadlecová et al. 2020).

Au niveau de l’Union européenne, l’adoption de la stratégie de cybersécurité en 2013 par la Commission européenne (Kadlecová et al. 2020) a stimulé les efforts de mise en œuvre de l’intelligence artificielle. L’UE finance divers programmes et institutions à cet égard, tels que Competence Research Innovation (CONCORDIA), qui regroupe 14 États membres (Davenport et Kalakota 2019) et Cybersecurity for Europe (CSE) (CS Europe 2023), qui regroupe 43 partenaires impliquant 20 États membres. Le Réseau européen des centres de cybersécurité et des centres de compétences pour l’innovation et les opérations (ECHO) (EMK 2023) rassemble 30 partenaires de 15 États membres, et SPARTA (SPARTA 2023) comprend 44 partenaires impliquant 14 États membres.

En 2016, le Army Research Laboratory (ARL) des États-Unis a créé le projet Internet of Battlefield Things (IoBT) pour mieux intégrer la technologie IoT dans les opérations militaires (CRA 2017).

Le 20 juillet 2017, le gouvernement chinois a lancé une stratégie visant à devenir le leader mondial de l’IA d’ici 2030 (State Council 2017). La même année, Vladimir Poutine a déclaré que « celui qui deviendra le leader dans ce domaine deviendra le dirigeant du monde ». (Simonite 2017)

(Internet of Battlefield Things technology in an unstruEctured, chaotic urban environment)

En 2017, l’ARL a créé l’Internet of Battlefield Things Collaborative Research Alliance (IoBT-CRA) pour faire progresser les fondements théoriques des systèmes IoBT (Polit 2018). Par ailleurs, la DARPA (États-Unis) a développé un programme appelé Ocean of Things, pour une prise de conscience de la situation maritime persistante sur de vastes zones océaniques (MeriTalk 2018).

En 2018, le gouvernement allemand a établi une stratégie en matière d’intelligence artificielle, à travers une collaboration avec les Français, avec des missions en matière de cybersécurité. En Allemagne, l’intelligence artificielle est abordée à travers la cybersécurité, reconnue comme une mission gouvernementale dont les responsabilités sont réparties entre trois ministères : le ministère fédéral de l’Intérieur, le ministère fédéral de la Défense et le ministère fédéral des Affaires étrangères, et plusieurs institutions ayant des objectifs spécifiques (Kadlecová et al. 2020).

La stratégie de défense nationale des États-Unis, publiée en janvier 2018, a identifié l’intelligence artificielle comme l’une des technologies clés qui garantiront que les États-Unis seront en mesure de mener et de gagner les guerres à l’avenir. (Department of Defense 2018) La Direction nationale du renseignement des États-Unis a publié l’Initiative AIM en 2019 (AIM 2019), une stratégie conçue pour ajouter du renseignement à l’aide de machines, permettant aux services de renseignement de traiter d’énormes quantités de données plus rapidement qu’auparavant et de permettre aux agents du renseignement humain de s’occuper d’autres tâches.. L’armée américaine a déjà intégré des systèmes d’IA au combat dans le cadre du projet Maven pour identifier les cibles des insurgés en Irak et en Syrie (Weisgerber 2017). Ces dernières années, le ministère américain de la Défense a lancé plusieurs projets basés sur l’IoMT et l’intelligence artificielle, comme le Connected Soldier pour les équipements personnels intelligents (Stackpole 2016).

Au Royaume-Uni, la stratégie en matière d’IA revêt une importance particulière pour toutes les personnes impliquées dans le développement des forces de défense et la transformation de la défense en vue d’un système « prêt pour l’IA ». Il a été mis en œuvre la stratégie numérique de défense (2021) (Ministry of Defence 2021b), et la stratégie de données de défense (2021) (Ministry of Defence 2021a), créant ainsi un nouveau hub numérique d’IA. Certains éléments seront fournis ou soutenus par panDefence, sur la base d’une note stratégique d’IA (Ministry of Defence 2022).

Une utilisation importante de l’intelligence artificielle par l’Ukraine dans son conflit avec la Russie est l’utilisation d’un logiciel de reconnaissance faciale pour repérer les attaquants russes et identifier les Ukrainiens tués dans la guerre en cours (Tegler 2022). Poutine reconnaît la puissance et les opportunités des armes utilisant l’IA, affirmant que l’intelligence artificielle est l’avenir de toute l’humanité (Gigova 2017). Après l’invasion de l’Ukraine par la Russie le 24 février 2022, l’armée ukrainienne utilise des drones (BSI 2023) capables de décoller, d’atterrir et de naviguer de manière autonome, et de recevoir des informations collectées par les opérations de surveillance américaines sur les renseignements sur les combats au sol et la sécurité nationale de la Russie. (Tucker 2022). La Russie, pour sa part, utilise l’IA pour analyser les données du champ de bataille à partir des images de surveillance.

La course aux armements en matière d’IA est engagée, principalement entre les grandes puissances (Gambrell et Isidro 2022). Il existe actuellement une campagne mondiale pour interdire les robots tueurs, avec une pétition (Vincent 2017) adressée aux Nations Unies appelant à de nouvelles réglementations sur le développement et l’utilisation des technologies d’IA.

Conclusion

L’intelligence artificielle a évolué rapidement et profondément dans le domaine de la sécurité nationale. Ce qui a commencé comme un outil d’analyse de données et de logistique est devenu un élément essentiel des stratégies de défense modernes, englobant les opérations militaires, la collecte de renseignements, la cyberdéfense et la stratégie géopolitique. L’intégration de l’IA dans la sécurité nationale offre de nombreux avantages, de la réduction des risques pour la vie humaine au combat à l’amélioration de l’efficacité des opérations militaires et de renseignement. Cependant, elle soulève également d’importantes préoccupations éthiques et stratégiques, notamment en ce qui concerne les armes autonomes et le risque d’utilisation abusive.

L’IA continue d’évoluer et jouera un rôle de plus en plus central dans l’élaboration de l’avenir de la sécurité nationale. Les pays qui sauront exploiter efficacement son potentiel tout en gérant les risques seront mieux placés pour relever les défis complexes de sécurité du XXIe siècle.

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