Utilisation des métadonnées: photographies, télécommunications, vidéo, pages Web

Photographies

Des métadonnées peuvent être écrites dans un fichier photo numérique qui identifieront le propriétaire, les droits d’auteur et les coordonnées, la marque ou le modèle d’appareil photo qui a créé le fichier, ainsi que les informations d’exposition (vitesse d’obturation, ouverture, etc.) et des informations descriptives, telles que des mots-clés sur la photo, ce qui permet de rechercher le fichier ou l’image sur un ordinateur et/ou sur Internet. Certaines métadonnées sont créées par l’appareil photo et d’autres sont saisies par le photographe et/ou le logiciel après le téléchargement sur un ordinateur. La plupart des appareils photo numériques écrivent des métadonnées sur le numéro de modèle, la vitesse d’obturation, etc., et certains vous permettent de les modifier ; cette fonctionnalité est disponible sur la plupart des reflex numériques, sur la plupart des nouveaux appareils photo. Les métadonnées peuvent être utilisées pour faciliter l’organisation en post-production grâce à l’utilisation de mots-clés. Des filtres peuvent être utilisés pour analyser un ensemble spécifique de photographies et créer des sélections sur des critères tels que la note ou le temps de capture.
Les normes de métadonnées photographiques sont régies par des organisations qui élaborent les normes suivantes. Elles comprennent, sans toutefois s’y limiter :

Modèle d’échange d’informations IPTC IIM (International Press Telecommunications Council),
Schéma de base IPTC pour XMP
XMP – Extensible Metadata Platform (une norme ISO)
Exif – Format de fichier d’image échangeable, maintenu par la CIPA (Camera & Imaging Products Association) et publié par la JEITA (Japan Electronics and Information Technology Industries Association)
Dublin Core (Dublin Core Metadata Initiative – DCMI)
PLUS (Picture Licensing Universal System).
VRA Core (Visual Resource Association)

Télécommunications

Les informations sur les heures, les origines et les destinations des appels téléphoniques, des messages électroniques, des messages instantanés et d’autres modes de télécommunication, par opposition au contenu des messages, sont une autre forme de métadonnées. La collecte massive de métadonnées sur les enregistrements d’appels par les agences de renseignement s’est révélée controversée après les révélations d’Edward Snowden. Les agences de renseignement telles que la NSA conservent les métadonnées en ligne de millions d’utilisateurs d’Internet pendant une période pouvant aller jusqu’à un an, qu’ils soient ou non des personnes d’intérêt pour l’agence.

Vidéo

Les métadonnées sont particulièrement utiles dans les vidéos, où les informations sur son contenu (telles que les transcriptions de conversations et les descriptions textuelles de ses scènes) ne sont pas directement compréhensibles par un ordinateur, mais où une recherche efficace du contenu est souhaitable. Il existe deux sources d’où proviennent les métadonnées vidéo : (1) les métadonnées collectées opérationnellement, c’est-à-dire des informations sur le contenu produit, telles que le type d’équipement, le logiciel, la date et le lieu ; (2) les métadonnées créées par l’homme, pour améliorer la visibilité des moteurs de recherche, la découvrabilité, l’engagement du public et offrir des opportunités publicitaires aux éditeurs de vidéos. Dans la société d’aujourd’hui, la plupart des logiciels de montage vidéo professionnels ont accès aux métadonnées.

Pages Web

Les pages Web incluent souvent des métadonnées sous forme de balises méta. La description et les mots-clés dans les balises méta sont généralement utilisés pour décrire le contenu de la page Web. Les éléments méta précisent également la description de la page, les mots-clés, les auteurs du document et la date de la dernière modification du document. Les métadonnées des pages Web aident les moteurs de recherche et les utilisateurs à trouver les types de pages Web qu’ils recherchent.

Source: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, License CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu. © 2024 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse exploratoire des données dans les entreprises, Collection Sciences de l’information