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Création des métadonnées. Statistiques et services de recensement

Création

Les métadonnées peuvent être créées soit par traitement automatisé de l’information, soit manuellement. Les métadonnées élémentaires capturées par ordinateur peuvent inclure des informations sur la date de création d’un objet, son créateur, la date de sa dernière mise à jour, la taille et l’extension du fichier. Dans ce contexte, un objet désigne l’un des éléments suivants :

  • Un objet physique tel qu’un livre, un CD, un DVD, une carte papier, une chaise, une table, un pot de fleurs, etc.
  • Un fichier électronique tel qu’une image numérique, une photo numérique, un document électronique, un fichier programme, une table de base de données, etc.

La virtualisation des données est apparue dans les années 2000 comme la nouvelle technologie logicielle permettant de compléter la « pile » de virtualisation en entreprise. Les métadonnées sont utilisées dans les serveurs de virtualisation des données, qui sont des composants de l’infrastructure de l’entreprise, aux côtés des serveurs de bases de données et d’applications. Les métadonnées de ces serveurs sont enregistrées sous forme de référentiel persistant et décrivent les objets métier dans divers systèmes et applications de l’entreprise. La standardisation des métadonnées structurelles est également importante pour soutenir la virtualisation des données.

Statistiques et services de recensement

Les travaux de normalisation ont eu un impact important sur les efforts de création de systèmes de métadonnées au sein de la communauté statistique. Plusieurs normes de métadonnées sont décrites et leur importance pour les organismes statistiques est discutée. Leur application est également décrite. L’accent est mis sur l’impact qu’un registre de métadonnées peut avoir au sein d’un organisme statistique.

Source: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, License CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu. © 2025 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse exploratoire des données dans les entreprises, Collection Sciences de l’information


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