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L’informatique décisionnelle mobile (Mobile Business Intelligence)

L’informatique décisionnelle mobile (Mobile Business Intelligence, Mobile BI ou Mobile Intelligence) est définie comme « la capacité qui permet à la main-d’œuvre mobile d’obtenir des informations commerciales grâce à l’analyse d’informations à l’aide d’applications optimisées pour les appareils mobiles » Verkooij (2012) La Business Intelligence (BI) fait référence à des techniques informatiques utilisé pour repérer, extraire et analyser des données commerciales, telles que les revenus des ventes par produits et/ou départements ou les coûts et revenus associés.

Bien que le concept d’informatique mobile soit répandu depuis plus d’une décennie, la BI mobile n’a montré un élan/une croissance que très récemment. Ce changement a été en partie encouragé par le passage du « monde filaire » à un monde sans fil avec l’avantage des smartphones qui a conduit à une nouvelle ère de l’informatique mobile, en particulier dans le domaine de la BI.

Selon le groupe Aberdeen, un grand nombre d’entreprises se lancent rapidement dans la BI mobile en raison d’un grand nombre de pressions du marché telles que le besoin d’une plus grande efficacité dans les processus commerciaux, l’amélioration de la productivité des employés (par exemple, le temps passé à rechercher des informations), et une prise de décision meilleure et plus rapide, un meilleur service client et un accès aux données bidirectionnel en temps réel pour prendre des décisions à tout moment et en tout lieu. Mais malgré les avantages apparents de la diffusion d’informations mobiles, la BI mobile en est encore à la phase « adopteur précoce ». Certains directeurs financiers restent sceptiques quant aux avantages commerciaux et avec le manque perçu de cas d’utilisation commerciaux spécifiques et de retour sur investissement tangible, l’adoption de la BI mobile est toujours en retard par rapport aux autres applications mobiles d’entreprise.

Histoire

Livraison d’informations aux appareils mobiles

La méthode prédominante pour accéder aux informations BI consiste à utiliser un logiciel propriétaire ou un navigateur Web sur un ordinateur personnel pour se connecter aux applications BI. Ces applications de BI demandent des données à partir de bases de données. À partir de la fin des années 1990, les systèmes de BI ont offert des alternatives pour la réception de données, y compris les e-mails et les appareils mobiles.

Poussée de données statiques

Initialement, les appareils mobiles tels que les téléavertisseurs et les téléphones portables recevaient des données poussées à l’aide d’un service de messages courts (SMS) ou de messages texte. Ces applications ont été conçues pour des appareils mobiles spécifiques, contenaient des quantités minimales d’informations et n’offraient aucune interactivité de données. En conséquence, les premières applications de BI mobile étaient coûteuses à concevoir et à entretenir, tout en offrant une valeur informationnelle limitée, et ont suscité peu d’intérêt.

Accès aux données via un navigateur mobile

Le navigateur mobile sur un smartphone, un ordinateur de poche intégré à un téléphone mobile, offrait un moyen de lire des tableaux de données simples. Le petit espace d’écran, les navigateurs mobiles immatures et la lenteur de la transmission des données ne pouvaient pas fournir une expérience de BI satisfaisante. L’accessibilité et la bande passante peuvent être perçues comme des problèmes en matière de technologie mobile, mais les solutions de BI offrent des fonctionnalités avancées pour prévoir et surpasser ces défis potentiels. Alors que les solutions de BI mobiles basées sur le Web n’offrent que peu ou pas de contrôle sur le traitement des données dans un réseau, les solutions de BI gérées pour les appareils mobiles n’utilisent le serveur que pour des opérations spécifiques. De plus, les rapports locaux sont compressés à la fois pendant la transmission et sur l’appareil, ce qui permet une plus grande flexibilité pour le stockage et la réception de ces rapports. Dans un environnement mobile, les utilisateurs profitent d’un accès facile aux informations, car l’application mobile fonctionne dans un environnement de création unique qui permet d’accéder à tout le contenu BI (en respectant la sécurité existante), quelle que soit la langue ou les paramètres régionaux. De plus, l’utilisateur n’aura pas besoin de créer et de gérer un déploiement de BI mobile distinct. De plus, la BI mobile nécessite beaucoup moins de bande passante pour les fonctionnalités. BI mobile promet une faible empreinte de rapport sur la mémoire, le chiffrement pendant la transmission ainsi que sur l’appareil, et le stockage de données compressées pour une visualisation et une utilisation hors connexion.

Application cliente mobile

En 2002, Research in Motion a lancé le premier smartphone BlackBerry optimisé pour l’utilisation de la messagerie sans fil. L’e-mail sans fil s’est avéré être la « killer app » qui a accéléré la popularité du marché des smartphones. Au milieu des années 2000, le BlackBerry de Research in Motion avait consolidé son emprise sur le marché des smartphones auprès des entreprises et des organisations gouvernementales. Les smartphones BlackBerry ont éliminé les obstacles à la business intelligence mobile. Le BlackBerry offrait un traitement cohérent des données sur ses nombreux modèles, fournissait un écran beaucoup plus grand pour afficher les données et permettait l’interactivité des utilisateurs via la molette et le clavier. Les fournisseurs de BI sont revenus sur le marché avec des offres couvrant différents systèmes d’exploitation mobiles (BlackBerry, Windows, Symbian) et méthodes d’accès aux données. Les deux options d’accès aux données les plus populaires étaient :

  • utiliser le navigateur mobile pour accéder aux données, comme un ordinateur de bureau, et
  • créer une application native conçue spécifiquement pour l’appareil mobile.

Research in Motion continue de perdre des parts de marché au profit des smartphones Apple et Android. Au cours des trois premiers mois de 2011, le système d’exploitation Android de Google a gagné 7 points de part de marché. Au cours de la même période, la part de marché de RIM s’est effondrée et a perdu près de 5 points.

Applications BI mobiles spécialement conçues

Apple a rapidement établi la norme pour les appareils mobiles avec l’introduction de l’iPhone. Au cours des trois premières années, Apple a vendu plus de 33,75 millions d’unités. De même, en 2010, Apple a vendu plus d’un million d’iPad en un peu moins de trois mois. Les deux appareils disposent d’un écran tactile interactif qui est la norme de facto sur de nombreux téléphones mobiles et tablettes.

En 2008, Apple a publié le SDK pour lequel les développeurs peuvent créer des applications qui s’exécutent nativement sur iPhone et iPad au lieu d’applications basées sur Safari. Ces applications natives peuvent offrir à l’utilisateur une expérience robuste, plus facile à lire et à naviguer.

D’autres ont rapidement participé au succès des appareils mobiles et des téléchargements d’applications. Le Google Play Store compte désormais plus de 700 000 applications disponibles pour les appareils mobiles exécutant le système d’exploitation Android.

Plus important encore, l’avènement de l’appareil mobile a radicalement changé la façon dont les gens utilisent les données sur leurs appareils mobiles. Cela inclut la BI mobile. Les applications de Business Intelligence peuvent être utilisées pour transformer des rapports et des données en tableaux de bord mobiles et les diffuser instantanément sur n’importe quel appareil mobile.

Android de Google Inc. a dépassé iOS d’Apple Inc. dans le domaine en pleine croissance des téléchargements d’applications. Au deuxième trimestre 2011, 44 % de toutes les applications téléchargées à partir des places de marché d’applications sur le Web étaient destinées aux appareils Android, tandis que 31 % concernaient les appareils Apple, selon les nouvelles données d’ABI Research. Les autres applications étaient destinées à divers autres systèmes d’exploitation mobiles, notamment BlackBerry et Windows Phone 7.

Les applications de BI mobiles sont passées d’une application cliente de visualisation de données à une application spécialement conçue pour fournir les informations et les flux de travail nécessaires pour prendre rapidement des décisions commerciales et prendre des mesures.

Applications Web et applications spécifiques aux appareils pour la BI mobile

Au début de 2011, alors que le marché des logiciels de BI mobile commençait à mûrir et que l’adoption commençait à se développer à un rythme important dans les petites et grandes entreprises, la plupart des fournisseurs ont adopté une stratégie d’application spécifique à l’appareil (par exemple, les applications iPhone ou Android, téléchargé depuis iTunes ou le Google Play Store) ou une stratégie d’application Web (basée sur un navigateur, fonctionne sur la plupart des appareils sans qu’aucune application ne soit installée sur l’appareil). Ce débat se poursuit et les deux méthodes présentent des avantages et des inconvénients. Une solution potentielle sera l’adoption plus large du HTML5 sur les appareils mobiles, qui donnera aux applications Web de nombreuses caractéristiques des applications dédiées tout en leur permettant de fonctionner sur de nombreux appareils sans application installée.

Microsoft a annoncé sa stratégie de BI mobile. Microsoft prévoit de prendre en charge les applications basées sur un navigateur telles que Reporting Services et PerformancePoint sur iOS au cours du premier semestre 2012 et les applications tactiles sur iOS et Android d’ici le second semestre 2012. Malgré la perception populaire selon laquelle Microsoft ne reconnaît que sa propre existence, les mouvements suggèrent que l’entreprise est consciente qu’elle n’est pas le seul acteur de l’écosystème technologique. Au lieu d’essayer d’étouffer la concurrence ou de suggérer que les nouveaux développements technologiques étaient ridicules, l’entreprise a plutôt décidé de rendre sa technologie accessible à un public plus large.

Il existe de nombreux appareils mobiles et plates-formes disponibles aujourd’hui. La liste ne cesse de s’allonger, tout comme le support de la plate-forme. Il existe des centaines de modèles disponibles aujourd’hui, avec plusieurs combinaisons matérielles et logicielles. L’entreprise doit sélectionner un appareil très soigneusement. Les appareils cibles auront un impact sur la conception de la BI mobile elle-même, car la conception d’un smartphone sera différente de celle d’une tablette. La taille de l’écran, le processeur, la mémoire, etc. varient tous. Le programme de BI mobile doit tenir compte du manque de standardisation des appareils de la part des fournisseurs en testant constamment les appareils pour les applications de BI mobile. Certaines bonnes pratiques peuvent toujours être suivies. Par exemple, un smartphone est un bon candidat pour la BI mobile opérationnelle. Cependant, pour l’analyse et l’analyse de simulation, les tablettes sont la meilleure option. Par conséquent, la sélection ou la disponibilité de l’appareil joue un rôle important dans la mise en œuvre.

Demande

L’analyste de Gartner, Ted Friedman, estime que la livraison mobile de la BI est une question d’informations pratiques et tactiques nécessaires pour prendre des décisions immédiates : « La plus grande valeur réside dans la BI opérationnelle – les informations dans le contexte des applications – et non dans le transfert de nombreuses données vers le téléphone de quelqu’un. »

L’accès à Internet via un appareil mobile tel qu’un smartphone est également appelé Internet mobile ou Web mobile. IDC s’attend à ce que la main-d’œuvre mobile aux États-Unis augmente de 73 % en 2011. Morgan Stanley rapporte que l’Internet mobile augmente plus rapidement que son prédécesseur, l’Internet de bureau, permettant aux entreprises de fournir des connaissances à leur main-d’œuvre mobile pour les aider à prendre des décisions plus rentables.

Michael Cooney de Gartner a identifié l’apport-de-votre-propre-technologie au travail comme étant la norme et non l’exception.

Avantages commerciaux

Dans son dernier Magic Quadrant pour les plateformes de Business Intelligence, Gartner examine si la plateforme permet aux utilisateurs « d’interagir pleinement avec le contenu BI fourni aux appareils mobiles ». L’expression « interagissez pleinement » est la clé. La possibilité d’envoyer des alertes intégrées dans des e-mails ou des messages texte, ou des liens vers du contenu statique dans les e-mails ne représente guère la sophistication de l’analyse mobile. Pour que les utilisateurs bénéficient de la BI mobile, ils doivent être en mesure de naviguer confortablement dans le tableau de bord et les analyses guidées, ou aussi confortablement que l’appareil mobile le permet, c’est là que les appareils dotés d’écrans haute résolution et d’interfaces tactiles (comme l’iPhone et l’Android basés sur les téléphones) ont un net avantage sur, disons, les éditions précédentes de BlackBerry. Il est tout aussi important de prendre du recul pour définir votre objectif et vos modèles d’adoption. Quels utilisateurs professionnels peuvent tirer le meilleur parti de l’analyse mobile et quelles sont exactement leurs exigences ? Vous n’avez pas besoin d’analyses mobiles pour envoyer quelques alertes ou rapports de synthèse à leurs ordinateurs de poche. Sans interactivité, la BI mobile ne se distingue pas des simples e-mails ou SMS informatifs.

Applications

À l’instar des applications grand public, qui ont connu une croissance sans cesse croissante au cours des dernières années, une demande constante d’accès à la BI à tout moment et en tout lieu conduit à un certain nombre de développements d’applications mobiles personnalisées. Les entreprises ont également commencé à adopter des solutions mobiles pour leur main-d’œuvre et deviennent bientôt des composants clés des processus commerciaux de base. Dans une enquête d’Aberdeen menée en mai 2010, 23 % des entreprises participantes ont indiqué qu’elles disposaient désormais d’une application ou d’un tableau de bord de BI mobile, tandis que 31 % ont indiqué qu’elles prévoyaient de mettre en œuvre une forme de BI mobile au cours de l’année prochaine.

Définitions

Les applications de BI mobile peuvent être définies/séparées comme suit :

  • Application rendue par navigateur mobile : presque tous les appareils mobiles permettent d’utiliser des applications de BI basées sur le Web, des clients légers et HTML uniquement. Cependant, ces applications sont statiques et offrent peu d’interactivité des données. Les données sont visualisées comme elles le seraient sur un navigateur à partir d’un ordinateur personnel. Peu d’efforts supplémentaires sont nécessaires pour afficher les données, mais les navigateurs mobiles ne peuvent généralement prendre en charge qu’un petit sous-ensemble de l’interactivité d’un navigateur Web.
  • Application personnalisée : une avancée par rapport à cette approche consiste à afficher chacun (ou tous) les rapports et tableaux de bord dans un format spécifique à l’appareil. En d’autres termes, fournissez des informations spécifiques à la taille de l’écran, optimisez l’utilisation de l’espace de l’écran et activez les commandes de navigation spécifiques à l’appareil. Les exemples incluent la molette ou le bouton du pouce pour BlackBerry, les flèches haut/bas/gauche/droite pour Palm, la manipulation gestuelle pour iPhone. Cette approche nécessite plus d’efforts que la précédente mais aucun logiciel supplémentaire.
  • Application client mobile : la plus avancée, l’application cliente offre une interactivité complète avec le contenu BI affiché sur l’appareil. De plus, cette approche fournit une mise en cache périodique des données qui peuvent être consultées et analysées même hors ligne.

Les entreprises de tous les secteurs, du commerce de détail aux organisations à but non lucratif, réalisent la valeur des applications mobiles spécifiques adaptées à leur main-d’œuvre mobile.

Développement

Développer une application BI mobile native pose des défis, notamment en ce qui concerne le rendu de l’affichage des données et l’interactivité des utilisateurs. Le développement d’applications de BI mobile a toujours été un effort long et coûteux, obligeant les entreprises à justifier l’investissement pour la main-d’œuvre mobile. Ils n’ont pas seulement besoin de SMS et d’alertes, ils ont besoin d’informations personnalisées pour leur travail avec lesquelles ils peuvent interagir et analyser pour obtenir des informations plus détaillées.

Applications de BI mobile codées sur mesure

Les applications de BI mobile sont souvent des applications codées personnalisées spécifiques au système d’exploitation mobile sous-jacent. Par exemple, les applications iPhone nécessitent un codage en Objective-C tandis que les applications Android nécessitent un codage en Java. En plus de la fonctionnalité utilisateur de l’application, l’application doit être codée pour fonctionner avec l’infrastructure de serveur de prise en charge requise pour fournir des données à l’application BI mobile. Alors que les applications codées sur mesure offrent des options presque illimitées, l’expertise et l’infrastructure de codage de logiciels spécialisés peuvent être coûteuses à développer, modifier et maintenir.

Applications BI mobiles à forme fixe

Les données d’entreprise peuvent être affichées dans un client BI mobile (ou un navigateur Web) qui sert d’interface utilisateur aux plates-formes de BI existantes ou à d’autres sources de données, éliminant ainsi le besoin de nouvelles sources principales de données et d’infrastructure de serveur spécialisée. Cette option offre des visualisations de données fixes et configurables telles que des graphiques, des tableaux, des tendances, des KPI et des liens, et peut généralement être déployée rapidement à l’aide de sources de données existantes. Cependant, les visualisations de données ne sont pas illimitées et ne peuvent pas toujours être étendues au-delà de ce qui est disponible auprès du fournisseur.

Applications BI mobiles développées par des outils graphiques

Les applications de BI mobiles peuvent également être développées à l’aide des environnements de développement graphiques par glisser-déposer des plateformes de BI. Les avantages dont les suivants :

  1. Les applications peuvent être développées sans codage,
  2. Les applications peuvent être facilement modifiées et gérées à l’aide des outils de gestion du changement de la plateforme de BI,
  3. Les applications peuvent utiliser n’importe quelle gamme de visualisations de données et ne pas se limiter à quelques-unes,
  4. Les applications peuvent intégrer des workflows métier spécifiques, et
  5. La plateforme de BI fournit l’infrastructure du serveur.

L’utilisation d’outils de développement graphique BI peut permettre un développement plus rapide d’applications BI mobiles lorsqu’une application personnalisée est requise.

Considérations de sécurité pour les applications mobiles de BI

Les taux d’adoption élevés et la dépendance vis-à-vis des appareils mobiles font de la sécurité informatique mobile une préoccupation majeure. L’étude de marché Mobile Business Intelligence a découvert que la sécurité est le problème numéro un (63 %) pour les organisations.

Une solution de sécurité mobile complète doit assurer la sécurité à ces niveaux :

  • Dispositif
  • Transmission
  • Autorisation, authentification et sécurité du réseau

Sécurité de l’appareil

Un analyste principal de la société de recherche Burton Group recommande que la meilleure façon de s’assurer que les données ne seront pas falsifiées est de ne pas les stocker sur l’appareil client (appareil mobile). En tant que tel, il n’y a aucune copie locale à perdre si l’appareil mobile est volé et les données peuvent résider sur des serveurs au sein du centre de données avec un accès autorisé uniquement sur le réseau. La plupart des fabricants de smartphones fournissent un ensemble complet de fonctionnalités de sécurité, notamment le cryptage complet du disque, le cryptage des e-mails, ainsi que la gestion à distance qui inclut la possibilité d’effacer le contenu en cas de perte ou de vol de l’appareil. En outre, certains appareils intègrent un antivirus et un pare-feu tiers, tels que le BlackBerry de RIM.

Sécurité des transmissions

La sécurité de la transmission fait référence aux mesures conçues pour protéger les données contre l’interception non autorisée, l’analyse du trafic et la tromperie par imitation. Ces mesures incluent Secure Sockets Layer (SSL), iSeries Access pour Windows et les connexions de réseau privé virtuel (VPN). Une transmission sécurisée des données doit permettre de vérifier l’identité de l’expéditeur et du destinataire à l’aide d’un système de clé partagée cryptographique ainsi que de protéger les données à modifier par un tiers lorsqu’elles traversent le réseau. Cela peut être fait en utilisant AES ou Triple DES avec un tunnel SSL crypté.

Autorisation, authentification et sécurité du réseau

L’autorisation fait référence à l’acte de spécifier des droits d’accès pour contrôler l’accès des informations aux utilisateurs. L’authentification fait référence à l’acte d’établir ou de confirmer l’utilisateur comme étant vrai ou authentique. La sécurité du réseau fait référence à toutes les dispositions et politiques adoptées par l’administrateur du réseau pour empêcher et surveiller l’accès non autorisé, l’utilisation abusive, la modification ou le refus du réseau informatique et des ressources accessibles au réseau. La mobilité s’ajoute aux défis de sécurité uniques. Comme les données sont transmises au-delà du pare-feu de l’entreprise vers des territoires inconnus, il est primordial de s’assurer qu’elles sont traitées en toute sécurité. À cette fin, une authentification appropriée des connexions utilisateur, un contrôle d’accès centralisé (comme l’annuaire LDAP), des mécanismes de transfert de données cryptés peuvent être mis en œuvre.

Rôle de la BI pour la sécurisation des applications mobiles

Pour garantir des normes de sécurité élevées, les plateformes logicielles de BI doivent étendre les options d’authentification et les contrôles de stratégie à la plateforme mobile. Les plates-formes logicielles de Business Intelligence doivent garantir un trousseau crypté sécurisé pour le stockage des informations d’identification. Le contrôle administratif des politiques de mot de passe doit permettre la création de profils de sécurité pour chaque utilisateur et une intégration transparente avec des répertoires de sécurité centralisés afin de réduire l’administration et la maintenance des utilisateurs.

Des produits

Un certain nombre de fournisseurs de BI et de fournisseurs de logiciels de niche proposent des solutions de BI mobiles. Voici quelques exemples notables :

  • CollabMobile
  • Cognos
  • Cherrywork
  • Dimensional Insight
  • InetSoft
  • Infor
  • Information Builders
  • MicroStrategy
  • QlikView
  • Roambi
  • SAP
  • Tableau Software
  • Sisense
  • TARGIT Business Intelligence

Notes

Verkooij, K. (2012) Mobile Business Intelligence: Key considerations for implementation projects (http://iacis.org/jcis/articles/JCIS54-3.pdf), Journal of Computer Information Systems 54 (1), 23-33

Source : Textes traduits et adaptés de Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, sous licence CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation : Nicolae Sfetcu

© 2021 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse d’affaires, Collection Science de l’information

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