Sfetcu, Nicolae (2022), La suprématie des technologies TIC, MultiMedia, DOI: 10.13140/RG.2.2.22741.70887, https://www.telework.ro/fr/la-suprematie-des-technologies-tic/

The supremacy of IT&C technologies

Abstract

Over the last 60 years, computing power has grown explosively, mainly due to space, military and industrial research, and forced by the recent COVID-19 pandemic and geopolitical conflicts. The specific features of the near future will be greatly increased computing power, smarter devices, datafication of all aspects of our lives, increased reliance on digital technologies, increased automation of industrial processes. The most targeted areas are the Internet of Things, virtual reality, augmented reality and artificial intelligence. IT trends in business, military and geopolitics will reshape our future socially. There are technologies that are not yet in their stable and mature stage, including 5G networks, blockchain, virtual reality, etc. but for which analysts see a great potential.

Keywords : technologies, information technology, communication, predictions

Résumé

Au cours des 60 dernières années, la puissance de calcul a augmenté de manière explosive, principalement en raison de la recherche spatiale, militaire et industrielle, et forcée par la récente pandémie de COVID-19 et les conflits géopolitiques. Les caractéristiques spécifiques du futur proche seront une puissance de calcul considérablement accrue, des appareils plus intelligents, la datafication de tous les aspects de notre vie, une dépendance accrue aux technologies numériques, une automatisation accrue des processus industriels. Les domaines les plus ciblés sont l’internet des objets, la réalité virtuelle, la réalité augmentée et l’intelligence artificielle. Les tendances informatiques dans les affaires, l’armée et la géopolitique vont remodeler notre avenir sur le plan social. Il existe des technologies qui ne sont pas encore dans leur phase stable et mature, notamment les réseaux 5G, la blockchain, la réalité virtuelle, etc. mais pour lesquelles les analystes voient un grand potentiel.

Mots clés : technologies, technologie de l’information, communication, prédictions

La suprématie des technologies TIC

Nicolae Sfetcu

La solution optimale pour résoudre les problèmes actuels est d’accélérer la transformation numérique en priorisant certains processus et fonctions spécifiques. Un exemple typique est le développement d’applications pour l’éducation et la visioconférence pendant la pandémie. Les problèmes actuels qui entravent la transformation numérique impliquent le manque d’ensembles de données complets au niveau macro, de sorte que l’effet global de la transformation numérique est encore assez faible.

L’intelligence artificielle est utilisée depuis sa création dans les années 1950. On la retrouve désormais dans les appareils électroménagers, les communications, la santé, l’agriculture, les applications militaires, etc. Il est omniprésent dans toutes les activités humaines qui impliquent un degré minimal d’automatisation et de contrôle. Mais elle est aussi contestée à la fois, par la possibilité d’en perdre le contrôle si les robots dépassent l’intelligence humaine, et les problèmes sociaux qui découlent de la perte d’emplois déterminée par l’automatisation basée sur l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle augmentera l’efficacité, est moins sujette aux erreurs, peut fonctionner en continu sans interruption et peut être utilisée dans des situations à risque pour les humains. L’intelligence artificielle sera en outre utilisée pour analyser les interactions afin de déterminer les connexions et les idées sous-jacentes, aider à prévoir la demande de services et détecter l’évolution des comportements. Actuellement, certaines études se concentrent sur le cycle de vie d’un système d’IA, qui définit les phases qu’une organisation doit suivre afin de tirer parti des techniques d’IA et en particulier des modèles d’apprentissage automatique pour atteindre une pratique commerciale de valeur. Le problème actuel de l’intelligence artificielle est que pour l’instant son application implique des coûts élevés. La recherche en intelligence artificielle se concentre actuellement sur les objectifs de raisonnement, de représentation des connaissances, de planification, d’apprentissage, de traitement du langage naturel, de perception et de capacité à déplacer et à manipuler des objets. Ces objectifs sont atteints grâce à la recherche et à l’optimisation mathématiques, à la logique formelle, aux réseaux de neurones artificiels et aux méthodes basées sur les statistiques, les probabilités et l’économie. Si la recherche en intelligence artificielle générale produisait un logiciel suffisamment intelligent, il pourrait peut-être se reprogrammer et s’améliorer. Son intelligence croîtrait de manière exponentielle dans une explosion d’intelligence et pourrait considérablement dépasser les humains selon le concept de transhumanisme. L’intelligence jouera un rôle prédominant dans la reconnaissance faciale, l’éducation scolaire, la médecine, les affaires et la diplomatie dans un avenir proche.

Les réseaux de communication 5G sont récemment devenus une réalité après une décennie de développement. La 5G est la norme technologique de cinquième génération pour les réseaux cellulaires à large bande. Les nouveaux réseaux ont des vitesses de téléchargement plus élevées et plus de bande passante, améliorant la qualité des services Internet dans les zones congestionnées. 5G-Advanced est le nom de la version 18 du 3GPP. La 5G permet des opérations complexes désormais réalisables, telles que le contrôle des drones, les voitures autonomes et les villes intelligentes. L’architecture 5G résulte de l’analyse de divers rapports accessibles au public publiés par des organismes de normalisation, de recherche et scientifiques, visant à établir une compréhension commune et cohérente des composants de l’architecture 5G. Pour cela, il est nécessaire de visualiser les différents composants de manière modulaire et générale. D’ici 2024, les réseaux 5G couvriront 40 % du monde, soit pratiquement 25 % des données du trafic mobile mondial.

L’Internet des objets (IdO), après une période de croissance ralentie pendant la pandémie, a repris son développement accéléré et devrait croître beaucoup plus dans les années à venir en raison de la convergence de plusieurs technologies, notamment les capteurs de produits de base, les systèmes embarqués de plus en plus puissant et l’apprentissage automatique. Le concept de « maison intelligente », plus pertinent que jamais à la lumière de la crise énergétique actuelle, est presque impossible à développer sans l’implication de l’Internet des objets, malgré les risques pour la vie privée et la sécurité. La tendance actuelle de l’IdO est la croissance explosive des appareils connectés et contrôlés sur Internet à l’aide de serveurs Web, permettant une intégration plus directe du monde physique dans les systèmes informatiques.

Les développeurs de logiciels disposent, depuis quelques années, de processeurs à plusieurs unités d’exécution ou de plusieurs processeurs effectuant des calculs ensemble, et l’informatique est devenue une activité beaucoup plus concurrentielle que par le passé. La conception et la mise en œuvre du logiciel varient en fonction de la complexité du logiciel. Par exemple, la conception et la création d’Adobe Photoshop ont pris beaucoup plus de temps que la conception et le développement d’un éditeur de texte, car le premier a beaucoup plus de fonctionnalités de base. Dans les années à venir, de nouveaux environnements de développement intégrés plus puissants devraient émerger, capables de simplifier le processus et de compiler des logiciels via l’interface de programmation d’applications.

La science des données est un domaine interdisciplinaire émergent pour identifier, collecter, analyser et afficher des données d’intérêt dans un large éventail de domaines d’application. La science des données est étroitement liée au big data, à l’exploration de données, à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle, utilisant des techniques spécifiques et des langages de programmation à la fois généraux (comme Python) et spécifiques (le langage de programmation R, par exemple). Il n’y a toujours pas de consensus sur la définition de la science des données. Les scientifiques des données sont chargés de décomposer les données massives (big data) en informations utilisables et de créer des logiciels (tels que R) et des algorithmes qui aident les entreprises et les organisations à déterminer les opérations optimales.

La cybersécurité est devenue particulièrement importante en raison de la dépendance accrue aux systèmes informatiques (internet, Bluetooth et Wi-Fi, etc.) et aux appareils intelligents (smartphones, téléviseurs, Internet des objets en général). Dans un avenir proche, la cybersécurité est l’un des défis importants dus à la complexité des systèmes d’information. Dans le contexte des conflits armés actuels, on craint de plus en plus que le cyberespace ne devienne le théâtre de guerre prédominant. Pour se protéger contre les cyberattaques et le cyberterrorisme, des technologies sont développées pour lutter contre les hypertrucage et les vulnérabilités open source, et des progrès sont réalisés dans la sécurité de la blockchain et le cryptage homomorphe. Dans ce contexte, la sécurisation des mégadonnées implique d’adhérer aux concepts de bon et de mauvais comportement éthique à l’égard des données, en particulier des données personnelles. L’éthique des mégadonnées se concentre sur les collecteurs et les diffuseurs de données structurées ou non structurées. La sécurité et la confidentialité de l’information sont soutenues par une documentation abondante, à travers laquelle des solutions concrètes sont recherchées dans les années à venir pour maximiser la valeur de l’information sans sacrifier les droits humains fondamentaux.

La blockchain est une technologie basée sur une grande base de données distribuée, constituée d’enregistrements (blocs) connectés les uns aux autres à l’aide de la cryptographie, et offrant ainsi une sécurité bien accrue. Outre les transactions de crypto-monnaie, la technologie blockchain est utilisée dans une multitude d’applications aux conséquences considérables pour l’économie et la société, telles que les contrats intelligents et l’Internet des objets (IdO). L’avantage de cette technologie est qu’elle est basée sur le consensus, et les données une fois ajoutées ne peuvent pas être supprimées ou modifiées, éliminant ainsi un tiers de confiance nécessaire dans les transactions traditionnelles. L’ingénierie d’ontologie, associée aux technologies du Web sémantique, permet la modélisation sémantique et le développement du flux opérationnel requis pour la conception de la technologie blockchain, avec un accent futur sur le système de modélisation d’entreprise.

Grâce à l’expansion spectaculaire d’Internet, les médias sociaux peuvent être utilisés pour représenter, identifier ou influencer une culture. Les médias sociaux peuvent aider à renforcer le sentiment de connexion d’une personne avec des communautés réelles ou en ligne et peuvent être un outil de communication (ou de marketing) efficace, mais une utilisation des médias sociaux comme outil de communication, de propagande et d’organisation s’est également développée en période de troubles politiques. L’analyse exploratoire des médias sociaux est un domaine nouveau et émergent, prêt à permettre aux entreprises d’améliorer leurs initiatives de gestion des performances dans diverses fonctions commerciales en mesurant l’efficacité des campagnes promotionnelles, en recueillant des informations sur les besoins et les préférences des clients, en discernant les perceptions de la marque, en obtenant des commentaires sur les performances des produits ou pour capturer des données sur les tendances du marché. La recherche actuelle sur l’analyse des médias sociaux se concentre sur une approche basée sur l’intelligence d’affaires pour obtenir des données prometteuses, bien que difficiles, pour l’informatique décisionnelle.

L’informatique en nuage implique la disponibilité à la demande de ressources informatiques, en particulier le stockage de données (dans le nuage) et la puissance de calcul, sans gestion active directe par les utilisateurs. Cela implique le partage des ressources avec des avantages pour les utilisateurs tels que la réduction des dépenses en capital, la fiabilité, l’amélioration de la reprise après sinistre et la collaboration. Cependant, cette technologie présente également des inconvénients, tels que les coûts permanents, les problèmes de sécurité et la dépendance à Internet. Des technologies alternatives à l’informatique en nuage sont actuellement développées, notamment l’informatique en périphérie de réseau, un paradigme informatique distribué qui rapproche l’informatique et le stockage des données des sources de données, améliorant les temps de réponse et économisant la bande passante. L’Internet des objets (IdO) est un exemple d’informatique en périphérie de réseau, sans que ces concepts soient synonymes. Une autre possibilité est le développement du concept d’informatique géodistribuée, une architecture qui utilise des dispositifs périphériques pour effectuer une quantité substantielle de calcul, de stockage et de communication localement et acheminée via la dorsale Internet.

La réalité virtuelle offre aux utilisateurs une expérience immersive d’un monde virtuel, avec des utilisations dans le divertissement, l’éducation et les affaires, entre autres. Actuellement, les systèmes de réalité virtuelle standards utilisent des casques spéciaux, ou des environnements multi-projections. Des efforts sont actuellement en cours pour intégrer la réalité virtuelle et la thérapie cognitivo-comportementale personnalisée. Les techniques et technologies de réalité virtuelle se concentrent actuellement sur la formation et la simulation, par exemple en chirurgie, ou en aviation pour la simulation de vol. On espère que dans la période à venir certains des problèmes qui le limitent, tels que la taille des appareils et les performances graphiques, seront résolus.

La réalité augmentée combine le monde réel et le contenu généré par ordinateur, notamment visuel, auditif, haptique, somatosensoriel et olfactif. Les informations sensorielles superposées peuvent être constructives ou destructrices, cette expérience mêlant parfaitement le monde virtuel au monde physique, étant perçue comme un aspect immersif de l’environnement réel. La réalité augmentée est utilisée pour améliorer des environnements ou des situations naturelles et fournir des expériences perceptuellement enrichies. Il a déjà de nombreuses applications, comme la mise en correspondance des produits des catalogues en ligne avec l’environnement de l’utilisateur, pour voir à quel point une bibliothèque, par exemple, s’intègre dans la chambre de l’utilisateur. Les neurochirurgiens utilisent la réalité augmentée pour projeter une image 3D du cerveau pour faciliter la chirurgie, et dans l’armée, les pilotes portent des casques pour créer une expérience plus réaliste dans les tests de simulation.

Un chatbot est une application logicielle permettant de mener une conversation de chat en ligne via un texte ou une synthèse vocale sans contact direct avec un agent humain. Il est utilisé à diverses fins, telles que le service client, l’acheminement des demandes ou la collecte d’informations. Les applications avancées utilisent des processus de classification de mots étendus, des processeurs de langage naturel et une intelligence artificielle sophistiquée. Une partie de la recherche à cette fin se concentre sur le traitement du langage naturel. Plus récemment, il combine l’apprentissage en temps réel avec des algorithmes évolutifs qui optimisent sa capacité à communiquer en fonction de chaque conversation qu’il a.

Le paysage informatique est en constante évolution, poussé par la récente pandémie et les conflits géopolitiques de ces dernières années. Les tendances informatiques dans les affaires, l’armée et la géopolitique vont remodeler notre avenir sur le plan social. Il existe des technologies qui ne sont pas encore à leur stade stable et mature, notamment les réseaux 5G, la blockchain, la réalité virtuelle, etc. mais dont les analystes voient un grand potentiel.

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