Techniques de découverte des processus métier

La découverte de processus métier (Business Process Discovery, BPD) liée au l’exploration des processus est un ensemble de techniques qui construisent automatiquement une représentation des processus métier actuels d’une organisation et de leurs principales variations de processus. Ces techniques utilisent des preuves trouvées dans les systèmes technologiques existants qui exécutent les processus métier au sein d’une organisation.

Les techniques de découverte de processus métier incarnent les propriétés suivantes :

Paradigme émergent – Les méthodes actuelles sont basées sur des entretiens manuels structurés descendants s’appuyant sur des représentations de seconde main des comportements des processus métier/systèmes. Un processus de découverte automatisé repose sur la collecte de données du système d’information sur une période donnée. Ces données peuvent ensuite être analysées pour former un modèle de processus.
Découverte automatisée des processus – En automatisant l’analyse des données, la subjectivité des techniques manuelles actuelles d’analyse des processus est supprimée. Le système automatisé dispose d’une méthodologie enracinée qui, grâce à des essais répétés, s’est avérée capable de découvrir avec précision les processus et les variations des processus, sans parti pris.
Informations exactes – Puisque les informations sont collectées à partir de la source réelle, elles ne peuvent pas être inexactes, contrairement à leur collecte auprès d’une seconde partie.
Informations complètes – Un processus automatisé capture toutes les informations qui se produisent dans le système et les représente par heure, date, utilisateur, etc. Puisque les informations sont collectées à partir d’interactions en temps réel, elles ne sont pas sujettes à la perte ou problèmes de mémoire sélective. Cela inclut l’exhaustivité concernant les exceptions dans les processus. Souvent, les exceptions sont traitées comme du « bruit » statistique, ce qui peut exclure d’importantes inefficacités dans les processus métier.
Processus standardisé – La collecte automatisée d’informations produit des données de processus qui peuvent être regroupées, quantifiées et classées. Cela constitue une base pour le développement et le suivi des processus actuels et nouveaux, auxquels des critères de référence peuvent être attribués. Ces références sont à la base de la conception de nouveaux processus et de la détermination de la cause première du problème. De plus, les données de processus standardisées peuvent ouvrir la voie à des efforts d’amélioration continue des processus.

Source: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, License CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu. © 2024 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse exploratoire des données dans les entreprises, Collection Sciences de l’information