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Autres processus pour le prototype de tableau de bord dans l’informatique décisionnelle

Rapports prototypes et documentation

  • Entrée : Prototype de tableau de bord et entrée du décideur
  • Activités : Créer des prototypes de rapport
  • Extrants : Prototypes de rapport
  • Documentation : Documentation du prototype de rapport

Système ETL

  • Entrée : Architecture d’extraction de données
  • Activités : Créer une infrastructure ETL
  • Extrants : Infrastructure ETL
  • Documentation : Système ETL

Prototype de magasin de données

  • Entrée : Métadonnées, architecture des données et liste des faits et des dimensions
  • Activités : Créer un ERD et un magasin de données à partir d’ERD
  • Sorties : ERD, magasin de données physique
  • Documentation : Diagramme ERD et magasin de données physiques

Définition du magasin de données

« Un entrepôt de données est une base de données analytique utilisée comme base d’un système d’aide à la décision (Poe et al. 1998). » Poe et al. notez qu’il s’agit d’un engagement de l’organisation à s’assurer que les données appropriées sont disponibles pour l’utilisateur final au besoin. Il intègre des données appropriées provenant de différentes bases de données afin qu’elles soient disponibles pour les décideurs.

Un cadre de Business Intelligence extrait des données d’un sous-ensemble de l’entrepôt de données appelé magasin de données. Un magasin de données est un entrepôt de données orienté sujet ou spécifique à un sujet (Poe et al. 1998).

Ce guide n’entre pas dans les détails de l’administration de l’entrepôt de données. L’objectif est de faire de l’analyste un consommateur averti des structures de magasin de données et d’entrepôt de données. On suppose des bases de données pour créer un magasin de données, mais un entrepôt de données n’existe pas.

Lier le magasin de données des rapports du tableau de bord

  • Entrée : Prototypes de rapport, prototype de magasin de données et architecture de l’information
  • Activités : Rassembler l’infrastructure technique dans un seul système
  • Sorties : Prototype de cadre BI
  • Documentation : Prototype de cadre BI finalisé

Consolider la documentation du projet

  • Objectif : Compléter et consolider la documentation du projet
  • Entrée : Toute la documentation
  • Activités : Consolider la documentation issue du développement
  • Extrants : Documentation du projet
  • Documentation : Documentation du projet

Acceptation des prototypes

  • Objectif : Déterminer si le cadre répond aux besoins de l’utilisateur
  • Entrée : Prototype
  • Activités : Permettre aux décideurs de tester le prototype
  • Extrants : Prototype de cadre terminé
  • Documentation : Acceptation du prototype

Référence

  • Poe, Vidette; Patricia Klauer and Stephen Brobst. (1998). Building a Data Warehouse: Second Edition. Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ 07458.

Source: Wikibooks sous licence CC BY-SA 3.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu.

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