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L’informatique décisionnelle (Business Intelligence)

La stratégie et la planification qui sont incorporées dans toute entreprise sont connues sous le nom d’informatique décisionnelle (business intelligence). Il peut également inclure des produits, des technologies et l’analyse et la présentation d’informations commerciales.

L’informatique décisionnelle (business intelligence, BI) peut être décrite comme « un ensemble de techniques et d’outils pour l’acquisition et la transformation de données brutes en informations significatives et utiles à des fins d’analyse commerciale ». Le terme « surfaçage des données » est également plus souvent associé à la fonctionnalité de BI. Les technologies de BI sont capables de gérer de grandes quantités de données structurées, et parfois non structurées, pour aider à identifier, développer et créer de nouvelles opportunités commerciales stratégiques. L’objectif de la BI est de permettre une interprétation aisée de ces gros volumes de données. L’identification de nouvelles opportunités et la mise en œuvre d’une stratégie efficace basée sur des informations peuvent fournir aux entreprises un avantage concurrentiel sur le marché et une stabilité à long terme.

Les technologies de BI fournissent des vues historiques, actuelles et prédictives des opérations commerciales. Les fonctions courantes des technologies de business intelligence sont la création de rapports, le traitement analytique en ligne, l’analyse, l’exploration de données, l’exploration de processus, le traitement d’événements complexes, la gestion des performances commerciales, l’analyse comparative, l’exploration de texte, l’analyse prédictive et l’analyse prescriptive.

La BI peut être utilisée pour prendre en charge un large éventail de décisions commerciales allant de l’opérationnel au stratégique. Les décisions opérationnelles de base incluent le positionnement ou la tarification des produits. Les décisions commerciales stratégiques comprennent les priorités, les objectifs et les orientations au niveau le plus large. Dans tous les cas, la BI est plus efficace lorsqu’elle combine des données dérivées du marché sur lequel une entreprise opère (données externes) avec des données provenant de sources internes à l’entreprise, telles que des données financières et opérationnelles (données internes). Lorsqu’elles sont combinées, les données externes et internes peuvent fournir une image plus complète qui, en effet, crée une « intelligence » qui ne peut être dérivée d’un ensemble de données singulier. Parmi une myriade d’utilisations, les outils de BI permettent aux organisations de mieux comprendre de nouveaux marchés, d’évaluer la demande et l’adéquation des produits et services pour différents segments de marché et d’évaluer l’impact des efforts marketing.

Composants

La business intelligence est constituée d’un nombre croissant de composants dont :

  • Agrégation et allocation multidimensionnelles
  • Dénormalisation, marquage et standardisation
  • Rapports en temps réel avec alerte analytique
  • Méthode d’interfaçage avec des sources de données non structurées
  • Consolidation du groupe, budgétisation et prévisions glissantes
  • Inférence statistique et simulation probabiliste
  • Optimisation des indicateurs de performance clés
  • Contrôle des versions et gestion des processus
  • Gestion des éléments ouverts

Histoire

La première utilisation connue du terme « Business Intelligence » est celle de Richard Millar Devens dans la « Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes » de 1865. Devens a utilisé le terme pour décrire comment le banquier, Sir Henry Furnese, a réalisé des bénéfices en recevant et en agissant sur des informations sur son environnement, avant ses concurrents. « Partout en Hollande, en Flandre, en France et en Allemagne, il a maintenu un train complet et parfait d’intelligence économique. La nouvelle des nombreuses batailles livrées fut ainsi reçue en premier par lui, et la chute de Namur ajouta à ses bénéfices, grâce à sa réception précoce de la nouvelle. » (Devens, (1865), p. 210). La capacité de collecter et de réagir en conséquence sur la base des informations récupérées, une capacité dans laquelle Furnese excellait, est encore aujourd’hui au cœur même de la BI.

Dans un article de 1958, le chercheur d’IBM Hans Peter Luhn a utilisé le terme business intelligence. Il a utilisé la définition de l’intelligence du dictionnaire Webster : « la capacité à appréhender les interrelations des faits présentés de manière à guider l’action vers un objectif souhaité ».

L’informatique décisionnelle telle qu’elle est comprise aujourd’hui aurait évolué à partir des systèmes d’aide à la décision (SAD) qui ont commencé dans les années 1960 et se sont développés tout au long des années 1980. SAD trouve son origine dans les modèles assistés par ordinateur créés pour aider à la prise de décision et à la planification. Du SAD, les entrepôts de données, les systèmes d’information exécutifs, l’OLAP et l’intelligence d’affaires se sont concentrés à partir de la fin des années 80.

En 1989, Howard Dresner (plus tard analyste chez Gartner) a proposé « business intelligence » comme terme générique pour décrire « des concepts et des méthodes pour améliorer la prise de décision commerciale en utilisant des systèmes d’assistance basés sur des faits ». Ce n’est qu’à la fin des années 1990 que cet usage s’est généralisé.

Source : Textes traduits et adaptés de Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, sous licence CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation : Nicolae Sfetcu

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