Architecture d’extraction de données pour le cadre dans l’informatique décisionnelle

• Input : Scorecard, KPI, budgets, dimensions et sources de données
• Activités : Créer une architecture d’extraction de données pour le cadre
• Sorties : Diagrammes et explications de l’architecture d’extraction de données
• Documentation : Architecture et métadonnées d’extraction et d’intégration de données

Cette étape détaille l’architecture pour extraire les données de la source. N’oubliez pas que l’architecture des données identifie les sources de données utilisées pour remplir l’entrepôt de données, la structure de l’entrepôt de données, l’extraction des données de l’entrepôt de données dans les magasins de données et la manière dont ces données sont ensuite extraites et utilisées par les utilisateurs ou les unités commerciales. Ici, nous construisons les métadonnées d’intégration qui montrent les associations entre les systèmes source et notre magasin de données.

L’architecture des données dépendra du type et de l’emplacement des sources de données. Dans sa démarche nous examinerons quelques exemples d’architectures. Cependant, nous devrions commencer par quelques règles empiriques concernant la création des diagrammes :

• Commencez par identifier toutes les sources de données
• Ensuite, un magasin de données pour le cadre doit mettre fin à l’architecture de données
• Toutes les étapes intermédiaires doivent être identifiées, y compris tous les magasins de données
• Le besoin d’extraire, de transformer et de charger doit être identifié entre tous les magasins de données

Source: Wikibooks sous licence CC BY-SA 3.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu.

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