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L’informatique décisionnelle

La stratégie et la planification qui sont incorporées dans toute entreprise s’appellent l’informatique décisionnelle. Cela peut également inclure des produits, des technologies et l’analyse et la présentation d’informations commerciales. Ce chapitre fournira une compréhension intégrée de l’intelligence d’affaires.

L’informatique décisionnelle (Business Intelligence, BI) peut être décrite comme « un ensemble de techniques et d’outils pour l’acquisition et la transformation de données brutes en informations significatives et utiles à des fins d’analyse commerciale ». Le terme « surfaçage des données » est également plus souvent associé à la fonctionnalité BI. Les technologies de BI sont capables de gérer de grandes quantités de données structurées et parfois non structurées pour aider à identifier, développer et créer de nouvelles opportunités commerciales stratégiques. L’objectif de la BI est de permettre une interprétation facile de ces gros volumes de données. L’identification de nouvelles opportunités et la mise en œuvre d’une stratégie efficace basée sur des informations peuvent fournir aux entreprises un avantage concurrentiel sur le marché et une stabilité à long terme.

Les technologies BI fournissent des vues historiques, actuelles et prédictives des opérations commerciales. Les fonctions courantes des technologies d’informatique décisionnelle sont le reporting, le traitement analytique en ligne, l’analyse exploratoire des données, l’exploration de données, l’exploration de processus, le traitement d’événements complexes, la gestion des performances commerciales, l’analyse comparative, l’exploration de texte, l’analyse prédictive des données et l’analyse prescriptive des données.

La BI peut être utilisée pour prendre en charge un large éventail de décisions commerciales allant de l’opérationnel au stratégique. Les décisions opérationnelles de base incluent le positionnement ou la tarification des produits. Les décisions commerciales stratégiques comprennent les priorités, les objectifs et les orientations au niveau le plus large. Dans tous les cas, la BI est plus efficace lorsqu’elle combine des données dérivées du marché sur lequel une entreprise opère (données externes) avec des données provenant de sources internes à l’entreprise, telles que des données financières et opérationnelles (données internes). Lorsqu’elles sont combinées, les données externes et internes peuvent fournir une image plus complète qui, en effet, crée une “intelligence” qui ne peut être dérivée par aucun ensemble de données singulier. Parmi une myriade d’utilisations, les outils de BI permettent aux organisations d’avoir un aperçu de nouveaux marchés, d’évaluer la demande et l’adéquation des produits et services pour différents segments de marché et d’évaluer l’impact des efforts de marketing.

Composants

L’informatique décisionnelle est composée d’un nombre croissant de composants parmi lesquels :

  • Agrégation et allocation multidimensionnelles
  • Dénormalisation, balisage et standardisation
  • Rapports en temps réel avec alerte analytique
  • Une méthode d’interfaçage avec des sources de données non structurées
  • Consolidation du groupe, budgétisation et prévisions glissantes
  • Inférence statistique et simulation probabiliste
  • Optimisation des indicateurs de performance clés
  • Contrôle des versions et gestion des processus
  • La gestion des éléments ouverts

Histoire

La première utilisation connue du terme « Business Intelligence » est celle de Richard Millar Devens dans la « Cyclopedia of Commercial and Business Anecdotes » de 1865. Devens a utilisé le terme pour décrire comment le banquier, Sir Henry Furnese, a réalisé des bénéfices en recevant et en agissant sur la base d’informations sur son environnement, avant ses concurrents. « Dans toute la Hollande, la Flandre, la France et l’Allemagne, il a maintenu un train complet et parfait d’intelligence économique. La nouvelle des nombreuses batailles livrées a donc été reçue en premier par lui, et la chute de Namur a ajouté à ses bénéfices, en raison de sa réception précoce dea nouvelles ». (Devens, (1865), p. 210). La capacité de collecter et de réagir en conséquence en fonction des informations récupérées, une capacité dans laquelle Furnese excellait, est aujourd’hui encore au cœur même de la BI.

Dans un article de 1958, le chercheur d’IBM Hans Peter Luhn a utilisé le terme business intelligence. Il a utilisé la définition du dictionnaire Webster de l’intelligence : « la capacité d’appréhender les interrelations des faits présentés de manière à guider l’action vers un objectif souhaité ».

L’informatique décisionnelle telle qu’elle est comprise aujourd’hui aurait évolué à partir des systèmes d’aide à la décision (decision support systems, DSS) qui ont commencé dans les années 1960 et se sont développés au milieu des années 1980. DSS est né des modèles assistés par ordinateur créés pour aider à la prise de décision et à la planification. À partir de DSS, les entrepôts de données, les systèmes d’information exécutifs, OLAP et l’informatique décisionnelle se sont concentrés à la fin des années 80.

En 1989, Howard Dresner (plus tard un analyste de Gartner) a proposé « l’intelligence économique » comme terme générique pour décrire « les concepts et les méthodes pour améliorer la prise de décision commerciale en utilisant des systèmes d’assistance basés sur des faits ». Ce n’est qu’à la fin des années 1990 que cet usage s’est généralisé.

Références

  • Devens, Richard Miller (1865). Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes
  • Hans Peter Luhn, A Business Intelligence System, IBM Systems Journal, 1958

Source: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, License CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu

© 2022 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse exploratoire des données dans les entreprises, Collection Sciences de l’information

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