Métadonnées – Schémas, hypermappage, granularité, normes

Schémas hiérarchiques, linéaires et plans

Les schémas de métadonnées peuvent être de nature hiérarchique, où des relations existent entre des éléments de métadonnées et des éléments imbriqués de sorte que des relations parent-enfant existent entre les éléments. Un exemple de schéma de métadonnées hiérarchique est le schéma IEEE LOM, dans lequel les éléments de métadonnées peuvent appartenir à un élément de métadonnées parent. Les schémas de métadonnées peuvent également être unidimensionnels, ou linéaires, où chaque élément est complètement distinct des autres éléments et classé selon une seule dimension. Un exemple de schéma de métadonnées linéaire est le schéma Dublin Core, qui est unidimensionnel. Les schémas de métadonnées sont souvent bidimensionnels, ou plans, où chaque élément est complètement distinct des autres éléments mais classé selon deux dimensions orthogonales.

Hypermappage

Dans tous les cas où les schémas de métadonnées dépassent la représentation planaire, un certain type d’hypermappage est nécessaire pour permettre l’affichage et la visualisation des métadonnées selon l’aspect choisi et pour servir des vues spéciales. L’hypermappage s’applique fréquemment à la stratification de superpositions d’informations géographiques et géologiques.

Granularité

Le degré de structuration des données ou des métadonnées est appelé « granularité ». La « granularité » fait référence au niveau de détail fourni. Les métadonnées à granularité élevée permettent d’obtenir des informations plus approfondies, plus détaillées et plus structurées, ainsi que des niveaux de manipulation technique plus élevés. Un niveau de granularité inférieur signifie que les métadonnées peuvent être créées à des coûts considérablement inférieurs, mais ne fourniront pas d’informations aussi détaillées. L’impact majeur de la granularité ne concerne pas seulement la création et la capture, mais également les coûts de maintenance. Dès que les structures de métadonnées deviennent obsolètes, l’accès aux données référencées l’est également. La granularité doit donc prendre en compte l’effort de création des métadonnées ainsi que l’effort de maintenance.

Normes

Les normes internationales s’appliquent aux métadonnées. De nombreux travaux sont en cours dans les communautés de normalisation nationales et internationales, en particulier l’ANSI (American National Standards Institute) et l’ISO (International Organization for Standardization) pour parvenir à un consensus sur la normalisation des métadonnées et des registres. La norme de base du registre de métadonnées est la norme ISO/IEC 11179 Registres de métadonnées (MDR), le cadre de la norme est décrit dans la norme ISO/IEC 11179-1:2004. Une nouvelle édition de la partie 1 q été publiée en 2016. Elle a été révisée pour s’aligner sur l’édition de la partie 3, ISO/IEC 11179-3:2013, qui étend le MDR pour prendre en charge l’enregistrement des systèmes de concepts. Cette norme spécifie un schéma pour l’enregistrement de la signification et de la structure technique des données pour une utilisation sans ambiguïté par les humains et les ordinateurs. La norme ISO/IEC 11179 fait référence aux métadonnées comme des objets d’information sur les données, ou « données sur les données ». Dans la partie 3 de l’ISO/IEC 11179, les objets d’information sont des données sur les éléments de données, les domaines de valeur et d’autres objets d’information sémantiques et représentationnels réutilisables qui décrivent la signification et les détails techniques d’un élément de données. Cette norme prescrit également les détails d’un registre de métadonnées, ainsi que l’enregistrement et l’administration des objets d’information au sein d’un registre de métadonnées. La partie 3 de l’ISO/IEC 11179 contient également des dispositions pour décrire les structures composées qui sont des dérivations d’autres éléments de données, par exemple par des calculs, des collections d’un ou plusieurs éléments de données ou d’autres formes de données dérivées. Bien que cette norme se décrive à l’origine comme un registre d’« éléments de données », son objectif est de prendre en charge la description et l’enregistrement du contenu des métadonnées indépendamment de toute application particulière, en permettant aux descriptions d’être découvertes et réutilisées par des humains ou des ordinateurs dans le développement de nouvelles applications, bases de données ou pour l’analyse de données collectées conformément au contenu des métadonnées enregistrées. Cette norme est devenue la base générale d’autres types de registres de métadonnées, en réutilisant et en étendant la partie enregistrement et administration de la norme.

Les termes de métadonnées Dublin Core sont un ensemble de termes de vocabulaire qui peuvent être utilisés pour décrire des ressources à des fins de découverte. L’ensemble original de 15 termes de métadonnées classiques, connu sous le nom de Dublin Core Metadata Element Set, est approuvé dans les documents de normes suivants :

• IETF RFC 5013
• ISO Standard 15836-2009
• NISO Standard Z39.85.

Bien qu’il ne s’agisse pas d’une norme, Microformat (également mentionné dans la section métadonnées sur Internet ci-dessous) est une approche Web du balisage sémantique qui cherche à réutiliser les balises HTML/XHTML existantes pour transmettre des métadonnées. Microformat suit les normes XHTML et HTML, mais n’est pas une norme en soi. Un défenseur des microformats, Tantek Qelik, a caractérisé un problème avec les approches alternatives :

« Voici un nouveau langage que nous voulons que vous appreniez, et maintenant vous devez générer ces fichiers supplémentaires sur votre serveur. C’est un problème. (Les microformats) abaissent la barrière à l’entrée. »

Source: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, License CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu. © 2024 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse exploratoire des données dans les entreprises, Collection Sciences de l’information