L’entreposage de données, l’intelligence économique et l’analyse commerciale vs l’informatique décisionnelle

Entreposage de données

Souvent, les applications d’informatique décisionnelle (Business Intelligence, BI) utilisent des données recueillies à partir d’un entrepôt de données (Data Warehousing, DW) ou d’un magasin de données, et les concepts de BI et DW se combinent parfois en tant que « BI/DW » ou « BIDW ». Un entrepôt de données contient une copie des données analytiques qui facilite l’aide à la décision. Cependant, tous les entrepôts de données ne servent pas à l’informatique décisionnelle, et toutes les applications d’informatique décisionnelle n’ont pas besoin d’un entrepôt de données.

Pour faire la distinction entre les concepts d’informatique décisionnelle et d’entrepôts de données, Forrester Research définit l’informatique décisionnelle de l’une des deux manières suivantes :

1. Au sens large : « L’informatique décisionnelle (Business Intelligence) est un ensemble de méthodologies, de processus, des architectures et des technologies qui transforment les données brutes en informations significatives et utiles utilisées pour permettre des informations stratégiques, tactiques et opérationnelles et une prise de décision plus efficaces. Selon cette définition, l’informatique décisionnelle comprend également des technologies telles que l’intégration de données, la qualité des données, l’entreposage de données, la gestion des données de base, l’analyse de texte et de contenu, et bien d’autres que le marché regroupe parfois dans le segment « Gestion de l’information »». Par conséquent, Forrester considère la préparation et l’utilisation des données comme deux segments distincts mais étroitement liés de la pile architecturale d’informatique décisionnelle.
2. Forrester définit le marché plus étroit de l’informatique décisionnelle comme suit : « … se référant uniquement aux couches supérieures de la pile architecturale de BI, telles que les rapports, les analyses et les tableaux de bord. »

Comparaison avec l’intelligence économique

Bien que le terme business intelligence soit parfois synonyme de veille concurrentielle (car ils soutiennent tous deux la prise de décision), la BI utilise des technologies, des processus et des applications pour analyser principalement des données structurées internes et des processus métier tandis que l’intelligence économique rassemble, analyse et diffuse des informations avec un focus d’actualité sur les concurrents de l’entreprise. S’il est compris au sens large, l’informatique décisionnelle peut inclure le sous-ensemble de l’intelligence économique.

Comparaison avec l’analyse commerciale

L’informatique décisionnelle et l’analyse commerciale sont parfois utilisées de manière interchangeable, mais il existe d’autres définitions. Une définition oppose les deux, indiquant que le terme informatique décisionnelle fait référence à la collecte de données commerciales pour trouver des informations principalement en posant des questions, en créant des rapports et en procédant à des processus analytiques en ligne. L’analyse commerciale, quant à elle, utilise des outils statistiques et quantitatifs pour la modélisation explicative et prédictive.

Source: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, License CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu

© 2022 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse exploratoire des données dans les entreprises, Collection Sciences de l’information