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L’intelligence d’affaires dans le contexte de l’entrepôt de données, l’intelligence economique et l’analyse d’affaires

Entreposage de données

Souvent, les applications de BI utilisent des données collectées à partir d’un entrepôt de données (DW) ou d’un data mart, et les concepts de BI et DW se combinent parfois en tant que « BI/DW » ou « BIDW ». Un entrepôt de données contient une copie des données analytiques qui facilite l’aide à la décision. Cependant, tous les entrepôts de données ne servent pas à la business intelligence, et toutes les applications de business intelligence ne nécessitent pas d’entrepôt de données.

Pour faire la distinction entre les concepts de business intelligence et d’entrepôts de données, Forrester Research définit la business intelligence de l’une des deux manières suivantes :

  1. En utilisant une définition large : « La Business Intelligence est un ensemble de méthodologies, de processus, d’architectures et de technologies qui transforment les données brutes en informations significatives et utiles utilisées pour permettre des informations et une prise de décision stratégiques, tactiques et opérationnelles plus efficaces. » Selon cette définition, la business intelligence comprend également des technologies telles que l’intégration de données, la qualité des données, l’entreposage de données, la gestion des données de référence, l’analyse de texte et de contenu, et bien d’autres que le marché regroupe parfois dans le segment « Gestion de l’information ». Par conséquent, Forrester considère la préparation et l’utilisation des données comme deux segments distincts mais étroitement liés de la pile architecturale de Business Intelligence.
  2. Forrester définit le marché plus étroit de la business intelligence comme « … se référant uniquement aux couches supérieures de la pile architecturale BI, telles que les rapports, les analyses et les tableaux de bord ».

Comparaison avec l’intelligence economique

Bien que le terme business intelligence soit parfois synonyme l’intelligence économique (car ils soutiennent tous deux la prise de décision), la BI utilise des technologies, des processus et des applications pour analyser principalement des données internes structurées et des processus métier, tandis que l’intelligence économique rassemble, analyse et diffuse des informations avec un focus thématique sur les concurrents de l’entreprise. Si elle est comprise au sens large, la BI peut inclure le sous-ensemble de l’intelligence économique.

Comparaison avec l’analyse d’affaires

L’intelligence d’affaires (Business Intelligence) et l’analyse d’affaires (Business Analytics) sont parfois utilisées de manière interchangeable, mais il existe d’autres définitions. Une définition oppose les deux, indiquant que le terme business intelligence se réfère à la collecte de données commerciales pour trouver des informations principalement en posant des questions, en créant des rapports et en procédant à des analyses en ligne. L’analyse commerciale, quant à elle, utilise des outils statistiques et quantitatifs pour la modélisation explicative et prédictive.

Dans une autre définition, Thomas Davenport, professeur de technologie de l’information et de gestion au Babson College, soutient que la business intelligence devrait être divisée en requêtes, rapports, traitement analytique en ligne (OLAP), un outil d’« alertes » et analyse commerciale. Dans cette définition, l’analyse commerciale est le sous-ensemble de la BI se concentrant sur les statistiques, la prédiction et l’optimisation, plutôt que sur la fonctionnalité de reporting.

Textes traduits et adaptés de Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, sous licence CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation : Nicolae Sfetcu

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