Logiciels utilisés dans l'exploration de données

Logiciels et applications d’exploration de données open source gratuits

Les applications suivantes sont disponibles sous licences gratuites/open source. L’accès public au code source de l’application est également disponible.

Carrot2 : cadre de regroupement de textes et de résultats de recherche.
Chemicalize.org : un mineur de structure chimique et un moteur de recherche Web.
ELKI : un projet de recherche universitaire avec des méthodes avancées d’analyse de cluster et de détection des valeurs aberrantes écrites en langage Java.
GATE : un outil de traitement du langage naturel et d’ingénierie linguistique.
KNIME : Konstanz Information Miner, un cadre d’analyse de données convivial et complet.
Massive Online Analysis (MOA) : une analyse de flux de données volumineuses en temps réel avec un outil de dérive de concepts dans le langage de programmation Java.
ML-Flex : un progiciel qui permet aux utilisateurs d’intégrer des packages d’apprentissage automatique tiers écrits dans n’importe quel langage de programmation, d’exécuter des analyses de classification en parallèle sur plusieurs nœuds informatiques et de produire des rapports HTML sur les résultats de classification.
Bibliothèque MLPACK : une collection d’algorithmes d’apprentissage automatique prêts à l’emploi écrits en langage C++.
MEPX – outil multiplateforme pour les problèmes de régression et de classification basés sur une variante de programmation génétique.
NLTK (Natural Language Toolkit): Une suite de bibliothèques et de programmes pour les applications symboliques et statistiques traitement du langage naturel (NLP) pour le langage Python
Torch : une bibliothèque d’apprentissage profond open source pour le langage de programmation Lua et le cadre de calcul scientifique avec une large prise en charge des algorithmes d’apprentissage automatique.
UIMA : l’UIMA (Unstructured Information Management Architecture) est un cadre de composants permettant d’analyser le contenu non structuré tel que le texte, l’audio et la vidéo, développé à l’origine par IBM.
Weka : une suite d’applications logicielles d’apprentissage automatique écrites dans le langage de programmation Java.

Logiciels et applications propriétaires d’exploration de données

Les applications suivantes sont disponibles sous licences propriétaires.

Angoss KnowledgeSTUDIO : outil d’exploration de données fourni par Angoss.
Clarabridge : solution d’analyse de texte de classe entreprise.
HP Vertica Analytics Platform : logiciel d’exploration de données fourni par HP.
IBM SPSS Modeler : logiciel d’exploration de données fourni par IBM.
KXEN Modeler : outil d’exploration de données fourni par KXEN.
LIONsolver : une application logicielle intégrée pour l’exploration de données, la business intelligence et la modélisation qui met en œuvre l’approche Learning and Intelligent OptimizatioN (LION).
Megaputer Intelligence : le logiciel d’exploration de données et de texte s’appelle PolyAnalyst.
Microsoft Analysis Services : logiciel d’exploration de données fourni par Microsoft.
NetOwl : suite de produits d’analyse de texte et d’entités multilingues qui permettent l’exploration de données.
OpenText™ Big Data Analytics : exploration de données visuelles et analyse prédictive par Open Text Corporation
Oracle Data Mining : logiciel d’exploration de données par Oracle.
PSeven : plateforme d’automatisation de la simulation et de l’analyse d’ingénierie, de l’optimisation multidisciplinaire et de l’exploration de données fournie par DATADVANCE.
Qlucore Omics Explorer : logiciel d’exploration de données fourni par Qlucore.
RapidMiner : un environnement pour les expériences d’apprentissage automatique et d’exploration de données.
SAS Enterprise Miner : logiciel d’exploration de données fourni par le SAS Institute.
STATISTICA Data Miner : logiciel d’exploration de données fourni par StatSoft.
Tanagra : un logiciel d’exploration de données orienté visualisation, également destiné à l’enseignement.

Enquêtes sur le marché

Plusieurs chercheurs et organisations ont mené des examens des outils d’exploration de données et des enquêtes auprès des mineurs de données. Ceux-ci identifient certaines des forces et des faiblesses des progiciels. Ils fournissent également un aperçu des comportements, des préférences et des points de vue des mineurs de données. Certains de ces rapports incluent :

Hurwitz Victory Index : rapport sur l’analyse avancée en tant qu’outil d’évaluation des études de marché, il met en évidence à la fois les diverses utilisations de la technologie d’analyse avancée et les fournisseurs qui rendent ces applications possibles.Recherches récentes
Revues interdisciplinaires Wiley 2011 : Exploration de données et découverte de connaissances
Enquêtes Data Miner de Rexer Analytics (2007-2013)
Rapport Forrester Research 2010 sur les solutions d’analyse prédictive et d’exploration de données
Rapport Gartner 2008 « Magic Quadrant »
Série d’articles en trois parties de 2006 de Robert A. Nisbet « Outils d’exploration de données : lequel est le meilleur pour le CRM ? »
Revue de 2003 de Haughton et al. sur les progiciels d’exploration de données dans The American Statistician
Goebel & Gruenwald 1999 « A Survey of Data Mining a Knowledge Discovery Software Tools » dans SIGKDD Explorations

Source: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, License CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu. © 2024 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse exploratoire des données dans les entreprises, Collection Sciences de l’information