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Optimisation pour les moteurs de recherche (SEO)

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Avec des millions de personnes effectuant des millions de recherches chaque jour pour trouver du contenu sur Internet, il est logique que les spécialistes du marketing souhaitent que leurs produits soient trouvés par des consommateurs potentiels. Les moteurs de recherche utilisent des algorithmes étroitement surveillés pour déterminer les résultats affichés. Cependant, la détermination des facteurs pris en compte par ces algorithmes a conduit à une pratique croissante connue sous le nom d’optimisation des moteurs de recherche.

L’optimisation pour les moteurs de recherche (Search Engine Optimization, SEO) est la pratique consistant à optimiser un site Web afin d’obtenir un classement préféré sur les pages de résultats des moteurs de recherche (search engine results pages, SERP). Quelqu’un qui pratique le référencement de manière professionnelle est également connu sous le nom de SEO (optimiseur de moteur de recherche).

SEO peut être divisé en deux camps distincts : SEO white-hat et SEO black-hat (avec quelques porteurs de chapeau gris entre les deux). SEO black-hat fait référence à essayer de tromper les moteurs de recherche. Ces référenceurs utilisent des moyens douteux pour obtenir des classements élevés, et leurs sites Web sont parfois mis sur liste noire par les moteurs de recherche. SEO white-hat, d’autre part, fait référence au travail dans les paramètres définis par les moteurs de recherche pour optimiser un site Web pour une meilleure expérience utilisateur. Les moteurs de recherche veulent envoyer les utilisateurs vers le site Web qui correspond le mieux à leurs besoins, donc SEO white-hat doit garantir que les utilisateurs peuvent trouver ce qu’ils recherchent.

Histoire

Au milieu des années 1990, les webmasters avaient commencé à optimiser leurs sites pour les moteurs de recherche en raison d’une prise de conscience croissante de l’importance d’être référencé par les différents moteurs. Initialement, tout ce qu’un webmaster devait faire était de soumettre l’URL (uniform resource locator) d’une page Web pour qu’elle soit indexée. Les moteurs de recherche s’appuyaient sur les métadonnées, des informations que les webmasters inséraient dans le code d’une page Web, pour déterminer de quoi parlait une page Web et pour l’indexer de manière appropriée.

L’analyste de l’industrie Danny Sullivan rapporte que la première utilisation connue du terme “search engine optimization” était un message de spam publié sur Usenet, un forum en ligne ou un babillard électronique, le 26 juillet 1997. (Danny Sullivan, “Who Invented the Term ‘Search Engine Optimisation’?” Search Engine Watch, 14 juin 2004)

Conscients de l’importance d’être bien classés dans les résultats de recherche, les webmasters ont commencé à utiliser la dépendance du moteur de recherche aux métadonnées pour manipuler le classement de leurs sites Web. Pour lutter contre cela, les moteurs de recherche ont à leur tour développé des algorithmes plus complexes comprenant un certain nombre d’autres facteurs de classement.

Alors qu’ils étaient à l’Université de Stanford, Larry Page et Sergey Brin ont développé un moteur de recherche, appelé Backrub, qui s’appuyait sur un algorithme mathématique pour classer les pages Web. C’était le précurseur de Google. Ils ont fondé Google en 1998, qui s’appuyait sur l’analyse du PageRank et des hyperliens ainsi que sur des facteurs de page pour déterminer la proéminence d’une page Web. Cela a permis à Google d’éviter le même type de manipulation des facteurs sur la page pour déterminer le classement.

PageRank s’appuie sur la nature démocratique unique du Web en utilisant sa vaste structure de liens comme indicateur de la valeur d’une page individuelle. Essentiellement, Google interprète un lien de la page A à la page B comme un vote, par la page A, pour la page B. Mais Google regarde plus que le simple volume de votes, ou les liens qu’une page reçoit ; il analyse également la page qui vote. Les votes exprimés par des pages qui sont elles-mêmes “importantes” pèsent plus lourd et contribuent à rendre les autres pages “importantes”. (”Understanding Google Page Rank”, Accu Web Hosting, May 20, 2006).

Le PageRank était basé sur la pratique des citations académiques. Plus un article universitaire est cité, plus il est probable qu’il s’agisse d’un article faisant autorité sur le sujet. Page et Brin ont utilisé une théorie similaire pour leur moteur de recherche : plus il y a de liens vers une page Web ou un site Web, plus il est probable que la communauté considère cette page comme une autorité. Il convient de noter que l’importance du page rank a été considérablement réduite au fil des ans.

Un classement élevé dans les résultats de recherche est vital pour les sites Web, c’est pourquoi les webmasters se sont adaptés à mesure que les moteurs de recherche ont mis à jour leurs algorithmes pour éviter d’être “joués”. Aujourd’hui, Google affirme utiliser plus de deux cents facteurs différents dans son algorithme (qui change plus de quatre cents fois par an) pour déterminer la pertinence et le classement. Aucun des principaux moteurs de recherche ne divulgue les éléments qu’ils utilisent pour classer les pages, mais de nombreux praticiens du référencement passent du temps à analyser les demandes de brevet pour essayer de déterminer de quoi il s’agit.

Source: Online Marketing Essentials (v. 1.0), licence Creative Commons by-nc-sa 3.0, Traduction et adaptation Nicolae Sfetcu

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