Approches de la construction de systèmes de Business Intelligence

Lors du développement d’un système de Business Intelligence, il existe un énorme fossé entre la multitude de sources de données fragmentées et les cadres qui ont besoin d’accéder aux informations que ces sources de données peuvent fournir. La plupart des approches de construction de systèmes de BI doivent résoudre ces problèmes. De plus, le choix est encore plus extrême lors de la construction d’un système de BI à partir de zéro.

À cette fin, il existe deux approches pour créer des systèmes de BI. Chacun se concentre sur le lien entre les données et les décideurs.

• De bas en haut – Approche d’entrepôt de données d’entreprise
• De haut en bas – Approche du tableau de bord exécutif

Approche d’entrepôt de données d’entreprise

Cette approche commence après la création d’un entrepôt de données d’entreprise. Bien que l’entrepôt de données soit terminé, certains utilisateurs n’ont toujours pas accès aux données dont ils ont besoin. De plus, ils sont souvent exposés à des données et à des rapports dont ils ne veulent pas. Enfin, beaucoup soutiennent que l’entrepôt de données est une ressource à exploiter par un système de BI (aussi simple que d’empiler des Legos).

« Même si, après plusieurs mois (ou années) d’efforts, l’entrepôt de données d’entreprise est un chef-d’œuvre technique, il peut encore y avoir un grand écart entre l’entrepôt de données et les utilisateurs finaux. De nombreuses entreprises ont dépensé plusieurs millions pour construire une base d’entrepôt de données solide, mais les utilisateurs professionnels ne l’ont pas adoptée. Une partie de l’écart a été comblée, mais un pont à mi-chemin sur une large rivière n’a qu’une valeur très limitée. » (businessintelligence.com)

« Des fournisseurs comme SAP et Oracle intègrent enfin ce que les utilisateurs pensaient obtenir lorsqu’ils ont investi des millions dans un ERP, qui sont d’excellents outils de reporting et de gestion d’entreprise. Mais le problème est que [les fournisseurs ERP] construisent de bas en haut. Ils ont construit un modèle de données pour les applications métier, avec une couche d’applications analytiques au-dessus.

Avec l’acquisition d’Hyperion par Oracle et l’acquisition de Business Objects par SAP, ils ont tous deux reconnu que l’approche consistant à le construire de bas en haut et à l’ajouter à l’ERP n’entrait pas vraiment sur le marché plus large de la BI. » (searchcio-midmarket.techtarget.com)

L’approche ascendante est souvent motivée par la notion d’exploiter l’entrepôt de données d’entreprise en tant que nouvelle ressource sans aucune réflexion sur la manière d’utiliser cette nouvelle ressource pour fournir des informations.

De haut en bas

Un effort purement « descendant » qui se concentre sur la fourniture de tableaux de bord et de tableaux de bord exécutifs peut également s’avérer une déception coûteuse. Il existe de nombreuses approches différentes, allant des feuilles de calcul manuelles de mesures de performance aux progiciels sophistiqués de gestion de la performance commerciale (BPM) qui promettent de fournir des informations clés sur un grand nombre d’indicateurs de performance. De simples tableaux de bord peuvent fournir des cahiers d’information, des jauges et des graphiques conviviaux pour les cadres, mais ils n’ont souvent pas la capacité d’évoluer vers une plate-forme analytique plus riche.

Source: Wikibooks sous licence CC BY-SA 3.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu.