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Différencier l’analyse de l’apprentissage et l’exploration de données éducatives

Différencier les domaines de l’exploration de données éducatives (EDM) et de l’analyse de l’apprentissage (LA) a été une préoccupation de plusieurs chercheurs. George Siemens estime que l’exploration de données éducatives englobe à la fois l’analyse de l’apprentissage et l’analyse académique, la première étant destinée aux gouvernements, aux agences de financement et aux administrateurs plutôt qu’aux apprenants et aux professeurs. Baepler et Murdoch définissent l’analyse académique comme un domaine qui « … combine des données institutionnelles sélectionnées, des analyses statistiques et une modélisation prédictive pour créer des informations sur lesquelles les apprenants, les instructeurs ou les administrateurs peuvent modifier leur comportement académique ». Ils tentent ensuite de lever l’ambiguïté entre l’exploration de données éducatives et l’analyse académique selon que le processus repose ou non sur des hypothèses, bien que Brooks se demande si cette distinction existe dans la littérature. Brooks propose plutôt qu’une meilleure distinction entre les communautés EDM et LA réside dans les racines de l’origine de chaque communauté, la paternité de la communauté EDM étant dominée par des chercheurs issus de paradigmes de tutorat intelligent, et les chercheurs en apprentissage analytique se concentrant davantage sur les systèmes d’apprentissage d’entreprise. (par exemple, les systèmes de gestion de contenu d’apprentissage).

Quelles que soient les différences entre les communautés LA et EDM, les deux domaines se chevauchent considérablement, tant dans les objectifs des enquêteurs que dans les méthodes et techniques utilisées dans l’enquête. Dans le programme MS proposé en Learning Analytics at Teachers College de l’Université de Columbia, les étudiants apprennent à la fois les méthodes EDM et LA.

Source: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, License CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu. © 2023 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse exploratoire des données dans les entreprises, Collection Sciences de l’information

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