La découverte des processus métiers complète et s’appuie sur les travaux menés dans de nombreux autres domaines.
- La découverte des processus est l’un des trois principaux types de fouille de processus. Les deux autres types de fouille de processus sont la vérification de la conformité et l’extension/l’amélioration du modèle. Toutes ces techniques visent à extraire des connaissances liées aux processus à partir des journaux d’événements. Dans le cas de la découverte des processus, il n’existe pas de modèle de processus préalable ; le modèle est découvert sur la base des journaux d’événements. La vérification de la conformité vise à trouver des différences entre un modèle de processus donné et le journal des événements. De cette façon, il est possible de quantifier la conformité et d’analyser les écarts. L’amélioration prend un modèle a priori et l’améliore ou l’étend à l’aide des informations du journal des événements, par exemple en montrant les goulots d’étranglement.
- La découverte des processus métiers est le niveau de compréhension suivant dans le domaine émergent de l’analyse commerciale, qui permet aux organisations de visualiser, d’analyser et d’ajuster la structure et les processus sous-jacents qui entrent dans les opérations quotidiennes. Cette découverte comprend la collecte d’informations sur tous les composants d’un processus métier, y compris la technologie, les personnes, les procédures et les protocoles des services.
- La découverte des processus métier crée un référentiel de processus qui complète l’analyse des processus métier (BPA). Les outils et méthodologies de la BPA sont bien adaptés à la décomposition hiérarchique des processus de haut en bas et à l’analyse des processus à venir. La BPD fournit une analyse de bas en haut qui se marie à l’analyse de haut en bas pour fournir un processus métier complet, organisé hiérarchiquement par la BPA.
- L’informatique décisionnelle (BI) fournit aux organisations des rapports et des analyses sur les données de leurs organisations. Cependant, la BI n’a pas de modèle de processus, de connaissance ou d’analyse. La BPD complète la BI en fournissant une vue explicite des processus des opérations actuelles et en fournissant des analyses sur ce modèle de processus pour aider les organisations à identifier et à agir sur les inefficacités ou les anomalies des processus métier.
- L’analyse Web est un exemple limité de BPD dans la mesure où l’analyse Web reconstruit le processus de l’utilisateur Web lorsqu’il interagit avec un site Web. Cependant, ces analyses sont limitées au processus tel qu’il est contenu dans la session, du point de vue de l’utilisateur et par rapport au seul système et processus Web.
- Le triage des processus métiers fournit un cadre pour catégoriser les processus identifiés par l’analyse des processus métiers (BPA) en fonction de leur importance relative pour atteindre un objectif ou un résultat déclaré et mesurable. En utilisant les mêmes catégories employées par les services médicaux militaires et les services médicaux en cas de catastrophe, les processus métiers sont classés comme suit :
- Essentiel/critique (processus rouge) – Processus essentiel pour atteindre les résultats/objectifs
- Important/urgent (processus jaune) – Processus qui accélère l’atteinte des résultats/objectifs
- Facultatif/de soutien (processus vert) – Processus non nécessaire pour atteindre les résultats/objectifs
Les ressources sont allouées en fonction de la catégorie de processus, les ressources étant d’abord dédiées aux processus rouges, puis aux processus jaunes et enfin aux processus verts. Dans le cas où les ressources deviennent limitées, les ressources sont d’abord retenues pour les processus verts, puis pour les processus jaunes. Les ressources ne sont retenues pour les processus rouges que si l’échec à atteindre les résultats/objectifs est acceptable.
Source: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, License CC BY-SA 4.0. Traduction et adaptation: Nicolae Sfetcu. © 2024 MultiMedia Publishing, L’informatique décisionnelle et l’analyse exploratoire des données dans les entreprises, Collection Sciences de l’information
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