Fiecare activitate a utilizatorului este înregistrată în jurnalul serverului cunoscut sub numele de date de utilizare web. Înțelegerea acestui jurnal de utilizare poate ajuta proprietarii de site-uri web să îmbunătățească designul site-ului web, interesele utilizatorului și personalizarea web. Aceste date conțin profiluri de utilizator, sesiuni, module cookie, marcaje, fluxuri de clic etc. și ascund informații potențial utile. Înainte de a utiliza aceste date, este nevoie de preprocesare, apoi poate fi efectuată o analiză pentru descoperirea modelelor.
- Preprocesare: Efectuează curățarea datelor, identificarea utilizatorului, identificarea sesiunii. Curățarea datelor filtrează zgomotul, cum ar fi solicitările nereușite sau unele date nedorite.
- Descoperirea modelelor: Multe tehnici populare de extragere a datelor, cum ar fi analiza statistică, regulile de asociere, gruparea și clasificarea, pot fi folosite pentru a găsi modele interesante.
- Analiza modelelor: În acest caz, modelele descoperite sunt evaluate pe baza cunoștințelor intuitive și tipurile nedorite sunt eliminate. Pe lângă acestea, există și câteva instrumente de analiză a modelelor care indică modul în care utilizatorii folosesc site-ul web și cum să prezinte informațiile utilizatorilor săi, reordonând structura de plasare a conținutului pe site. Din frecvența de analiză a utilizatorilor, se pot identifica profilurile utilizatorilor și ce linkuri sunt importante.
Sursa: Santosh Kumar and Ravi Kumar, ”A Study on Different Aspects of Web Mining and Research Issues”, 2021 IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 1022 012018. Licența CC BY 3.0. Traducere Nicolae Sfetcu
Descoperă mai multe la MultiMedia
Abonează-te ca să primești ultimele articole prin email.




Lasă un răspuns