Home » Articole » Articole » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Sfaturi privind managementul performanței companiei

Sfaturi privind managementul performanței companiei

Metrici și indicatori cheie de performanță

Unele dintre domeniile din care managementul băncii poate dobândi cunoștințe prin utilizarea managementului performanței afacerii includ:

  • numere legate de clienți:
    • clienți noi dobândiți
    • statutul clienților existenți
    • uzura clienților (inclusiv despărțirea din cauza motivului de uzură)
  • cifra de afaceri generată de segmente de clienți – eventual folosind filtre demografice
  • solduri restante deținute de segmente de clienți și condiții de plată – eventual folosind filtre demografice
  • încasarea datoriilor neperformante în cadrul relațiilor cu clienții
  • analiza demografică a persoanelor (clienți potențiali) care solicită să devină clienți, și nivelurile de aprobare, respingeri și numere în așteptare
  • analiza delincvenței clienților întârziați la plăți
  • profitabilitatea clienților pe segmente demografice și segmentarea clienților după rentabilitate
  • gestionarea campaniei
  • tabloul de bord în timp real privind valorile operaționale cheie
    • eficacitatea globală a echipamentului
  • analiza clickstream pe un site web
  • cheie de urmărire a portofoliului de produse
  • analiza canalului de marketing
  • analiza datelor de vânzări pe segmente de produse
  • valori pentru call center

Deși lista de mai sus descrie ceea ce o bancă ar putea monitoriza, se poate referi la o companie de telefonie sau la o companie similară din sectorul serviciilor.

Elementele de importanță generală includ:

  1. date consistente și corecte legate de KPI, care oferă perspective asupra aspectelor operaționale ale unei companii
  2. disponibilitatea în timp util a datelor legate de KPI
  3. KPI concepute pentru a reflecta direct eficiența și eficacitatea unei afaceri
  4. informații prezentate într-un format care ajută managementul și factorii de decizie în luarea deciziilor
  5. abilitatea de a discerne modele sau tendințe din informațiile organizate

Tipuri de aplicații software

Oamenii care lucrează în business intelligence au dezvoltat instrumente care ușurează munca de management al performanței afacerii, mai ales atunci când sarcina de business intelligence implică colectarea și analizarea unor cantități mari de date nestructurate.

Categoriile de instrumente utilizate în mod obișnuit pentru managementul performanței afacerii includ:

  • MOLAP — Procesare analitică online multidimensională, uneori numită simplu „analitica” (bazată pe analiza dimensională și așa-numitul „hipercub” sau „cub”)
  • tabeluri de scor, tablouri de bord și vizualizarea datelor
  • depozite de date
  • depozite de documente
  • mineritul textului
  • DM — mineritul datelor
  • BPO — optimizarea performanței afacerii
  • EPM — managementul performanței întreprinderii
  • EIS — sisteme de informații executive
  • DSS — sisteme de asistență pentru decizii
  • MIS — sisteme informaționale de management
  • SEMS — software de management strategic al întreprinderii
  • EOI — software de inteligență operațională pentru întreprinderi

Design si implementare

Întrebările puse la implementarea unui program de management al performanței în afaceri includ:

  • Interogări de aliniere a obiectivelor: Determinați scopul pe termen scurt și mediu al programului. Ce obiectiv(e) strategic(e) al organizației va aborda programul? La ce misiune/viziune organizațională se referă? Trebuie elaborată o ipoteză care să detalieze modul în care această inițiativă va îmbunătăți în cele din urmă rezultatele/performanța (adică o hartă a strategiei).
  • Interogări de bază: Evaluați competența actuală de culegere a informațiilor. Are organizația capacitatea de a monitoriza surse importante de informații? Ce date sunt colectate și cum sunt stocate? Care sunt parametrii statistici ai acestor date, de exemplu, câtă variație aleatoare conține? Se măsoară asta?
  • Interogări privind costurile și riscurile: Estimați consecințele financiare ale unei noi inițiative BI. Evaluați costul operațiunilor actuale și creșterea costurilor asociate inițiativei BPM. Care este riscul ca inițiativa să eșueze? Această evaluare a riscurilor ar trebui convertită într-o măsură financiară și inclusă în planificare.
  • Interogările clienților și părților interesate: Stabiliți cine va beneficia de inițiativă și cine va plăti. Cine are miză în procedura actuală? Ce tipuri de clienți/părți interesate vor beneficia direct de pe urma acestei inițiative? Cine va beneficia indirect? Ce beneficii cantitative/calitative urmează? Este inițiativa specificată cea mai bună sau singura modalitate de a crește satisfacția pentru toate tipurile de clienți? Cum vor fi monitorizate beneficiile clienților? Dar angajații, acționarii și membrii canalului de distribuție?
  • Interogări legate de valori: Cerințele de informații necesită operaționalizare în metrici clar definite. Decideți ce valori să utilizați pentru fiecare informație adunată. Sunt acestea cele mai bune valori și de ce? Câte valori trebuie urmărite? Dacă acesta este un număr mare (de obicei este), ce fel de sistem le poate urmări? Sunt valorile standardizate, astfel încât să poată fi comparate cu performanța din alte organizații? Care sunt valorile standard de industrie disponibile?
  • Interogări legate de metodologia de măsurare: Stabiliți o metodologie sau o procedură pentru a determina cel mai bun (sau acceptabil) mod de măsurare a parametrilor necesari. Cât de des vor fi colectate datele? Există standarde din industrie pentru acest lucru? Acesta este cel mai bun mod de a face măsurătorile? De unde știm asta?
  • Interogări legate de rezultate: Monitorizați programul BPM pentru a vă asigura că îndeplinește obiectivele. Programul în sine poate necesita ajustare. Programul ar trebui testat pentru acuratețe, fiabilitate și validitate. Cum se poate demonstra că inițiativa BI, și nu altceva, a contribuit la o schimbare a rezultatelor? Cât de mult din schimbare a fost probabil întâmplătoare?

Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu

© 2022 MultiMedia Publishing, Business Intelligence și Analytica în afaceri, Colecția Știința Informației

Analitica rețelelor sociale
Analitica rețelelor sociale

Descoperă puterea datelor și transformă modul în care înțelegi și utilizezi rețelele sociale.

Nu a fost votat Interval de prețuri: 18.46 lei până la 44.47 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.
Introducere în inteligența artificială
Introducere în inteligența artificială

Pășește în era digitală pregătit să înțelegi și să aplici conceptele care schimbă lumea!

Nu a fost votat Interval de prețuri: 13.84 lei până la 27.35 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.
Etica Big Data în cercetare
Etica Big Data în cercetare

O explorare critică a provocărilor etice și a implicațiilor legale asociate Big Data.

Nu a fost votat Interval de prețuri: 0.00 lei până la 10.87 lei Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.


Descoperă mai multe la MultiMedia

Abonează-te ca să primești ultimele articole prin email.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *