Home » Articole » Articole » Știință » Psihologie » Aspecte ale conștiinței artificiale

Aspecte ale conștiinței artificiale

Există diferite aspecte ale conștiinței considerate în general necesare pentru ca o mașină să fie conștientă artificial. O varietate de funcții în care conștiința joacă un rol au fost sugerate de Bernard Baars (Baars 1988) și alții. Funcțiile conștiinței sugerate de Bernard Baars sunt definirea și stabilirea contextului, adaptarea și învățarea, editarea, marcarea și repararea, recrutarea și controlul, prioritizarea și controlul accesului, luarea deciziilor sau funcția executivă, funcția de formare a analogiei, metacognitivă și auto-funcția de monitorizare și funcția de autoprogramare și autoîntreținere. Igor Aleksander a sugerat 12 principii pentru conștiința artificială (CA) (Aleksander 1995) și acestea sunt: Creierul este o mașină de stare, Partiționarea internă a neuronilor, Stările conștiente și inconștiente, Învățarea și memoria perceptuale, Predicția, Conștientizarea sinelui, Reprezentarea semnificației, Enunțurile de învățare, Învățarea limbajului, Voința, Instinctul și Emoția. Scopul CA este de a defini dacă și cum acestea și alte aspecte ale conștiinței pot fi sintetizate într-un artefact proiectat, cum ar fi un computer digital. Această listă nu este exhaustivă; sunt multe altele care nu sunt acoperite.

Conștientizareaa

Conștientizarea ar putea fi un aspect necesar, dar există multe probleme cu definiția exactă a conștientizării. Rezultatele experimentelor de neuroscanare pe maimuțe sugerează că un proces, nu doar o stare sau un obiect, activează neuronii. Conștientizarea include crearea și testarea modelelor alternative ale fiecărui proces pe baza informațiilor primite prin simțuri sau imaginate și este, de asemenea, utilă pentru a face predicții. O astfel de modelare necesită multă flexibilitate. Crearea unui astfel de model include modelarea lumii fizice, modelarea propriilor stări și procese interne și modelarea altor entități conștiente.

Există cel puțin trei tipuri de conștientizare: conștientizarea agentului, conștientizarea scopului și conștientizarea senzorio-motorie, care poate fi, de asemenea, conștientă sau nu. De exemplu, în conștientizarea agentului, s-ar putea să fii conștient că ai efectuat o anumită acțiune ieri, dar acum nu ești conștient de ea. În conștientizarea obiectivului, s-ar putea să fii conștient că trebuie să cauți un obiect pierdut, dar acum nu ești conștient de el. În conștientizarea senzoriomotorie, s-ar putea să fii conștient că mâna ta se sprijină pe un obiect, dar acum nu ești conștient de acesta.

Al Byrd, autorul cărții Superhuman Creators, definește conștiința, pentru animale, oameni și agenți artificiali, ca efect de integrare și filtrare a multor tipuri diferite de conștientizare a informațiilor din mediu; adică conștientizarea posibilităților de acțiune într-un mediu. Conform acestei definiții, toți agenții care pot percepe și acționa asupra informațiilor din mediu sunt într-o oarecare măsură conștienți.

Deoarece obiectele de conștientizare sunt adesea conștiente, distincția dintre conștientizare și conștiință este adesea neclară sau sunt folosite ca sinonime.

Memoria

Evenimentele conștiente interacționează cu sistemele de memorie în procesul de învățare, repetiție și recuperare. Modelul IDA elucidează rolul conștiinței în actualizarea memoriei perceptive, a memoriei episodice tranzitorii și a memoriei procedurale. Amintirile episodice și declarative tranzitorii au reprezentări distribuite în IDA, existând dovezi că acesta este cazul și în sistemul nervos. În IDA, aceste două memorii sunt implementate computațional folosind o versiune modificată a arhitecturii de memorie distribuită sparse a lui Kanerva.

Învăţarea

Învățarea este, de asemenea, considerată necesară pentru CA. Conform lui Bernard Baars, este nevoie de experiență conștientă pentru a reprezenta și a se adapta la evenimente noi și semnificative (Baars 1988). Conform lui Axel Cleeremans și Luis Jiménez, învățarea este definită ca „un set de procese de adaptare filogenetică [sic] avansate care depind în mod critic de o sensibilitate evoluată la experiența subiectivă, astfel încât să permită agenților să-și permită controlul flexibil asupra acțiunilor lor în medii complexe, imprevizibile” (Cleeremans 2001).

Anticiparea

Abilitatea de a prezice (sau anticipa) evenimente previzibile este considerată importantă pentru CA de Igor Aleksander. Principiul emergentist al schițelor multiple propus de Daniel Dennett în Consciousness Explained poate fi util pentru predicție: implică evaluarea și selectarea „schiței” celei mai potrivite pentru a se potrivi mediului actual. Anticiparea include predicția consecințelor propriilor acțiuni propuse și predicția consecințelor acțiunilor probabile de către alte entități.

Relațiile dintre stările din lumea reală sunt reflectate în structura stării unui organism conștient, permițând organismului să prezică evenimente. O mașină conștientă artificial ar trebui să fie capabilă să anticipeze evenimentele în mod corect pentru a fi gata să le răspundă atunci când acestea apar sau să ia măsuri preventive pentru a preveni evenimentele anticipate. Implicația aici este că mașina are nevoie de componente flexibile, în timp real, care construiesc modele spațiale, dinamice, statistice, funcționale și cauză-efect ale lumii reale și ale lumii prezise, făcând posibil să se demonstreze că posedă conștiință artificială în prezent și viitor și nu numai în trecut. Pentru a face acest lucru, o mașină conștientă ar trebui să facă previziuni coerente și planuri de urgență, nu numai în lumi cu reguli fixe, cum ar fi o tablă de șah, ci și pentru medii noi care se pot schimba, pentru a fi executate numai atunci când este cazul pentru a simula și controla realitatea lumii.

Experiența subiectivă

Experiențele subiective sau qualia sunt considerate pe scară largă a fi adevărata problemă grea a conștiinței. Într-adevăr, se consideră că reprezintă o provocare pentru fizicism, să nu mai vorbim de computaționalism.

(Include texte traduse și adaptate din Wikipedia de Nicolae Sfetcu)

Introducere în inteligența artificială
Introducere în inteligența artificială

Inteligența artificială s-a dezvoltat exploziv în ultimii ani, facilitând luarea deciziilor inteligente și automate în cadrul scenariilor de implementare. Inteligența artificială se referă la un ecosistem de modele și tehnologii pentru percepție, raționament, interacțiune și învățare.  Asistăm la o convergență … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2.99$5.24 Selectează opțiunile Acest produs are mai multe variații. Opțiunile pot fi alese în pagina produsului.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *