Matrice asociative în Python: Accesarea elementelor individuale

Acum putem crea Serii; hai să vedem ce putem face cu ele.

Accesarea elementelor individuale

Putem folosi funcția len(), pentru care am învățat deja două utilizări, într-un al treilea mod: pentru a stabili numărul de perechi cheie/valoare dintr-o serie. Folosind exemplul din Figura 11.2 (p. 105):

print(len(alter_egos)) 

▐ 4

Accesarea valorii pentru o anumită cheie folosește exact aceeași sintaxă pe care a folosit-o matricele NumPy (boxies), cu excepția cheii în locul indexului numeric:

superhero = alter_egos['Peter'] 
print("Pssst...Peter is really {}.".format(superhero)) 

▐ Pssst...Peter is really Spidey.

Acesta este motivul pentru care este important ca cheile unui tablou asociativ să fie unice. Dacă introducem “alter_egos[‘Peter’],” trebuie să obținem un răspuns bine definit, nu un set ambiguu de alternative. (1) Valorile, pe de altă parte, pot foarte bine să nu fie unice.

Pentru a suprascrie valoarea pentru o cheie cu o valoare nouă, tratați-o ca pe o variabilă și mergeți pe:

alter_egos['Bruce'] = 'Batman' 
print(alter_egos) 

▐ Bruce Batman 

▐ Peter Spidey 

▐ Tony Iron Man 

▐ Thor Thor 

▐ dtype: object

Aceeași sintaxă funcționează și pentru adăugarea unei perechi cheie/valoare complet nouă:

alter_egos['Diana'] = 'Wonder Woman' 
print(alter_egos) 

▐ Bruce Batman 

▐ Peter Spidey 

▐ Tony Iron Man 

▐ Thor Thor 

▐ Diana Wonder Woman 

▐ dtype: object

Este la fel ca în cazul variabilelor obișnuite, dacă te gândești la asta. A spune „x=5” suprascrie valoarea curentă a lui x dacă există deja un x, în caz contrar se creează o nouă variabilă x cu acea valoare.

În cele din urmă, pentru a elimina definitiv o pereche cheie/valoare, utilizați operatorul del:

del alter_egos['Tony'] 
print(alter_egos) 

▐ Bruce Batman 

▐ Peter Spidey 

▐ Thor Thor 

▐ Diana Wonder Woman 

▐ dtype: object

Adio, Iron Man.

Nu vă supărați când vă spun că toate operațiunile de mai sus funcționează pe Serie, ceea ce este foarte diferit de unele dintre stilul „returnează o copie modificată” pe care l-am văzut recent. Prin urmare, toate aceste încercări sunt greșite:

alter_egos = del alter_egos['Tony'] <--- GREȘIT! 
alter_egos = alter_egos['Bruce'] = 'Batman' <--- GREȘIT! 
alter_egos = alter_egos['Diana'] = 'Wonder Woman' <--- GREȘIT!

Nu „schimbi o valoare și obții o serie nouă”; doar „schimbi”.

Accesarea după poziție

Un lucru puțin ciudat pe care îl puteți face cu o serie Pandas este să ignorați cheia (indexul) cu totul și, în schimb, să utilizați numărul perechii cheie/valoare pentru a specifica ce valoare doriți. Acest lucru mă face nesigur, deoarece într-adevăr nu există nicio „ordine” semnificativă pentru perechile cheie/valoare ale unui tablou asociativ. Cu toate acestea, în modul All Things To All People™, Pandas vă permite să faceți acest lucru.

Accesarea unei valori după poziție

Puteți cere valoarea (să spunem) „al doilea” super-erou. Pentru a face acest lucru, utilizați sintaxa cu denumirea bizară .iloc:

a_hero = alter_egos.iloc[1] 
print(a_hero) 

▐ Spidey

Acest lucru este uneori util, așa că îl menționez pentru a fi complet. Numerele .iloc încep cu 0 (nu 1), așa cum este adevărat în Python.

Accesarea unei chei după poziție

În mod similar, puteți obține cheia (spre deosebire de valoare) perechii cheie/valoare într-o anumită poziție. Pentru a cere cheia „al doilea” super-erou, utilizați sintaxa .index:

a_secret_hero = alter_egos.index[1] 
print(a_secret_hero) 

▐ Peter

(1) Pandas, care încearcă să fie All Things To All People™ (de toate pentru toți), vă va permite de fapt să aveți valori duplicate ale indexului într-o Serie. Ce face dacă ceri „valoarea” lui Peter, atunci, dacă există mai multe? Îți dă înapoi o altă Serie de diferiți supereroi Peter. Aceasta este o durere majoră, pentru că acum, atunci când căutați o valoare în Serie, nu știți dacă veți primi înapoi un singur articol sau o altă Serie, ceea ce înseamnă că trebuie să verificați pentru a vedea care este și apoi scrieți cod diferit pentru a gestiona cele două cazuri… Doar stai departe, departe de asta. Faceți toate cheile dvs. unice.

Sursa: Stephen Davies, The Crystal Ball – Instruction Manual, Vol. 1: Introduction to Data Science, v. 1.1. Copyright © 2021 Stephen Davies. Licența CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu. © 2024 MultiMedia Publishing, Introducere în Știința Datelor, Volumul 1