Series de copiere pentru matrice asociative în Python în știința datelor

|

Regulile pentru Series de copiere (sau necopiere) sunt exact aceleași ca pentru matricele NumPy. Dacă pur și simplu atribuiți un obiect Series unei alte variabile, cele două variabile vor indica aceeași Series din memorie, ceea ce înseamnă că modificările aduse … Citeşte mai mult

Matrice asociative în Python (3 din 3): min(), max(), idxmin() și idxmax

|

Putem folosi metode precum .min(), .max(), .idxmin() și .idxmax() pentru a obține „extremele” unei Serii – adică cele mai mici și mai mari valori dintr-o Serie sau cheile acestora ( indici). Rețineți că .idxmin() nu vă oferă cea mai joasă … Citeşte mai mult

Matrice asociative în Python: Accesarea elementelor individuale

|

Acum putem crea Serii; hai să vedem ce putem face cu ele. Accesarea elementelor individuale Putem folosi funcția len(), pentru care am învățat deja două utilizări, într-un al treilea mod: pentru a stabili numărul de perechi cheie/valoare dintr-o serie. Folosind … Citeşte mai mult

Matrice asociative în Python – Seria Pandas

|

Următorul nostru truc este să reprezentăm tablouri asociative (revizuiți secțiunea 7.1, dacă aveți nevoie) în Python. Pentru a face acest lucru, vom folosi un alt pachet, care poartă numele adorabil „Pandas”: import pandas as pd Acest cod ar trebui să … Citeşte mai mult