Home » Articole » RO » Afaceri » Știința datelor (Data Science) » Analitica de afaceri (Business Analytics)

Analitica de afaceri (Business Analytics)

Analitica este înțelegerea și comunicarea unor modele semnificative de date. Analitica este aplicată în companii pentru a-și îmbunătăți performanțele. Unele dintre aspectele explicate în acest text sunt analitica software, analitica încorporată, analitica învățării și analitica social media.

Analitica de afaceri (sau, analitica afacerilor) (Business Analytics, BA) se referă la abilitățile, tehnologiile, practicile pentru explorarea iterativă continuă și investigarea performanțelor afacerilor anterioare pentru a obține o perspectivă și a stimula planificarea afacerii. Analitica de afaceri se concentrează pe dezvoltarea de noi perspective și înțelegerea performanței companiei pe baza datelor și a metodelor statistice. În timp ce inteligența de afaceri (business intelligence) se concentrează în mod tradițional pe utilizarea unui set consistent de valori atât pentru măsurarea performanței anterioare, cât și pentru ghidarea planificării afacerii, care se bazează și pe date și metode statistice.

Analitica de afaceri folosește pe scară largă analiza statistică, inclusiv modelarea explicativă și predictivă, precum și gestionarea bazată pe fapte pentru a conduce la luarea deciziilor. Prin urmare, este strâns legat de știința managementului. Analitica poate fi utilizată ca element de intrare pentru deciziile umane sau poate conduce la decizii complet automatizate. Business intelligence implic[ interogarea, raportarea, procesarea analitică online (OLAP) și „alerte”.

Cu alte cuvinte, interogarea, raportarea, OLAP și instrumentele de alertă pot răspunde la întrebări precum ce s-a întâmplat, câte, cât de des, unde este problema și ce acțiuni sunt necesare. Analitica de afaceri poate răspunde la întrebări precum de ce se întâmplă acest lucru, ce se întâmplă dacă aceste tendințe continuă, ce se va întâmpla în continuare (adică prezice), care este cel mai bun lucru care se poate întâmpla (adică optimizează).

Exemple de aplicații

Băncile utilizează analiza datelor (sau analitica, așa cum se numește și în mediul de afaceri) pentru a face diferența între clienți pe baza riscului de credit, a utilizării și a altor caracteristici, și apoi pentru a potrivi caracteristicile clienților cu ofertele de produse adecvate. Firmele de jocuri, ca un alt exemplu, folosesc analitica în programele sale de fidelizare a clienților. Cramele analizează cantitativ și prezice atracția vinurilor lor. Între 2002 și 2005, Deere & Company au economisit peste 1 miliard de dolari folosind un nou instrument analitic pentru a optimiza mai bine inventarul. O companie de telecomunicații care urmărește utilizarea eficientă a centrului de apeluri la serviciul pentru clienți poate, de asemenea, economisi bani.

Tipuri de analize

  • Analitica deciziilor: sprijină deciziile umane cu analitici vizuale ale modelelor utilizatorilor pentru a reflecta raționamentul.
  • Analitica descriptivă: obține informații din datele istorice cu rapoarte, tablouri de bord, grupare etc.
  • Analitica predictivă: utilizează modelarea predictivă utilizând tehnici statistice și de învățare automată
  • Analitica prescriptivă: recomandă decizii folosind optimizarea, simularea etc.

Domenii de bază în cadrul analiticilor

  • Analitica comportamentale
  • Analiza grupurilor
  • Analize colecțiilor
  • Modelarea contextuală a datelor – susține raționamentul uman care apare după vizualizarea „tablourilor de bord executive” sau a oricărei alte analitici vizuale
  • Analitica cibernetică
  • Optimizarea întreprinderii
  • Analitica serviciilor financiare
  • Analitica fraudelor
  • Analitica de marketing
  • Analitica prețurilor
  • Analitica vânzărilor cu amănuntul
  • Analitica riscurilor și creditelor
  • Analitica lanțului de aprovizionare
  • Analitica talentelor
  • Telecomunicații
  • Analitica transportului

Istorie

Analitica a fost utilizată în afaceri de când exercițiile de management au fost puse în aplicare de Frederick Winslow Taylor la sfârșitul secolului al XIX-lea. Henry Ford a măsurat timpul fiecărei componente în noua sa linie de asamblare. Dar analitica a început să capteze mai multă atenție la sfârșitul anilor 1960, când computerele au fost utilizate în sistemele de sprijinire a deciziilor. De atunci, analitica s-a schimbat și s-a format odată cu dezvoltarea sistemelor de planificare a resurselor întreprinderii (ERP), a depozitelor de date și a unui număr mare de alte instrumente și procese software.

În anii următori, analitica afacerilor a explodat odată cu introducerea computerelor. Această schimbare a adus analitica la un nivel complet nou, cu posibilități nelimitate. Ținnd cont de când a apărut analitica din punct de vedere istoric și ce este domeniul actual al analiticii astăzi, mulți oameni nu ar crede niciodată că analitica a început la începutul anilor 1900 cu însuși Henry Ford.

Provocări

Analitica de afaceri depinde de un volum suficient de mare de date de înaltă calitate. Dificultatea în asigurarea calității datelor constă în integrarea și reconcilierea datelor între diferite sisteme și apoi stabilirea a ce subseturi de date să se pună la dispoziție.

Anterior, analitica era considerată un tip de metodă ulterioară faptelor de previziune a comportamentului consumatorului prin examinarea numărului de unități vândute în ultimul trimestru sau în ultimul an. Acest tip de stocare a datelor a necesitat mult mai mult spațiu de stocare decât permitea viteza de acumulare. Acum, analitica de afaceri devine un instrument care poate influența rezultatul interacțiunilor cu clienții. Atunci când un anumit tip de client are în vedere o achiziție, o întreprindere care se bazează pe analitica poate modifica pitch-ul de vânzări pentru a atrage consumatorul respectiv. Aceasta înseamnă spațiu de stocare pentru toate acele date care trebuie să reacționeze extrem de rapid pentru a furniza datele necesare în timp real.

Competitivitatea

Thomas Davenport, profesor de tehnologie și management al informației la Babson College, susține că întreprinderile pot optimiza o capacitate distinctă de afaceri prin intermediul analiticii și, astfel, să concureze mai bine. El identifică aceste caracteristici ale unei organizații care sunt capabile să concureze pe baza analiticii:

  • Unul sau mai mulți directori care susțin cu tărie luarea deciziilor bazate pe fapte și, în special, pe analitica
  • Utilizarea pe scară largă a statisticilor descriptive, dar și a modelării predictive și a tehnicilor complexe de optimizare
  • Utilizarea substanțială a analiticii în mai multe funcții sau procese de afaceri
  • Mișcarea către o abordare la nivel de întreprindere pentru gestionarea instrumentelor analitice, a datelor și a abilităților și capacităților organizaționale

Sursa: Drew Bentley, Business Intelligence and Analytics. © 2017 Library Press, Licență CC BY-SA 4.0. Traducere și adaptare: Nicolae Sfetcu

© 2021 MultiMedia Publishing, Business Intelligence și Analytica în afaceri, Colecția Știința Informației

Crăciunul – Obiceiuri și tradiții
Crăciunul – Obiceiuri și tradiții

Crăciunul este un festival anual de comemorare a nașterii lui Isus Hristos, datat în general la 25 decembrie ca o sărbătoare religioasă şi culturală celebrată de miliarde de oameni din întreaga lume. Sărbătoare centrală a anului liturgic creștin, Crăciunul închide … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99 Selectează opțiunile
Rețele de comunicații 5G
Rețele de comunicații 5G

Datorită impactului său așteptat în economie și societate, a cincea generație de telecomunicații mobile (5G) este una dintre cele mai importante inovații ale timpului nostru. Așteptările cresc cu capacitățile de bandă largă ale 5G, accesibile tuturor și peste tot, la … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99$6,88 Selectează opțiunile
Big Data
Big Data

Odată cu creșterea volumului de date pe Internet, în media socială, cloud computing, dispozitive mobile și date guvernamentale, Big Data devine în același timp o amenințare și o oportunitate în ceea ce privește gestionarea și utilizarea acestor date, menținând în … Citeşte mai mult

Nu a fost votat $2,99$6,99 Selectează opțiunile

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.