Aplicarea inteligenței în afaceri la nivelul unei firme

Inteligența în afaceri poate fi aplicată următoarelor scopuri comerciale, pentru a gestiona valoarea afacerii:

• Măsurare – program care creează o ierarhie a valorilor de performanță și analiza comparativă care informează liderii afacerii despre progresul către obiectivele afacerii (managementul procesului de afaceri).
• Cercetare analitică – program care construiește procese cantitative pentru o afacere pentru a se ajunge la decizii optime și pentru a descoperi informații despre afacere. Implică frecvent: exploatarea datelor, exploatarea proceselor, analiza statistică, analiza predictivă, modelarea predictivă, modelarea proceselor de afaceri, filiația datelor, procesarea evenimentelor complexe și analiza prescriptivă.
• Raportarea/Raportarea corporativă – program care construiește infrastructura de raportare strategică pentru a servi la gestionarea strategică a unei afaceri, nu la raportarea operațională. Implică în mod frecvent vizualizarea datelor, sistem de informații executive și OLAP.
• Colaborare/Platformă de colaborare – program care face ca zone diferite (atât în ​​interiorul cât și în afara afacerii) să lucreze împreună prin schimbul de date și schimbul electronic de date.
• Managementul cunoașterii – program pentru a face ca datele corporative, prin strategii și practici, să identifice, creeze, reprezinte, distribui și să permită adoptarea de intuiții și experiențe care sunt cunoștințe de afaceri adevărate. Managementul cunoașterii conduce la managementul instruirii și conformitatea cu reglementările.

În plus față de cele de mai sus, inteligența în afaceri poate oferi o abordare pro-activă, cum ar fi funcția de alertă care notifică imediat utilizatorul final în cazul în care sunt îndeplinite anumite condiții. De exemplu, în cazul în care unele metrice de afaceri depășesc un prag predefinit, metrica va fi evidențiată în rapoartele standard, iar analistul de afaceri poate fi alertat prin e-mail sau un alt serviciu de monitorizare. Acest proces end-to-end necesită administrarea de date care trebuie să fie manipulate de către expert.

Prioritizarea proiectelor

Poate fi dificil să se ofere un caz de afaceri pozitiv pentru inițiative de inteligență în afaceri, și de multe ori proiectele trebuie să aibă prioritate prin inițiative strategice. Proiectele de inteligență în afaceri pot atinge o prioritizare mai mare în cadrul organizației dacă managerii iau în considerare următoarele:

• După cum descrie Kimball, managerul de inteligența în afaceri trebuie să determine avantajele concrete cum ar fi costul eliminat de elaborare a rapoartelor moștenite.
• Accesul la date pentru întreaga organizație trebuie să fie impus. În acest fel, chiar și un mic beneficiu, cum ar fi câteva minute salvate, face o diferență atunci când este multiplicat cu numărul de angajați în întreaga organizație.
• După cum afirmă Ross, Weil & Roberson pentru Enterprise Architecture, managerii ar trebui să ia în considerare, de asemenea, permisiunea ca proiectul de inteligența în afaceri să fie condus de alte inițiative de afaceri cu rezultate de afaceri excelente. Pentru a sprijini această abordare, organizația trebuie să aibă arhitecti corporativi care pot identifica proiecte de afaceri adecvate.
• Folosirea unei metodologii structurată și cantitativă pentru a crea o prioritizare ușor de apărat, în conformitate cu nevoile reale ale organizației, cum ar fi o matrice de decizie ponderată.

Factori de succes în implementare

În conformitate cu Kimball și colab, există trei zone critice pe care organizațiile ar trebui să le evalueze înainte de a fi gata să facă un proiect de inteligență în afaceri:

1. Nivelul de angajament și suport al proiectului de către managementul superior
2. Nivelul necesităților de afaceri pentru a crea o implementare a inteligenței în afaceri
3. Cantitatea și calitatea datelor de afaceri disponibile.

Suportul afacerii

Angajamentul și suportul conducerii superioare sunt, conform lui Kimball și colab., cele mai importante criterii de evaluare. Acest lucru se datorează faptului că existența unui suport puternic de management ajută la depășirea neajunsurilor în altă parte în cadrul proiectului. Cu toate acestea, după cum afirmă Kimball și colab.: „nici măcar sistemul de depozitare a datelor/inteligență în afaceri conceput mai elegant, nu poate depăși o lipsă a suportului [managementului] afacerii”.

Este important ca personalul care participă la proiect să aibă o viziune și o idee despre avantajele și dezavantajele implementării unui sistem de inteligență în afaceri. Cel mai bun sponsor al afacerii ar trebui să aibă o pondere de organizare și trebuie să fie bine conectat în cadrul organizației. Este ideal ca sponsorul afacerii să fie exigent, dar, de asemenea, să aibă posibilitatea de a fi realist și a ajuta în cazul în care punerea în aplicare întârzie sau are neajunsuri. Sponsorul de management trebuie de asemenea să fie capabil să-și asume responsabilitatea și să să răspundă pentru eșecurile din proiect. Suportul din mai mulți membri ai conducerii face ca proiectul să nu eșueze dacă o persoană părăsește grupul de conducere. Cu toate acestea, existența mai multor manageri care lucrează împreună la acest proiect poate însemna, de asemenea, că există mai multe interese diferite, care încearcă să tragă proiectului în direcții diferite, ca de ex. în cazul în care diferite departamente doresc să pună mai mult accent pe implicarea lor. Această problemă poate fi contracarată printr-o analiză timpurie și specifică a zonelor de afaceri care beneficiază cel mai mult de implementare. Toate părțile interesate din cadrul proiectului ar trebui să participe la această analiză, pentru ca acestea să se simtă investite în proiect și să găsească un numitor comun.

O altă problemă de management care poate fi întâlnită înainte de începerea unei implementări este suportul prea agresiv al afacerii. Problemele de derivă a obiectivelor apar atunci cand sponsorul cere seturi de date care nu au fost specificate în faza de planificare inițială.

Nevoile afacerii

Din cauza relației apropiate cu conducerea, un alt lucru critic care trebuie să fie evaluat înainte de începerea proiectului este dacă există sau nu o necesitate de afaceri și dacă există un beneficiu clar de afaceri prin implementare. Nevoile și beneficiile implementării sunt uneori determinate de concurență și de necesitatea de a obține un avantaj în piață. Un alt motiv pentru o abordare a afacerii prin punerea în aplicare a inteligenței în afaceri este achiziționarea altor organizații ceea ce face să se extindă organizația originală, care poate fi uneori benefică pentru punerea în aplicare a depozitării datelor sau inteligența în afaceri, în scopul de a crea o mai bună supraveghere.

Companiile care implementează inteligența în afaceri sunt organizații de multe ori mari, multinaționale cu diverse filiale. O soluție de inteligență în afaceri bine concepută oferă o imagine consolidată a datelor de afaceri relevante care nu există în altă parte în organizație, asigurarea vizibilității managementul și controlul asupra măsurilor care altfel nu ar exista.

Cantitatea și calitatea datelor disponibile

Fără date adecvate, sau cu date de calitate prea puține, orice implementare a inteligenței în afaceri eșuează; nu contează cât de bun este suportul de management sau motivația bazată pe afaceri. Înainte de punerea în aplicare este o idee bună să se facă profilul datelor. Această analiză identifică „conținutul, consistența și structura [..]” datelor. Acest lucru trebuie făcut cât mai devreme posibil în acest proces și în cazul în care analiza arată că datele lipsesc, se oprește proiectul temporar, în timp ce departamentul IT caută soluții pentru colectarea corectă a datelor.

Atunci când se face planificarea pentru cerințele datelor de afaceri și inteligența în afaceri, este întotdeauna recomandabil să se ia în considerare scenarii specifice care se aplică unei anumite organizații, și apoi se selectează caracteristicile inteligenței în afaceri cele mai potrivite pentru scenariu.

De multe ori, scenariile gravitează în jurul proceselor de afaceri distincte, fiecare construit pe una sau mai multe surse de date. Aceste surse sunt folosite de caracteristici care prezintă aceste date și informații lucrătorilor cunoștințe, care acționează ulterior pe baza acestor informații. Nevoile de afaceri ale organizației pentru fiecare proces de afaceri adoptat corespunde etapelor esențiale ale inteligenței în afaceri. Aceste etape esențiale ale informații de afaceri includ, dar nu sunt limitate la:

• Surse de date care parcurg afacerea pentru colectarea datele necesare
• Transformarea datelor de afaceri în informații și prezentarea în mod corespunzător
• Interogarea și analiza datelor
• Acționarea asupra datelor colectate

Aspectul calității în inteligența în afaceri ar trebui să acopere toate procesele de la datele sursă la raportarea finală. La fiecare etapă, porțile de calitate sunt diferite:

1. Datele sursă:
   1. Standardizarea datelor: face datele comparabile (aceeași unitate, același model …)
   2. Managementul datelor de referință: referențial unic
2. Deposit de date operaționale:
   • Curățarea datelor: detectarea și corectarea datelor inexacte
   • Profilul datelor: se verifică valorile nepotrivite, nule/goale
3. Depozit de date:
   • Completitudinea: verificați dacă toate datele așteptate sunt încărcate
   • Integritatea referențială: referențial unic și existente peste toate sursele
   • Coerența între sursele: verificarea datelor consolidate vs surse
4. Raportarea:
   • Unicitatea indicatorilor: un singur dicționar de indicatori
   • Acurateșțea formulei: formula de raportare locală ar trebui să fie evitată sau controlată