Cursa pentru inteligența artificială

Actuala cursă pentru inteligența artificială (IA) face dificilă o evaluare la rece a tehnologiei actuale și a impactului ei probabil asupra societății. Cercetătorii IA, start-up-urile, investitorii și media au propriile lor stimulente pentru a menține interesul. China și SUA concurează pentru poziția de lideri în cercetarea și dezvoltarea IA, iar UE și țările cele mai avansate din punct de vedere economic concurează pentru locurile rămase. Puternicele corporații multinaționale ale economiei digitale rivalizează atât pentru cercetători și ingineri noi, cât și pentru cei consacrați. Facebook, Alphabet (Google Brain și Deep Mind), Microsoft și Samsung, și mai nou OpenAI cu ChatGPT, au atras toți oamenii de știință de top în laboratoarele lor recent deschise, iar guvernele investesc masiv pentru a se menține în cursa pentru IA. Recentele ficțiuni despre IA ne deturnează puterea de imaginație, astfel încât să ne imaginăm posibilă viața viitoare alături de mașinile inteligente pentru care trecerea testului Turing este o joacă de copii.

Noua ”primăvară” a inteligenței artificiale a fost alimentată de creșterea continuă a forței brute a computerelor, combinată cu disponibilitatea unor seturi digitale mari de date și cu înlocuirea abordărilor formale bazate pe logică ale inteligenței artificiale cu diferite tipuri de algoritmi de învățare automată. Această reînnoire a lansat un nou val de speculații cu privire la dezvoltarea viitoare a IA. Fondatorul DeepMind, Demis Hassabis, visează să construiască prima „inteligență generală artificială” și, fără nicio bază științifică, gânditori precum Ray Kurzweil (2006), Nick Bostrom (2014), Max Tegmark (2017) și David Chalmers (2010) prevăd. că „singularitatea” tehnologică este aproape, sau cel puțin că ar trebui să ne așteprăm la apariția superinteligenței artificiale.

Un astfel de optimism exagerat cu privire la dezvoltarea tehnologică a inteligenței artificiale nu este nou. În lucrarea sa clasică „Computing Machinery and Intelligence”, Alan Turing a opinat că computerele vor avea succes la jocul de imitație în următorii 50 de ani (Turing, 1950). Laureatul Premiului Nobel pentru economie Herbert Simons a prezis în 1965 că „mașinile vor fi capabile să facă orice muncă pe care o poate face un om” în decurs de douăzeci de ani. Aceste idei sunt canalizat astăzi de gânditori precum Bostrom, Tegmark, Kurzweil și Chalmers. Influentul istoric și eseist Yuval Noah Harari a amplificat și a dat credibilitate metafizicii acestora, inspirate de science-fiction în istoriile sale speculative ale viitorului apropiat și îndepărtat. Potrivit lui Harari, una dintre principalele probleme existențiale cu care ne confruntăm, oamenii, este perimarea noastră a umanității, deoarece mașinile alimentate cu inteligență artificială sunt susceptibile să ne depășească în toate domeniile vieții, inclusiv în sarcinile cognitive și chiar și în abilitățile soft, cum ar fi identificarea corectă a emoțiilor în noi înșine și la alții. Într-o formulă plăcută minții, dar, din câte ne putem da seama, înșelătoare, el sugerează că oamenii de mâine sunt mai susceptibili de a suferi din cauza irelevanței și lipsei de sens decât din cauza exploatării pe bună dreptate criticată de Marx, Engels și criticii ulteriori ai capitalismului: „Algoritmii big data ar putea crea dictaturi digitale în care toată puterea este concentrată în mâinile unei elite minuscule, în timp ce majoritatea oamenilor suferă nu de exploatare, ci de ceva mult mai rău – de irelevanță” .

Sursa: Maclure, J. The new AI spring: a deflationary view. AI & Soc 35, 747–750 (2020). https://doi.org/10.1007/s00146-019-00912-z

Referințe

• Chalmers D (2010) The Singularity: A Philosophical Analysis. Journal of Consciousness Studies 17: 7-65.

• Turing A.M. (1950) Computing Machinery and Intelligence. Mind 49 : 433-460.